Выводы - Эконометрические исследования математической модели зависимости доходов международных перевозок от длины дороги

    1. В настоящей курсовой работе решена задача разработки математической модели доходов от международных перевозок в зависимости от длины дороги. Исходными данными для ее расчета явились реальные значения доходов от международных перевозок и длин 16 дорог, расположенных на территории РФ. Для выбора и обоснования модели в курсовой работе рассмотрены линейная, степенная и показательная математические модели. 2. Выполнена оценка тесноты связи доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Сравнение показателей степени связи между доходами от международных перевозок и длинами дорог показывают, что степенная модель несколько лучше линейной и показательной моделей. 3. Анализ ошибки аппроксимации функций регрессии позволяет заключить, что она находится в допустимых для практического использования пределах и средняя ее величина равна:
      - для линейной функции: А = 136,99 / 16 = 8,56 %. - для степенной функции: А = 78,12 / 16 = 4,88% - для показательной функции: А = 6,19 / 16 = 0, 39%.
    4. Осуществлена сравнительная оценка силы связи фактора (длина дороги) с результатом (доходы от международных перевозок) с помощью среднего коэффициента эластичности. Из анализа разработанных математических моделей следует, что изменение 1% длины приводит к увеличению на 1,05....1,43% доходов от перевозок в общих доходах. При этом по линейной модели это увеличение составляет 1,05%, по степенной функции регрессии - 1,183%, по показательной функции регрессии - 1,43%. 5. Полученные значения F-критерия Фишера при анализе качества линейного уравнения регрессии указывают, что FТабл<FФакт,Значит необходимо отвергнуть нулевую гипотезу о случайной природе коэффициента регрессии, а следовательно, и оцениваемой модели и принять альтернативную гипотезу. 6. Выполненный прогнозный расчет по линейной регрессионной модели показал, что при достаточной надежности (вероятность 0,95) она достаточно точна, так как отношение значений верхней и нижней границ доверительного интервала составляет 1,304 7. Сравнение результатов расчетов, выполненных на основе пакета прикладных программ Excel и согласно разработанным в курсовой работе алгоритмам (в соответствии с изученными методами в дисциплине "Экономико-математические модели"), показало высокую степень их совпадения.

Похожие статьи




Выводы - Эконометрические исследования математической модели зависимости доходов международных перевозок от длины дороги

Предыдущая | Следующая