Результаты эмпирического исследования: факторы влияния на зависимые переменные 2-го уровня - Факторы, которые оказывают влияние на принятие решения о покупке в онлайн-магазинах одежды
В этом параграфе мы перейдем к описанию результатов анализов, зависимыми в которых стали переменные второго уровня. Поскольку по результатам прошлых анализов мы выяснили, что на принятие решения о покупке в большей степени зависит от удовлетворенности условиями покупки, на которую в свою очередь оказывает наибольше влияние удовлетворенность условиями возврата, то именно с анализа данной переменной мы начнем данный параграф.
В нашей модели на переменную "удовлетворенность условиями возврата" влияют следующие переменные:
- - Максимальный период для возврата; - Возможность возврата через курьера; - Возможность возврата по почте; - Возможность возврата через пункт самовывоза; - Скорость возврата денежных средств.
Так ли это на самом деле, мы проверили с помощью регрессионного анализа. Поскольку среди независимых переменных присутствуют те, которые измерялись с помощью дихотомической шкалы, проверка на нормальность здесь может не проводится. Корреляционный анализ показал, что мультиколлинеарность отсутствует, следовательно, нет необходимости изменять модель перед проведением регрессионного анализа и можно преступить к интерпретации полученных результатов.
Показатель R2 Равен 0,689, что говорит нам о том, что данная выделенные нами независимые переменные объясняют почти 69% оценки нашей зависимой переменной. В таблице 13 представлены результаты проверки данной модели.
Таблица 13. Регрессионный анализ: зависимая переменная - "Удовлетворенность условиями возврата"
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
Т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B | ||
B |
Стандартная Ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница | |||
1 |
(Константа) |
,414 |
,204 |
2,024 |
,045 |
,010 |
,818 |
Возврат курьером |
,626 |
,102 |
,277 |
6,127 |
,000 |
,424 |
,827 |
Возврат почтой |
-,387 |
,104 |
-,173 |
-3,712 |
,000 |
-,592 |
-,181 |
Возврат через пункт самовывоза |
,609 |
,103 |
,271 |
5,892 |
,000 |
,405 |
,813 |
Максимальный период для возврата |
,540 |
,044 |
,552 |
12,292 |
,000 |
,453 |
,627 |
Скорость возврата денежных средств |
,218 |
,045 |
,221 |
4,880 |
,000 |
,130 |
,306 |
A. Зависимая переменная: Удовлетворенность условиями возврата
Как видно из таблицы 13 все предикторы являются значимыми. Как и в предыдущем случае константа является значимой, но ее коэффициент равен нулю в силу особенности шкалы измерения. Самое сильное влияние на удовлетворенность условиями возврата оказывает переменная "максимальный период для возврата". Таким образом, для респондентов важно, чтобы после покупки у них было достаточно времени для возврата товара, если такая необходимость понадобится. Возможность возврата товара курьером или через пункт самовывоза, а также скорость возврата денежных средств за товар оказываю приблизительно равное по силе влияния воздействие на оценку удовлетворенности условиями возврата товара (коэффициенты равны 0.277, 0.271 и 0.221 соответственно).
Особое внимание стоит обратить на коэффициент перед переменной "Возможность возврата по почте". Эта переменная, как и остальные, является значимой, но коэффициент перед ней отрицательный, что говорит о том, что необходимость возвращать товар почтой отрицательно сказывается на удовлетворенности условиями возврата. Данные результаты анализа Подтверждают нашу третью гипотезу (Н3).
Далее были изучены факторы, оказывающие влияние на удовлетворенность условиями доставки, а именно:
- - Возможность доставки курьером; - Возможность доставки по почте; - Возможность получения товара через пункт самовывоза; - Скорость доставки товара.
Корреляционный анализ выявил отсутствие мультиколлинеарности. Регрессионный анализ выявил наличие зависимости, выделенные нами факторы объясняют 70,6% оценки удовлетворенности условиями доставки (R2=0,706). В таблице 14 представлены общие результаты по проверке этой зависимости.
Как видно из таблицы наибольшее влияние на удовлетворенность условиями доставки оказывают наличие возможности доставки курьером, а также возможность забрать товар через пункт самовывоза (коэффициенты перед этими переменными равны 0,553 и 0,506 соответственно). Также значимой оказалась переменная "скорость доставки", несмотря на то, что сила влияния этой переменной меньше - 0,27. Как и в случае с возвратом товара, респонденты негативно воспринимают почту как канал для получения товара: коэффициент перед переменной "Возможность доставки по почте" равен - 0,201. Это говорит нам о том, что если товар доставляют почтой, то это снижает оценку удовлетворенности условиями доставки на 0,201 балла.
Таблица 14. Регрессионный анализ: зависимая переменная - "Удовлетворенность условиями доставки"
Модель |
Нестандарт. коэффициенты |
Станд. коэффициенты |
Т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B | ||
B |
Станд. Ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница | |||
1 |
(Константа) |
,943 |
,185 |
5,091 |
,000 |
,578 |
1,309 |
Доставка курьером |
1,424 |
,108 |
,553 |
13,175 |
,000 |
1,211 |
1,638 |
Доставка по почте |
-,503 |
,105 |
-,201 |
-4,786 |
,000 |
-,711 |
-,296 |
Пункт самовывоза |
1,286 |
,107 |
,506 |
12,045 |
,000 |
1,075 |
1,496 |
Скорость доставки |
,289 |
,045 |
,270 |
6,424 |
,000 |
,200 |
,378 |
A. Зависимая переменная: Удовлетворенность условиями доставки
Далее мы изучили, что оказывает влияние на удовлетворенность условиями оплаты. В нашей модели мы выделили всего 3 фактора, которые могут оказать на это влияние:
- - Возможность оплаты наличными при получении; - Возможность оплаты картой при получении; - Возможность оплаты через интернет.
Корреляционный анализ не выявил наличие мультиколлинерности. R2=0.39, что говорит нам о том, что данные три независимых переменные всего на 39% объясняют оценку удовлетворенности условиями оплаты. В таблице 15 представлены основные результаты регрессионного анализа.
Представленные в таблице результаты наглядно демонстрируют, что на удовлетворенность условиями оплаты в большей степени влияет возможность оплаты картой при получении товаров (коэффициент при переменной равен 0.456). Чуть меньшее влияние оказывает возможность оплаты наличными: стандартизированный коэффициент равен 0.348. Константа также значима в данном случае, но равна 0 из-за особенности шкалирования, как об этом мы уже говорили ранее. А вот переменная "возможность оплаты через интернет" не оказывает на удовлетворенность условиями оплаты никакого влияния, поскольку данная переменная незначима.
Таблица 15. Регрессионный анализ: зависимая переменная - "Удовлетворенность условиями оплаты"
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
Т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B | ||
B |
Стандартная Ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница | |||
1 |
(Константа) |
2,653 |
,170 |
15,570 |
,000 |
2,317 |
2,989 |
Оплата наличными при получении |
,817 |
,146 |
,348 |
5,587 |
,000 |
,528 |
1,106 |
Оплата картой при получении |
1,066 |
,144 |
,456 |
7,416 |
,000 |
,782 |
1,350 |
Оплата через интернет |
-,051 |
,149 |
-,021 |
-,346 |
,730 |
-,345 |
,242 |
A. Зависимая переменная: Удовлетворенность условиями оплаты
Далее мы перешли к переменной "Полнота необходимой информации". По нашей модели на данную переменную оказывают влияние следующие факторы:
- - Качество изображения товара; - Полнота описания товара; - Наличие отзывов о товаре; - Наполненность информацией таблицы размеров; - Полнота описания условий заказа и возврата.
Поскольку переменная "наличие отзывов о товаре" измерялась с помощью дихотомической шкалы, то проверять выборку на нормальность в данном случае не нужно. Корреляционный анализ показал отсутствие мультиколлинеарности.
Регрессионный анализ продемонстрировал наличие зависимости между выделенными объясняющими и объясняемой переменными. В таблице 16 представлены результаты данного анализа.
Таблица 16. Регрессионный анализ: зависимая переменная - "Полнота необходимой информации"
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
Т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B | ||
B |
Стандартная Ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница | |||
1 |
(Константа) |
1,086 |
,112 |
9,706 |
,000 |
,865 |
1,306 |
Изображение товара |
,171 |
,023 |
,285 |
7,339 |
,000 |
,125 |
,217 |
Полнота необходимой информации о товаре |
,223 |
,025 |
,346 |
8,801 |
,000 |
,173 |
,273 |
"Таблица размеров" |
,046 |
,022 |
,076 |
2,037 |
,043 |
,001 |
,090 |
Полнота информации об условиях заказа, доставки и возврата |
,310 |
,021 |
,548 |
14,695 |
,000 |
,269 |
,352 |
Отзывы о выбранном товаре |
,049 |
,057 |
,032 |
,872 |
,384 |
-,062 |
,161 |
A. Зависимая переменная: Оценка полноты информации в целом
Из таблицы видно, что все, кроме одной независимой переменной, являются значимыми. Незначимым фактором в данном случае является наличие отзывов о выбранном товаре. Таким образом для респондентов отзывы о товаре не являются обязательной информацией, которую необходимо получить для совершения покупки. Из значимых переменных наиболее сильное влияние (коэффициент перед переменной равен 0,548) на оценку полноты необходимой информации оказывает полнота информации об условиях заказа, доставки и возврата товара. Вторым по силе влияния оказался фактор "Полнота описания товара", а третьим - "качество изображения товара". Совсем незначительное влияние на оценку полноты информации на сайте оказывает переменная "Наполненность информацией таблицы размеров", коэффициент перед которой равен всего 0,076.
Наконец был проведен заключительный регрессионный анализ, в котором в качестве зависимой выступила переменная второго уровня - "Удобство пользования сайтом". В качестве предикторов выступили два фактора:
- - Легкость поиска информации; - Легкость оформления заказа.
Анализ подтвердил наличие связи. Корреляционный анализ не выявил мультиколлинеарности. Коэффициент детерминации в данном случае равен 0,902, это значит, что данные две переменные объясняют 90% оценки удобства пользования сайтом. В таблице 17 представлены результаты данного анализа.
Таблица 17. Регрессионный анализ: зависимая переменная - "Удобство пользования сайтом"
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
Т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B | ||
B |
Стандартная Ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница | |||
1 |
(Константа) |
,004 |
,093 |
,043 |
,966 |
-,179 |
,187 |
Легкость поиска |
,678 |
,022 |
,773 |
31,013 |
,000 |
,634 |
,721 |
Легкость оформления заказа на сайте |
,321 |
,022 |
,365 |
14,627 |
,000 |
,278 |
,365 |
A. Зависимая переменная: Удобство пользования сайтом
Константа в данном случае является незначимой, то есть при равенстве независимых переменных 0, оценка удобства пользования сайтом также будет равна 0. Оба фактора, которые были нами выделены, являются значимыми. На оценку удобством пользования сайтом в большей степени влияет переменная "Легкость поиска информации", поскольку коэффициент при данной переменной равен 0,773, а фактор "легкость оформления заказа" оказывает влияние меньшей силы - коэффициент перед переменной равен 0,365. Таким образом, можно сделать вывод о том, что оценку удобства пользования сайтом в первую очередь определяет легкость поиска необходимой информации.
Похожие статьи
-
Результаты эмпирического исследования: проверка зависимостей между переменными 4 и 3 уровней Онлайн опрос проводился с 15 марта по 1 мая. В ходе...
-
В предыдущих параграфах мы описали модель принятия решения о покупке, а также выдвинули четыре гипотезы, которые нам предстоит проверить. Для сбора...
-
Поскольку удовлетворенность условиями покупки/возврата оказывает самое большое влияние на вероятность покупки, то в следующем регрессионном анализе в...
-
В предыдущем параграфе мы уже упоминали о том, что для построения корректной модели исследования было принято решение о проведении предварительного этапа...
-
Модель, которая была предложена нами в предыдущем параграфе, и которую нам предстоит проверить, наглядно иллюстрирует все предполагаемые зависимости...
-
Традиционные модели процесса принятия решения о покупке Прежде чем приступить непосредственно к рассмотрению особенностей совершения покупок в...
-
Актуальность . На сегодняшний день рынок электронной торговли в России очень быстро развивается. Это подтверждают данные, представленные Ассоциацией...
-
В предыдущей части работы нами были рассмотрены факторы, влияющие на потребительское решение о покупке, которые были выделены авторами других работ,...
-
Данная часть работы посвящена обзору литературы, в которой обсуждаются факторы, оказывающие влияние на совершение покупок потребителями через Интернет....
-
В предыдущей части этой работы мы выяснили, что наиболее популярной моделью процесса принятия решения о покупке является модель EKB, в основу которой...
-
Цели и задачи эмпирического исследования В предыдущей главе нами была изучена литература, посвященная принятию потребителем решения о покупке. Мы...
-
Первоначально теории относительно процесса потребительского выбора основывались на экономических предпосылках о том, что индивид действует абсолютно...
-
Основной этап эмпирического исследования представляет собой количественное исследование, которое проводилось на базе онлайн ресурса surveymonkey. ru....
-
В третьей главе представлены результаты эмпирического исследования, которое состоит из двух этапов - качественного, в рамках которого были проведены...
-
На пути к решению о покупке потребитель проходит пять этапов: осознание проблемы, поиск информации, оценка вариантов, решение о покупке, реакция на...
-
Классические и современные концепции В социологии принято рассматривать три классические концепции моды, последовательно сменявшие друг друга. Первая...
-
Стиль жизни - одно из основополагающих понятий при изучении поведения потребителей. Это обобщающая концепция, отражающая особенности ежедневной...
-
Введение - Влияние стиля жизни на принятие решения о покупке в индустрии "быстрой моды"
Актуальность. В современных нестабильных экономических условиях индустрия моды и рынок одежды представляет особый интерес для изучения. Данная отрасль...
-
Ресурсы потребителей - Классификация процессов принятия решения о покупке
Деление человечества на женскую и мужскую половину и принадлежность к одной из этих половин накладывает отпечаток на все сферы деятельности человека, в...
-
От 50 до 90 % статистических данных, используемых в экономике, социологии, медицине, технике, имеют нечисловую природу и могут быть оценены только...
-
После анализа вторичных источников автором было проведено эмпирическое смешанное исследование, целью которого было изучение влияния внешних факторов на...
-
В рамках исследования имеющиеся данные позволили построить две регрессии, отражающие влияние описанных выше факторов на две зависимые переменные:...
-
Результаты и ограничения исследования - Моделирование спроса на телекоммуникационные услуги
В ходе работы были оценены 3 типа моделей. Conditional logit - модель, не учитывающая коэффициент мобильности, mixed logit, которая учитывает личностные...
-
Влияние рекламы на потребительское поведение молодежи В условиях становления рыночных отношений для производителей товаров и услуг одной из самых...
-
Одной из задач исследования является выявление признаков, наиболее значимых для оценки целесообразности применения тех или иных маркетинговых...
-
Закупки - это комплекс мероприятий, направленных на снабжение организации в заблаговременно поставленные сроки, в нужном объеме и помало вероятной...
-
Выводы и рекомендации - Влияние стиля жизни на принятие решения о покупке в индустрии "быстрой моды"
Проведенный анализ внешних источников и научной литературы показал, что индустрия быстрой моды или "fast fashion" является динамично развивающимся...
-
Опрос - Влияние стиля жизни на принятие решения о покупке в индустрии "быстрой моды"
Для статистической проверки гипотез, сформулированных в результате проведения домашнего задания и интервью, был использован метод анкетирования (опроса)....
-
Общая схема Интернет-магазина. Через сеть Интернет покупатель при помощи браузера заходит на веб-сайт Интернет-магазина. Веб-сайт содержит электронную...
-
Домашнее задание - Влияние стиля жизни на принятие решения о покупке в индустрии "быстрой моды"
Целью проведения домашнего задания являлось погружение респондентов в исследуемую область, а также знакомство с их привычками потребления в индустрии...
-
Основные элементы конкурентного преимущества компании UBER Проанализировав ответы на второй вопрос анкеты для NPS анализа, были выделены основные...
-
Меняющиеся возрастное распределение в мире влияет на потребительское поведение и эффективность маркетинга. Анализ когорт/групп критичен для идентификации...
-
Интервью - Влияние стиля жизни на принятие решения о покупке в индустрии "быстрой моды"
Для ответа на поставленные вопросы в ходе домашнего задания вопросы и проверки выявленных гипотез был использован такой метод исследования как интервью....
-
Потребление продуктов питания приносит человеку пользу не только потому, что снабжает его энергией. Потребляя продукты питания, индивид извлекает выгоду...
-
Поведение покупателей и принятие ими решения о покупке происходит под воздействием маркетинговой среды и совокупности факторов, из которых выделяются...
-
Процм - Исследование поведения покупателя при покупке товара в ТОО "Бриз Мангистау"
На потребительский выбор влияет множество культурных, социальных, личных и психологических факторов. Хотя маркетолог не может воздействовать на многие из...
-
Исследование рекомендательного поведения потребителей проводилось с 4.03.13г. по 25.04.13г. Респонденты заполняли анкету непосредственно в Коллегии...
-
Анализ показателей ассортимента исследуемых образцов сахарного печенья В данной главе проведем анализ ассортимента приобретенных образцов. Итак, здесь...
-
Понятие процесса принятия решения покупателем - Процесс принятия решения потребителями
Повседневная практика свидетельствует о том, что знания только модели изучения поведения потребителя оказывается недостаточным. Его необходимо дополнить...
-
Для оценки инструментов маркетинговых коммуникаций с точки зрения их эффективности и целесообразности применения в ходе конкурентной борьбы был проведен...
Результаты эмпирического исследования: факторы влияния на зависимые переменные 2-го уровня - Факторы, которые оказывают влияние на принятие решения о покупке в онлайн-магазинах одежды