Разработка рекомендаций по совершенствованию сервиса UBER в Санкт-Петербурге, Основные элементы конкурентного преимущества компании UBER - Выявление ключевых элементов, обеспечивающих лидерские позиции компании UBER на рынке Санкт-Петербурга

Основные элементы конкурентного преимущества компании UBER

Проанализировав ответы на второй вопрос анкеты для NPS анализа, были выделены основные элементы, на которые потребители-респонденты обращают большее внимание при использовании услуг, оказываемых UBER такси:

    - цена поездки; - юзабилити приложения (удобство в использовании приложения); - быстрота подачи такси; - компетентность водителей; - комфорт в поездке.

Эти данные являются базой для составления следующей анкеты и сбора информации, необходимой для проведения факторного анализа.

На данном этапе исследовательской работы, необходимо выяснить какие именно элементы способствуют поддержанию конкурентоспособности такси UBER среди других агрегатных компаний, представленных на рынке услуг такси в Санкт-Петербурге. Для этого будет применено эконометрическое исследование, а именно многомерная регрессия, являющаяся одним из наиболее точных и объективных методов.

Исследование будет основано на данных, полученных в ходе анкетирования 50 жителей Санкт-Петербурга возрастной группы от 18 до 45 лет, проживающих в черте города и использующих услуги такси UBER в период с 01.01.2016 по 10.01.2016. Анкета состоит из 6 пунктов, которые необходимо оценить от 1 балла до 10 баллов, где 1 - полностью неудовлетворен, 10 - полностью удовлетворен (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 2).

Целью данного исследования является определение влияние различных элементов на конкурентоспособность такси.

Объектом данного исследования стал уровень удовлетворенности респондентов от полученных услуг UBER такси в период 01.01.2016 по 10.01.2016.

Выборка (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 3).

Y - степень удовлетворенности респондентов от полученных услуг UBER такси в период 01.01.2016 по 10.01.2016.

Регрессоры (x1,x2,x3,x4,x5):

    - цена поездки; - юзабилити приложения (приложение является заменой сайта); - быстрота подачи такси; - компетентность водителей; - комфорт в поездке.

N - 50 опытов (степень удовлетворенности респондентов от полученных услуг UBER такси в период 01.01.2016 по 10.01.2016.)

Модель, гипотеза, поставка задачи.

Составив спецификацию по переменным и по параметрам было выявлено, что для единственного решения данной задачи, необходимое условие - линейность гипотезы и модели по переменным и по параметрам.

Модель: , где i= 1-50

Гипотеза: , где i = 1-50

Требуется найти параметры, которые обеспечат минимальное отличие модели от гипотезы.

В качестве меры отклонения используется.

Составим функционал меры:

G(a, b1,b2,b3,b4,b5) = =

Решение математической задачи (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 4).

Вычисления (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 5).

Регрессионная модель по данной гипотезе рассчитывается по формуле 2:

, (2)

,

Полученные в ходе анализа данные означают, что наибольшее влияние на удовлетворенность потребителей от поездок на UBER такси, оказывает фактор: юзабилити приложения.

Проанализировав данные, собранные в ходе работы, можно сделать вывод, что именно из-за проблем в работе приложений у компаний Яндекс-такси и Gett, UBER занимает лидирующие позиции на рынке, не смотря на дополнительные опции у компаний - конкурентов.

Факторы и их коэффициент влияния.

    - Юзабилити приложения (0,446018402). - Быстрота подачи такси (0,088038562). - Компетентность водителей (0,189201491). - Комфорт в поездке (0,296297293). - Цена поездки (0,299753562).

Также достаточно большое влияние оказывают такие факторы как

Цена поездки и комфорт в поездке. Компетентность водителей и быстрота подачи машины оказывают наименьшее воздействие на лояльность потребителей.

Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле 3:

= 0,80318,

Значение коэффициента детерминации говорит о том, что данная модель отлично описывает гипотезу, что факторы были подобраны правильно и именно они оказывают влияния на объект.

Следующим шагом в данной исследовательской работе будет уточнение спецификации по переменным, построение корреляционной матрицы и столбца корреляции. Это необходимо для понимания того, насколько регрессоры зависят друг от друга, и можно ли будет в дальнейшем убрать один/несколько из них.

Построение корреляционной матрицы (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 6).

Корреляционная матрица и столбец корреляции представлены в таблицах 8,9.

Таблица 8 - корреляционная матрица

1

0,01

-0,04

-0,10

0,13

0,01

1

-0,19

0,32

-0,07

-0,04

-0,19

1

0,26

-0,08

-0,10

0,32

0,26

1

-0,07

0,13

-0,07

-0,08

-0,07

1

Таблица 9 - столбец корреляции

Y1

0,461981082

Y2

0,204292279

Y3

0,32092329

Y4

0,502945397

Y5

0,487818318

Определитель корреляционный матрицы:

?=0,727133, значит зависимость между регрессорами нормальная.

На данном этапе исследования будет проведен анализ и исключение из модели одной или нескольких переменных. Данный метод необходим для того, чтобы исключить одну из переменных, с наибольшей зависимостью друг от друга, и посмотреть насколько изменится R2. Ведь если данный коэффициент будет по-прежнему хорошо описывать экономическую ситуацию, то это будет значить, что в дальнейшем данную переменную можно будет не рассматривать.

Для начала, находим коэффициенты корреляции с самыми высокими значениямимежду переменными ( и самая большая связь). Значит, необходимо исключить один из них.

= 0,502945397

= 0,487818318

Так как>, то исключаем переменную.

Х4 - Комфорт в поездке.

Х5 - Цена поездки.

Мы исключаем цену поездки (Х5) из этих 2х факторов.

Построение новой модели Y с меньшим числом регрессоров, вычисление R2:

Главный определитель:

50

468

387

366

351

468

4410

3623

3424

3281

387

3623

3065,00

2820

2739

366

3424

2820

2744

2587

351

3281

2739

2587

2533

Cтолбец свободных членов:

435

4085

3376,00

3198

3076

Новая выборка (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 7).

Вычисления (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 8).

После нахождения значений коэффициентов, можем построить регрессионную модель данной выборки по формуле 4:

,

,

Коэффициент детерминации 0,564499805

Коэффициент детерминации показывает, что полученная модель описывает намного хуже экономическую ситуацию. Соответственно, не смотря на высокую степень зависимости между двумя факторами (цена поездки и комфорт в поездки), они оба оказывают сильное влияние на удовлетворенность потребителя.

Данное исследование демонстрирует сильную степень влияние каждого из приведенных факторов на лояльность потребителей, вне зависимости от их влияния друг на друга.

Не смотря на то, что все компании преследуют своей целью сделать поездку клиента наиболее комфортной (компетентный водитель, машина, отвечающая требованиям, быстрая подача авто) и при этом иметь конкурентные цены, самым важным фактором, оказывающим влияние на удовлетворенность потребителя, является удобство в использовании приложения.

Именно поэтому компании - агрегаторы должны уделять внимание этому элементу и постоянно его совершенствовать. Приложение компании UBER работает без сбоев, тем самым обеспечивая себе лидерские позиции на рынке услуг такси и постоянное увеличение клиентской базы.

Похожие статьи




Разработка рекомендаций по совершенствованию сервиса UBER в Санкт-Петербурге, Основные элементы конкурентного преимущества компании UBER - Выявление ключевых элементов, обеспечивающих лидерские позиции компании UBER на рынке Санкт-Петербурга

Предыдущая | Следующая