Коррекция на гетероскедастичность полулогарифмической модели 4 - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

Таблица 9. Результаты коррекции на гетероскедастичность модели 4

Переменная

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

T-статистика

Значимость

C

6.354841

0.119467

53.19312

0.0000

X2

0.092360

0.024517

3.767141

0.0003

X5+X6

0.005972

0.001987

3.005696

0.0033

X8

-0.091276

0.026837

-3.401102

0.0009

X9

0.061502

0.022705

2.708703

0.0078

X10

-0.104621

0.028576

-3.661142

0.0004

X13

0.108049

0.035410

3.051409

0.0028

X15

0.619277

0.197305

3.138675

0.0022

X16

0.058451

0.028995

2.015889

0.0462

R-squared

0.768771

F-statistic

46.54609

Adjusted R-squared

0.752255

Prob(F-statistic)

0.000000

S. E. of regression

0.129719

Построенная модель имеет вид:

LOG(Yt ) = 6.3 5 + 0.09*X2t + 0.006*(X5t + X6t) - 0.09*X8t + 0.06*X9t -

- (0.12) (0.02) (0.002) (0.03) (0.02) - 0.10*X10t + 0.11*X13t + 0.62*X15t+

+ 0.06*X16t, t=1...121. (0.03) (0.04) (0.20) (0.03)

В скобках под коэффициентами указаны их стандартные ошибки.

Коэффициент детерминации получился равным R-squared=0.77, что, возможно, говорит о близости построенного уравнения к выборке.

Скорректированный коэффициент детерминации имеет значение Adjusted R-squared=0.75. Можно сказать, что он незначительно отличается от R-squared, что, вполне вероятно, свидетельствует о верности предыдущего утверждения.

Значение Prob(F-statistic)=0, следовательно, уравнение в целом абсолютно значимо. Коэффициенты при всех учтенных в данной модели факторах значимы.

Следующие факторы увеличивают продажную цену квартиры (коэффициенты > 0):

Х2 - удобство положения (0.09 %);

Х5 + Х6 - общая площадь (0.006 %);

Х9 - наличие ремонта (0.06 %);

Х13 - полнометражная серия (0.11 %);

Х15 - элитная серия (0.62 %);

Х16 - количество балконов (0.06 %).

В скобках указано, на сколько процентов увеличится продажная цена квартиры при увеличении приведенного фактора на 1 единицу (для количественных факторов) и при наличии данного фактора (для качественных факторов, описываемых фиктивными переменными).

Экономическая интерпретация положительного влияния этих факторов на стоимость квартиры подробно изложена разделе п. 5.2.1.

Факторы, уменьшающие продажную цену квартиры (коэффициенты < 0):

    А) Х8 - материал стен дома (кирпич). Если дом построен из кирпича, то цена квартиры уменьшается на 0.09 %. Отрицательное влияние на цену вызвано тем, что в Металлургическом районе кирпичные, в основном, старые дома, в которых квартиры дешевле, чем в новостройках. Б) Х10 - серия: хрущевка уменьшает стоимость квартиры на 0.1 %.

Это можно объяснить тем, что "хрущевки" являются устаревшими и наименее благоустроенными из всех квартирных серий.

Похожие статьи




Коррекция на гетероскедастичность полулогарифмической модели 4 - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

Предыдущая | Следующая