Регрессионный анализ, Основные положения регрессионного анализа - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Основные положения регрессионного анализа

В практике экономических исследований имеющиеся данные не всегда можно считать выборкой из многомерной нормальной совокупности, когда из рассматриваемых переменных не является случайной или когда линия регрессии явно не прямая. В этих случаях пытаются определить кривую (или поверхность), которая дает наилучшее приближение к исходным данным. Соответствующие методы приближения получили название регрессионного анализа.

Регрессия [regression] -- зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин. Следовательно, при регрессионной связи одному и тому же значению X величины X могут соответствовать разные случайные значения величины Y. Распределение этих значений называется условным распределением Y при данном X = x.

Уравнение, связывающее эти величины, называется уравнение регрессии, а соответствующий график - линией регрессии.

Задачами регрессионного анализа являются:

    - установление формы зависимости между переменными; - оценка функции регрессии; - оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.

В регрессионном анализе рассматриваются односторонняя зависимость случайно переменной Y от одной (или нескольких) неслучайно независимой переменной X.

В зависимости от количества неслучайных независимых переменных, включенных в уравнение регрессии, можно различать парную и множественную регрессии.

Парня регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными X и Y, и имеет вид y=f(x), где y - зависимая переменная (результативный признак), x - независимая или объясняющая переменная (фактор).

Множественная регрессия - регрессия результативного признака и нескольких факторов, которая имеет вид

Y=f(x1,x2,...,xn)

В данной курсовой работе я рассмотрела модель парной регрессии.

Похожие статьи




Регрессионный анализ, Основные положения регрессионного анализа - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Предыдущая | Следующая