Введение - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Актуальность выбранной темы определяется тем, что в эконометрике широко используются методы статистики. Во многих практических задачах прогнозирования, изучая различного рода связи в экономических производственных системах, необходимо на основании экспериментальных данных выразить зависимую переменную в виде некоторой математической функции от независимых переменных - регрессоров, то есть построить регрессионную модель.

Регрессионный анализ позволяет:

    - производить расчет регрессионных моделей путем определения значений параметров - постоянных коэффициентов, при независимых переменных - регрессорах, которые часто называют факторами; - проверить гипотезу об адекватности модели имеющимся наблюдениям; - использовать модель для прогнозирования значений зависимой переменной при новых или ненаблюдаемых значениях независимых переменных.

Целью курсовой работы явилось исследование регрессионного анализа и применение его в экономических исследованиях.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

    - изучение основных положений регрессионного анализа; - рассмотрение оценки параметров парной регрессионной модели; - исследование оценки значимости уравнения регрессии и особенностей применения коэффициента детерминации; - рассмотрение практических задач.

Предметом исследования явились математико-статистические методы в экономических исследованиях.

Объект исследования курсовой работы - практическая задача по применению регрессионного анализа в эконометрике

Похожие статьи




Введение - Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Предыдущая | Следующая