Оценка значимости уравнения регрессии - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Проверить значимость уравнения регрессии - значит установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными, экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или нескольких) для описания зависимой переменной.

Проверка значимости уравнения регрессии производится на основе дисперсионного анализа.

Согласно основной идее дисперсионного анализа

Или

TSS = RSS+ESS

Где TSS - общая сумма квадратов отклонений, RSS - сумма квадратов, обусловленная регрессией, ESS - остаточная сумма квадратов, характеризующая влияние неучтенных факторов.

В случае линейной парной регрессии уравнение регрессии значимо, если

Где Fкрит - табличное значение F-критерия Фишера. Это первый способ оценки значимости уравнения регрессии.

Вторым способом оценки значимости уравнения регрессии является тест Стьюдента. Выводится гипотеза H0 о незначимости коэффициента b, вычисляется

Если это значение по модулю больше t критического (табличное значение t-критерия Стьюдента), то гипотеза о незначимости коэффициента отвергается.

Третьим способом оценки значимости уравнения регрессии является оценка значимости коэффициента корреляции r. Коэффициент r значим, если

Иначе подтверждается гипотеза о незначимости коэффициента корреляции.

Одной из наиболее эффективных оценок адекватности регрессионной модели является коэффициент детерминации

.

Коэффициент детерминации показывает, какая часть вариации зависимой переменной обусловлена вариацией объясняющей переменной.

Чем ближе к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует эмпирические данные, тем теснее наблюдения примыкают к линии регрессии. Если, то эмпирические точки лежат на линии регрессии и между переменными X и Y существует линейная зависимость. Если, то линия регрессии параллельна оси абсцисс, вариация зависимой переменной обусловлена воздействием неучтенных в модели переменных.

В случае парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации квадрату коэффициента корреляции.

Регрессионный экономический цена недвижимость

Похожие статьи




Оценка значимости уравнения регрессии - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Предыдущая | Следующая