Пространственные регрессионные модели - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

Модели пространственной регрессии позволяют определить характер географической взаимосвязи объектов. В основном, используется три вида моделей: пространственного лага (на эндогенную переменную), лага на экзогенные переменные, пространственной ошибки. Также существуют различные вариации, например модель Дарбина, когда включается лаг как на эндогенную, так и на экзогенные переменные.

Пространственный лаг, как было упомянуто выше, представляет собой переменную Y* = WY, X* = WX, либо u* = Wu. Интерпретация значений данной переменной, будет следующей: допустим, Y-арендная ставка в бизнес-центре, если используется граничная матрица, то Y* будет равно средней арендной ставке k граничных объектов.

Наиболее простая модель пространственной авторегрессии (SAR) описывает зависимость эндогенной переменной от ее пространственного лага и экзогенных переменных:

При включении дополнительных регрессоров получим смешанную пространственную авторегрессионую модель (Модель Дарбина).

Модель пространственной авторегрессии для экзогенных переменных имеет вид:

Такие модели подразумевают, что на изучаемый показатель влияют как собственные характеристики, так и показатели соседних районов.

Также в исследованиях часто используется пространственная модель ошибок:

Оценивание данных моделей для рынка коммерческой недвижимости Москвы описано в главе 4.

Похожие статьи

• Эконометрические модели с учетом пространственной взаимосвязи объектов - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Индекс Морана выявил наличие положительной пространственной зависимости в данных. То есть часть наблюдений кластеризуется на территории города по...

• Анализ влияния характеристик удобства на арендную ставку - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Помимо технических характеристик здания, анализируемых выше, объекты офисной недвижимости характеризуются факторами удобства для арендаторов. К таким...

• ВЫЯВЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ С УЧЕТОМ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ ОБЪЕКТОВ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ МОСКВЫ, Выявление пространственной взаимосвязи объектов недвижимости - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Выявление пространственной взаимосвязи объектов недвижимости Как уже было отмечено выше, данное исследование включает моделирование арендной ставки...

• Описание рынка коммерческой недвижимости Москвы - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Рынок коммерческой недвижимости Москвы является быстроразвивающимся. Как уже было подчеркнуто, ввод объектов офисной недвижимости продолжает расти, и в...

• ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Подводя итоги проведенного анализа арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы, можно говорить о решении большинства поставленных задач....

• Матрицы пространственных весов - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Матрицы пространственных весов формализуют предположение о том, что исследуемый объект (район) имеет большую связь с близлежащими объектами (районами),...

• ВВЕДЕНИЕ - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Описание проблемы исследования Рынок коммерческой недвижимости Москвы является динамичным и быстроразвивающимся. Об этом свидетельствуют не только отчеты...

• Анализ влияния технических характеристик зданий на арендную ставку - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Из переменных, приведенных в Таблице 1, к техническим характеристикам были отнесены тип планировки рабочего пространства, количество этажей здания, тип...

• Методы и модели анализа влияния факторов с учетом пространственных взаимодействий - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  В предыдущем разделе обсуждается важность учета пространственных взаимодействий при изучении влияния факторов арендной ставки на рынке недвижимости, как...

• Факторы величины арендной ставки объектов недвижимости - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Останавливаясь более подробно на выборе переменных, включаемых в модели, рассмотрим природу исследуемого объекта. Арендуя площадь в бизнес-центре,...

• АНАЛИЗ ФАКТОРОВ АРЕНДНОЙ СТАВКИ, Описание используемых переменных - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Описание используемых переменных Все имеющиеся характеристики объектов были условно разделены на две группы: - технические характеристики объектов...

• Пространственная диаграмма рассеяния - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Пространственная диаграмма рассеяния показывает принадлежность каждого объекта к определенному типу автокорреляции или зависимости нормированного Yот...

• Пространственная автокорреляция - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Как было описано выше, о положительной пространственной автокорреляции можно говорить, если в определенных областях пространства группируются схожие по...

• ОПИСАНИЕ СИТУАЦИИ НА РЫНКЕ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ МОСКВЫ, Ключевые понятия и определения - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Ключевые понятия и определения Для дальнейшей работы приведем некоторые термины и классификации, характерные для рынка коммерческой недвижимости....

• МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО НЕДВИЖИМОСТИ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ, Гедонистический подход - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Гедонистический подход Гедонистический подход используется при анализе ценообразования и заключается в моделировании цены объекта как функции от его...

• СТАДИИ ПАРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ, Модель парной регрессии - Многомерный статистический анализ

  Тадии парного регрессионного анализа можно представить на следующем рисунке ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ Это графическое изображение точек с координатами, которые...

• Статистический анализ регрессионной модели, Интерпретация результатов эксперимента - Основы научных исследований

  После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...

• Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях - Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии

  Постоянство механизмов. Одно из условий, на которое опирается эконометрическое моделирование, состоит в том, что функциональное соотношение не меняется в...

• Построение и анализ эконометрической модели - Построение и анализ эконометрической модели зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов населения и ставки рефинансирования

  На основе данных таблицы 1 приложения А построим предварительную регрессионную модель: Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2005:01-2007:12 (T = 36)....

• Выбор модели и переменных для прогнозирования банкротства, Методы прогнозирования банкротств - Моделирование вероятности банкротства

  Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...

• Моделирование вероятности банкротства российских нефинансовых компаний, Построение модели с помощью логистической регрессии - Моделирование вероятности банкротства

  Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...

• Построение и анализ эконометрической модели - Построение экономических моделей

  На основе данных таблицы 1 приложения А построим предварительную регрессионную модель: Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2005:01-2007:12 (T = 36)...

• Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели производительности труда

  Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели производительности труда Данная работа направлена на выявление факторов, от которых зависит...

• Объект исследования и его модель - Основы научных исследований

  Объект исследования - это первичное, не сводимое к более простым, понятие. Поэтому дать его общее определение невозможно. Однако можно указать примеры...

• Сравнение финальной модели с предшествующими исследованиями - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...

• Методы исследования математических моделей - Математическое моделирование в менеджменте и маркетинге

  Все методы математического моделирования можно разделить на четыре класса: -аналитические (априорные); -имитационные (априорно-апостериорные) модели;...

• Общая математическая модель динамики маркетинговых исследований - Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии

  Маркетинговое исследование представляет собой системный сбор, обработку и анализ всех аспектов процесса маркетинга: продукта, его рынка, каналов...

• Анализ временных рядов - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Временной ряд - Это последовательность чисел; его элементы - это значения некоторого протекающего во времени процесса. Проведем анализ временных рядов....

• Регрессионный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Если расчет корреляции характеризует силу связи между переменными, то регрессионный анализ служит для определения вида этой связи и дает возможность для...

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Оценка адекватности моделей методом факторно-плоскостного пространственного проецирования

  Оценка адекватности моделей методом факторно-плоскостного пространственного проецирования Современная автомобильная промышленность ставит перед...

• Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных

  Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных В наши дни...

• Описание используемых методов - Моделирование вероятности банкротства

  В данной работе было принято решение использовать логистический анализ с помощью пакета STATA, а также алгоритм CART с помощью SPSS Modeler. Бинарная...

• Построение модели предсказания банкротств на основе логистической регрессии - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  На следующем этапе в модель были добавлены дамми-переменные годов и отраслей. Таблицы соотношения переменных и данных приведены ниже. Кроме дамми...

• Введение - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  В последние годы в эконометрической литературе большое внимание уделяется исследованию рядов динамики макроэкономических показателей. Разнообразные...

• Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...

• Прогнозирование в регрессионных моделях - Эконометрика как наука

  Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое...

• Модели и моделирование - Экономико-математические методы

  Одним из основных методов научного познания является эксперимент, а самой распространенной его разновидностью - метод моделирования систем. В процессе...

• Оценивание параметров структурной модели: косвенный МНК, двухшаговый МНК. - Моделирование в эконометрике

  Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение...

• Нахождение функции максимального роста ВРП - Математическая модель роста экономики Краснодарского края

  Построим функцию роста валового регионального продукта: Таблица 11-Данные для функции роста ВРП Год (t) Y (миллион рублей) 1 372930 2 483951 3 648211 4...

Пространственные регрессионные модели - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

Предыдущая | Следующая