Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае - Регрессионный анализ в экономических исследованиях
Особенность экономических исследований заключается в том, что, в отличие от естественных или технических исследований, эксперимент с вмешательством в объект исследования осуществлять достаточно сложно, чаще - практически невозможно. Поэтому в экономических исследованиях применяют такой прием как абстрагирование - выделения из системы основных составляющих и абстрагирования (отклонения) других с целью выявления тенденций поведения объекта. С помощью абстракции в процессе исследования выявляют закономерности и зависимости, определяют взаимосвязи между экономическими явлениями и процессами, прогнозируют их развитие.
Будет дешеветь недвижимость или дорожать - этот вопрос заботит и инвесторов, которые покупают недвижимость как объект для роста капитала, и рядовых граждан, желающих улучшить свои жилищные условия. Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо знать, что влияет на стоимость недвижимости. С макроэкономической точки зрения на цену жилья влияют лишь два фактора - это платежеспособность покупателя и цена (процентная ставка) кредита. В данном исследование я постараюсь доказать или опровергнуть зависимость цены недвижимости от уровня безработицы, от ставки по кредиту, от численности населения, от дохода населения, от прожиточного минимума и от индекса цен строительной продукции.
Имеются данные по кварталам за 4 года по цене за 1 кв. м. недвижимости в Пермском крае, данные о безработице в Пермском крае, данные о ставке по кредиту в Пермском крае, численность населения в Пермском крае, доход населения в Пермском крае, прожиточный минимум в Пермском крае и индексы цен строительной продукции. Определить есть ли зависимость между ценой за 1 кв. м. недвижимости, уровнем безработицы, ставки по кредиту, численность населения, доходом населения, прожиточным минимумом и индексом цен.
По статистическим данным в Excel находится коэффициент корреляции с помощью встроенной функции "КОРРЕЛ" (рис.1).
Рисунок 1. Коэффициент корреляции.
По коэффициенту корреляции видно, что между ценой и безработицей есть сильная отрицательная связь, между ценой и ставкой по кредиту есть слабая положительная связь, между ценой и численностью населения связь отсутствует, между ценой и доходом населения есть сильная положительная связь, между ценой и прожиточным минимумом есть умеренная положительная связь и между ценой и индексом цен есть слабая отрицательная связь.
Далее находим критерий Стьюдента по каждому значению коэффициента корреляции для его оценки. Выдвигаем гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции и сравниваем значение расчетного t критерия с табличным значением. Делаем выводы о тесноте статистических связей (рис.2).
Рисунок 2. T-критерий Стьютента.
На рисунке 2 видно, что значимым является только один коэффициент корреляции между ценой и доходом населения, поэтому тесная взаимосвязь есть только между этими двумя показателями.
В двух случаях по коэффициенту корреляции у нас сильная зависимость, составим по этим двум случаям уравнение регрессии и сделаем прогноз на 4 квартал 2014 года.
По данным цены и безработицы построен точечный график и добавлена линия тренда с показанием уравнения регрессии и величины достоверности аппроксимации (R^2) (рис.3).
Рисунок 3. График 1.
Уравнение регрессии имеет вид y=-549,24*x+57399 и достоверности аппроксимации высокая.
По данным цены и доходом населения тоже построен точечный график и добавлена линия тренда с показанием уравнения регрессии и величины достоверности аппроксимации (R^2) (рис.4).
Рисунок 4. График 2.
Уравнение регрессии имеет вид y=0,2454*x+28681 и достоверности аппроксимации средняя.
Если сделать предположение, что в 4 квартале 2014 года уровень безработицы увеличится до 18,8 тыс. человек и увеличится доход населения до 75000 мил. рублей, то поставив эти значения в уравнение регрессии можно прогнозировать цену на недвижимость в 4 квартале 2014 года (рис.5).
Рисунок 5. Прогноз на 4 квартал 2014 года.
На рисунке 5 показано, как изменится цена на недвижимость в 4 квартале 2014 года, при уровне безработицы равной 18,8 цена за 1 кв. м недвижимости будет равна 47073,29 рублей, а при доходе населения равного 75000 мил. рублей цена за 1 кв. м недвижимости будет равна 47086,00 рублей.
Похожие статьи
-
Оценка значимости уравнения регрессии - Регрессионный анализ в экономических исследованиях
Проверить значимость уравнения регрессии - значит установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными,...
-
Построение модели парной регрессии заключается в нахождении уравнения связи двух показателей x и y, то есть определяет, как изменение одного показателя...
-
Основные положения регрессионного анализа В практике экономических исследований имеющиеся данные не всегда можно считать выборкой из многомерной...
-
После нахождения линейного коэффициента корреляции (r) Проводится проверка на его значимость (достоверность), эта проверка основана на механизме...
-
Корреляционный статистический регрессионный Исходные данные: N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 XI 15 16 19 23 25 26 29 34 38 49 YI 4 15 10 13 18 20 19 17 26 33 На...
-
Регрессионный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе
Если расчет корреляции характеризует силу связи между переменными, то регрессионный анализ служит для определения вида этой связи и дает возможность для...
-
Введение - Регрессионный анализ в экономических исследованиях
Актуальность выбранной темы определяется тем, что в эконометрике широко используются методы статистики. Во многих практических задачах прогнозирования,...
-
Для активизации надстройки "Пакет анализа" необходимо открыть меню "Сервис" и щелкнуть по строке "Надстройки...". В открывшемся меню следует отметить...
-
Нелинейный регрессионный анализ, Множественный регрессионный анализ - Основы научных исследований
Линейные по параметрам регрессионные модели можно использовать для аппроксимации нелинейных зависимостей путем их линеаризации с помощью базисных...
-
Корреляция и регрессия Вспомним, что зависимости называются вероятностными или стохастическими, если каждому набору факторов Х I соответствует множество...
-
Помимо технических характеристик здания, анализируемых выше, объекты офисной недвижимости характеризуются факторами удобства для арендаторов. К таким...
-
Из переменных, приведенных в Таблице 1, к техническим характеристикам были отнесены тип планировки рабочего пространства, количество этажей здания, тип...
-
Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный...
-
Использование в экономических исследованиях методов регрессии и корреляции - Эконометрика как наука
Начальным пунктом эконометрического анализа зависимостей обычно является оценка линейной зависимости переменных. Это объясняется простотой исследования...
-
Анализ накладных расходов -2. По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций...
-
Экономический корреляционный регрессионный Парная линейная регрессия Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и...
-
В данной работе были рассмотрены два теста, которые позволяют выявить гетероскедастичность. И тест Вайта, и тест Парка являются простыми тестами, которые...
-
Частным случаем недетерминированной связи является связь случайная - стохастическая (вероятностная). Реализация вероятностного подхода к описанию...
-
В предыдущем разделе обсуждается важность учета пространственных взаимодействий при изучении влияния факторов арендной ставки на рынке недвижимости, как...
-
Анализ временных рядов - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе
Временной ряд - Это последовательность чисел; его элементы - это значения некоторого протекающего во времени процесса. Проведем анализ временных рядов....
-
Постановка задачи регрессионного анализа - Основы научных исследований
Основное назначение Регрессионного анализа (РА) - получение по экспериментальным данным зависимостей, аппроксимирующих эти данные в виде алгебраических...
-
Корреляционный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе
Графическое представление корреляционной зависимости. Для графического представления корреляционной связи можно использовать прямоугольную систему...
-
Множественный регрессионный анализ, Заключение - Система источников данных о населении
Будем моделировать среднегодовую численность занятого населения с помощью показателей общей численности населения и миграционного прироста Среднегодовая...
-
Корреляционный анализ - Основы научных исследований
Корреляционный анализ Представляет из себя совокупность методов обнаружения корреляционных связей между случайными величинами. Для двух случайных величин...
-
Будем моделировать среднегодовую численность занятого населения с помощью показателей общей численности населения и миграционного прироста Среднегодовая...
-
ВВЕДЕНИЕ - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы
Описание проблемы исследования Рынок коммерческой недвижимости Москвы является динамичным и быстроразвивающимся. Об этом свидетельствуют не только отчеты...
-
Расчет параметров линейной парной регрессии Парная линейная регрессия имеет вид: X = A + B - X , Где X - результативный признак, характеризующий...
-
Модели пространственной регрессии позволяют определить характер географической взаимосвязи объектов. В основном, используется три вида моделей:...
-
1. В настоящей курсовой работе решена задача разработки математической модели доходов от международных перевозок в зависимости от длины дороги. Исходными...
-
Останавливаясь более подробно на выборе переменных, включаемых в модели, рассмотрим природу исследуемого объекта. Арендуя площадь в бизнес-центре,...
-
Задание 3. - Регрессионно-корреляционный анализ предприятия
Введите в эконометрическую модель, построенную в задании 1 сезонные фиктивные переменные и с помощью соответствующей модели исследуйте наличие или...
-
Явления общественной жизни складываются под воздействием целого ряда факторов, то есть являются многофакторными. Между факторами существуют сложные...
-
Гедонистический подход Гедонистический подход используется при анализе ценообразования и заключается в моделировании цены объекта как функции от его...
-
Рынок коммерческой недвижимости Москвы является быстроразвивающимся. Как уже было подчеркнуто, ввод объектов офисной недвижимости продолжает расти, и в...
-
Степенная парная регрессия относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам. Однако она считается внутренне линейной, так как логарифмирование...
-
Средний коэффициент эластичности Э показывает, на сколько процентов в среднем изменится доход от перевозок X от своей средней величины при изменении...
-
Линейный парный регрессионный анализ - Практические аспекты эконометрического анализа
Линейная парная регрессия характеризуется тем, что: 1) объясненная часть является условным математическим ожиданием MX (Y); 2) уравнение регрессии MX...
-
Моделирование временной переменная автокорреляция Главным инструментом эконометрического исследования является модель. Выделяют три основных класса...
-
После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...
-
Из графиков и приведенных в таблицах расчетных данных следует, что фактическое значение доходов от перевозок Y ( результативный признак) отличается от...
Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае - Регрессионный анализ в экономических исследованиях