Постановка задачи - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

В данной курсовой работе рассматривается задача построения аналитической формулы средней стоимости квартиры в зависимости от факторов, влияющих на эту стоимость.

Зависимая переменная: Y - оценка продажной цены квартиры (в тыс. руб.).

Независимые переменные: факторы, от которых, предположительно, зависит цена предложения квартиры.

Они разделяются на 2 типа:

    1. количественные - имеют единицы измерения; 2. качественные (фиктивные) - имеют значение 0, если квартира не обладает указанным в факторе качеством, и 1, если обладает.

Х 3 = этажей в доме (штук)

Х 4 = номер этажа

Х 5 = жилая площадь (в м2)

Х 6 = остальная площадь (в м2)

Х 16 = количество балконов

Для описания эконометрической модели зависимости продажной цены квартиры от указанных факторов выбрана модель регрессионного уравнения, в частности, модель множественной регрессии.

В качестве параметров модели предполагается использовать весовые коэффициенты при отобранных факторах (в модели весовые коэффициенты обозначены С1,..., С19).

В работе предполагается рассмотреть три типа регрессионных моделей:

1. линейную:

Y=C1+C2*X1+C3*X2+...+C20*X19

2. полулогарифмическую:

LOG(Y)=C1+C2*X1+C3*X2+...+C20*X20

3. логарифмическую:

LOG(Y) =C1+C2*X1+C3*X2+C6*LOG(X5)+

+С(7)*LOG(X6)+...+C20*X19

Т. о. определены набор регрессоров, включаемых в модель, и функциональные формы моделей, далее рассматриваемых в работе.

Похожие статьи




Постановка задачи - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

Предыдущая | Следующая