Идентификация и интерпретация полученных моделей, Суть гетероскедастичности - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

На этапе идентификации модели проводится ее тестирование и коррекция на гетероскедастичность, после чего каждая из трех полученных моделей интерпретируется.

Суть гетероскедастичности

Для нахождения оценок линейных регрессионных зависимостей применяется метод наименьших квадратов (МНК).

Однако, МНК требует выполнения условий Гаусса-Маркова, которые гарантируют состоятельность, несмещенность и эффективность найденных оценок [1, с. 23]. Нарушение этих условий может давать оценки с плохими статистическими свойствами. Одной из ключевых предпосылок МНК является условие постоянства дисперсии случайных отклонений. Выполнимость данной предпосылки называется гомоскедастичностью (постоянством дисперсии отклонений). Ее невыполнимость называется гетероскедастичностью (непостоянством дисперсии отклонений) [3, с. 230].

Т. о. при гетероскедастичности оценки коэффициентов получаются неэффективными. Вследствие вышесказанного все выводы, получаемые на основе соответствующих t - и F-статистик, будут ненадежными. Следовательно, статистические выводы, получаемые при стандартных проверках качества оценок, могут быть ошибочными приводить к неверным заключениям по построенной модели. Вполне вероятно, что стандартные ошибки коэффициентов будут занижены. Это может привести к признанию статистически значимыми коэффициентов, таковыми на самом деле не являющимися [3, с. 232].

Похожие статьи




Идентификация и интерпретация полученных моделей, Суть гетероскедастичности - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

Предыдущая | Следующая