Корреляционный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

Графическое представление корреляционной зависимости. Для графического представления корреляционной связи можно использовать прямоугольную систему координат с осями, которые соответствуют обеим переменным. Каждая пара значений маркируется при помощи определенного символа. Такой график называется диаграммой рассеяния. Она строится для переменных, которые как минимум относятся к интервальной шкале.

Существует 4 вида диаграмм:

- Простая диаграмма - Матричная диаграмма - Наложенная диаграмма - 3-D диаграмма статистический инвестиция корреляция регрессия

Мы воспользуемся простой диаграммой рассеивания. Корреляционный анализ Инвестиции в основной капитал по источникам финансирования

Рис.4. Диаграмма рассеивания между переменными "Всего" и "республиканский бюджет"

По полученной простой диаграмме рассеяния (рис.4) можно сделать вывод, что между переменными "Всего" и "республиканский бюджет" существует положительная корреляционная зависимость (чем больше значение одной переменной, тем больше значение второй). По приближенности друг к другу точек можно судить о степени этой связи. Количественно ее можно оценить с помощью коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции Пирсона. Так как переменные измерены в интервальной шкале, то для расчета корреляционной зависимости используем коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона также носит название линейного корреляционного коэффициента и рассчитывается по следующей формуле:

Где и - значения двух переменных,

и - их средние значения,

и - стандартные отклонения,

N - количество пар значений (объем выборки).

Вычислим коэффициент корреляции Пирсона в пакете SPSS.

Таблица 7. Таблица корреляции переменных "Всего" и "республиканский бюджет"

Корреляции
Всего	Республиканский_бюджет
Всего	Корреляция Пирсона	1	,748**
Знч.(2-сторон)	,005
N	12	12
Республиканский_бюджет	Корреляция Пирсона	,748**	1
Знч.(2-сторон)	,005
N	12	12
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона R, количество использованных пар значений переменных (N=12) и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере существует сильная корреляция (r=0,748), поэтому все коэффициенты являются сверхзначимыми (p<0,005).

Корреляционный анализ "всего" и "местный бюджет"

Рис.5. Диаграмма рассеивания между переменными "всего" и "местный бюджет"

По полученной простой диаграмме рассеяния (рис.5) можно сделать вывод, что между переменными "всего" и "местный бюджет" существует положительная корреляционная зависимость (чем больше значение одной переменной, тем больше значение второй). По приближенности друг к другу точек можно судить о степени этой связи. Количественно ее можно оценить с помощью коэффициента корреляции.

Вычислим коэффициент корреляции Пирсона в пакете SPSS.

Таблица 8. Таблица корреляции переменных "всего" и "местный бюджет

Корреляции
Всего	Местный_бюджет
Всего	Корреляция Пирсона	1	,849**
Знч.(2-сторон)	,000
N	12	12
Местный_бюджет	Корреляция Пирсона	,849**	1
Знч.(2-сторон)	,000
N	12	12
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона R, количество использованных пар значений переменных (N=12) и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере существует сильная корреляция (r=0,849), поэтому все коэффициенты являются сверхзначимыми (p<0,000).

Рис.6. Диаграмма рассеивания между переменными "Всего" и "Собственных средств организаций"

По полученной простой диаграмме рассеяния (рис.6) можно сделать вывод, что между переменными "всего" и "Собственных средств организаций" существует положительная корреляционная зависимость (чем больше значение одной переменной, тем больше значение второй). По приближенности друг к другу точек можно судить о степени этой связи. Количественно ее можно оценить с помощью коэффициента корреляции.

Вычислим коэффициент корреляции Пирсона в пакете SPSS.

Таблица 9. Таблицы корреляции переменных всего и собственных средств организаций

Корреляции
Всего	Собственных_средств_организаций
Всего	Корреляция Пирсона	1	,998**
Знч.(2-сторон)	,000
N	12	12
Собственных_средств_организаций	Корреляция Пирсона	,998**	1
Знч.(2-сторон)	,000
N	12	12
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона R, количество использованных пар значений переменных (N=12) и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере существует сильная корреляция (r=0,998), поэтому все коэффициенты являются сверхзначимыми (p<0,000).

Корреляционный анализ по переменным "всего" и "прочих источников"

Рис.7. Диаграмма рассеивания между переменными "всего" и "прочих источников"

По полученной простой диаграмме рассеяния (рис.7) можно сделать вывод, что между переменными "всего" и "прочих источников" существует положительная корреляционная зависимость (чем больше значение одной переменной, тем больше значение второй). По приближенности друг к другу точек можно судить о степени этой связи. Количественно ее можно оценить с помощью коэффициента корреляции.

Вычислим коэффициент корреляции Пирсона в пакете SPSS.

Таблица 10. Таблица корреляции переменных "всего" и "прочих источников"

Корреляции
Всего	Прочих_источников
Всего	Корреляция Пирсона	1	,712**
Знч.(2-сторон)	,009
N	12	12
Прочих_источников	Корреляция Пирсона	,712**	1
Знч.(2-сторон)	,009
N	12	12
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона R, количество использованных пар значений переменных (N=12) и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере существует сильная корреляция (r=0,712), поэтому все коэффициенты являются сверхзначимыми (p<0,009).

Похожие статьи

• Регрессионный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Если расчет корреляции характеризует силу связи между переменными, то регрессионный анализ служит для определения вида этой связи и дает возможность для...

• Заключение - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  В ходе курсовой работы был проведен статистический анализ данных по инвестиционной деятельности в ПМР за 2002-2011 гг. Были проведены: - Первичный...

• Анализ временных рядов - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Временной ряд - Это последовательность чисел; его элементы - это значения некоторого протекающего во времени процесса. Проведем анализ временных рядов....

• Анализ инвестиционной деятельности в основной капитал ПМР, Первичный статистический анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Первичный статистический анализ данных Для анализа инвестиционной деятельности в основной капитал был использован статистический ежегодник...

• ЭТАПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА, ФОРМУЛИРОВКА ПРОБЛЕМЫ И ПОСТРОЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ - Многомерный статистический анализ

  Можно выделить девять этапов факторного анализа. Для наглядности представим эти этапы на схеме, а затем дадим им краткую характеристику. Этапы выполнения...

• ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ

  Мы установили, что линейный коэффициент корреляции - это показатель силы связи, описывающий линейную зависимость между двумя переменными. Тогда частный...

• Введение - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Современное понимание и основополагающее значение инвестиций и инвестиционного процесса, существовавших во все времена и у всех народов, для экономики...

• Основы корреляционного и регрессионного анализов, Корреляция и регрессия - Основы научных исследований

  Корреляция и регрессия Вспомним, что зависимости называются вероятностными или стохастическими, если каждому набору факторов Х I соответствует множество...

• Корреляционный анализ - Основы научных исследований

  Корреляционный анализ Представляет из себя совокупность методов обнаружения корреляционных связей между случайными величинами. Для двух случайных величин...

• Анализ данных исследований рынков - Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов

  В нашем анализе данных показателей рынков под "самородками" понимаются зависимости, отражающие степень эффективности рекламных кампаний. Эксперты часами...

• МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО НЕДВИЖИМОСТИ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ, Гедонистический подход - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Гедонистический подход Гедонистический подход используется при анализе ценообразования и заключается в моделировании цены объекта как функции от его...

• Статистический анализ регрессионной модели, Интерпретация результатов эксперимента - Основы научных исследований

  После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...

• Анализ влияния технических характеристик зданий на арендную ставку - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Из переменных, приведенных в Таблице 1, к техническим характеристикам были отнесены тип планировки рабочего пространства, количество этажей здания, тип...

• Анализ влияния характеристик удобства на арендную ставку - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Помимо технических характеристик здания, анализируемых выше, объекты офисной недвижимости характеризуются факторами удобства для арендаторов. К таким...

• АНАЛИЗ ФАКТОРОВ АРЕНДНОЙ СТАВКИ, Описание используемых переменных - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  Описание используемых переменных Все имеющиеся характеристики объектов были условно разделены на две группы: - технические характеристики объектов...

• Состав и роль инвестиции в основной капитал ПМР - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Стратегическими целями социально-экономической политики Приднестровской Молдавской Республики являются обеспечение устойчивого повышения уровня жизни...

• СТАТИСТИКИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ

  Критерий сферичности Бартлетта. Статистика, проверяющая гипотезу о том, что переменные в генеральной совокупности не коррелируют между собой. Другими...

• Литература - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  1. Журнал "Экономика Приднестровья" №№1-4,6,8 2010 г. 2. Статистический сборник ПМР 2011 г. 3. АхимБююль, Петер Цефель, SPSS - искусство обработки...

• Инвестиционная деятельность в ПМР, Инвестиционная деятельность как объект исследования - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

  Инвестиционная деятельность как объект исследования Под инвестицией следует понимать передачу денежных средств или иного имущества в денежной оценке...

• В чем состоит универсальность метода сравнения и какие направления сравнительно анализа Вам известны?, Раскройте содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях - Основы статистики

  Метод сравнения является универсальным методом и применяется во всех разделах статистики (метод сравнения средних, оценивания неизвестных параметров и...

• Моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

  Частным случаем недетерминированной связи является связь случайная - стохастическая (вероятностная). Реализация вероятностного подхода к описанию...

• Корреляционно-регрессионный анализ, Сущность и основные условия применения корреляционного анализа - Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

  Сущность и основные условия применения корреляционного анализа В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение...

• ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ПРИ НОРМИРОВАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ - Многомерный статистический анализ

  С математической точки зрения факторный анализ аналогичен множественному регрессионному анализу в том смысле, что каждая переменная выражена как линейная...

• ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ, НОРМИРОВАННЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РЕГРЕССИИ И ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ, Нормированный коэффициент регрессии - Многомерный статистический анализ

  В большинстве случаев 0 и 1 неизвестны. Их определяют (оценивают), исходя из имеющихся выборочных наблюдений с помощью следующего уравнения: Где -...

• СТАДИИ ПАРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ, Модель парной регрессии - Многомерный статистический анализ

  Тадии парного регрессионного анализа можно представить на следующем рисунке ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ Это графическое изображение точек с координатами, которые...

• ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ - Многомерный статистический анализ

  Это метод установления математической зависимости между одной метрической зависимой (критериальной) переменной и одной метрической независимой переменной...

• Моделирование сезонности ВВП - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  После того, как мы установили наличие сезонности, надо пытаться ее моделировать. Приведем расчет модели с использованием фиктивных переменных. Введем 3...

• Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ, Парная линейная регрессия - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

  Экономический корреляционный регрессионный Парная линейная регрессия Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и...

• АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ - Оптимизация управлением производства на примере ОАО "Днепропетровский стрелочный завод"

  В результате проведенного финансового анализа предприятия можно сделать вывод, что состояние его удовлетворительное, но имеется ряд недостатков: В...

• Экономический и статистический анализ результатов выполнения работы - Имитационное моделирование функционирования отдела планирования и экономического анализа в Могилевском филиале РУП "Белтелеком"

  После получения матриц спектра плана, проведем 70 опытов в каждой точке. По полученным параметрам построим регрессионную модель второго порядка,...

• Анализ информации о свойствах исследуемого изделия. Построение регрессионной модели по опытным данным

  Элементы корреляционного анализа Зависимость между случайными величинами (СВ) X и Y в теории вероятностей и математической статистике описывается, в...

• Малые предприятия как объект статистического исследования - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий

  Малое предпринимательство в наше время стоит воспринимать как важнейший фактов ускорения развития и укрепления рыночных отношений. Правительства...

• Задание 1. - Регрессионно-корреляционный анализ предприятия

  Коррекционный регрессия экономический моделирование По предложенным вам экспериментальным данным, представляющим собою макроэкономические показатели или...

• Построение корреляционных моделей исследуемых явлений

  Построение корреляционных моделей исследуемых явлений Цель работы: На основе данных статистических наблюдений вывести корреляционные зависимости в виде...

• Методы и модели анализа влияния факторов с учетом пространственных взаимодействий - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

  В предыдущем разделе обсуждается важность учета пространственных взаимодействий при изучении влияния факторов арендной ставки на рынке недвижимости, как...

• Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х - внесение органических удобрений на 1 га) - Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

  В качестве предмета исследования в этом разделе выберем зависимость урожайности (У) от фактора (Х - внесение органических удобрений на 1 га). Таблица 4.1...

• Эластичность показательной регрессии, Изучение качества линейной регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  Подсчитаем функцию эластичности по формуле В нашем случае или Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на...

• Показательный тренд, Построение регрессии, Дисперсионный анализ для линейной регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  Построим показательный тренд ВВП. Используем данные таблицы (в млрд. руб) [14]. Таблица 1. Данные к работе Год Квартал Номер квартала ВВП 2001 I 1 1900,9...

• КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ, ПАРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ

  По сути дела эта дисперсионный анализ, который включает, по крайней мере, одну категориальную независимую переменную и одну интервальную или метрическую...

• ДОПУЩЕНИЯ В ДИСПЕРСИОННОМ АНАЛИЗЕ - Многомерный статистический анализ

  Все допущения дисперсионного анализа можно обобщить в следующем виде. 1. Обычно считается, что уровни независимой переменной фиксированные....

Корреляционный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе

Предыдущая | Следующая