Методы и модели анализа влияния факторов с учетом пространственных взаимодействий - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

В предыдущем разделе обсуждается важность учета пространственных взаимодействий при изучении влияния факторов арендной ставки на рынке недвижимости, как необходимый аспект полноценного анализа рынка. Эту задачу рассматривает раздел эконометрики spatial econometrics. Модели spatial econometrics несколько отличаются от классических эконометрических моделей, поэтому требуют отдельного рассмотрения.

Направление пространственного анализа данных начало развиваться в середине 50-х годов XX века, одним из его основоположников является P. Moran (его имя носит самый распространенный тест на пространственную корреляцию данных). Достаточно долгое время, методы пространственной статистики не получали должного развития, а термин "пространственная эконометрика" был введен в 1970-х годах как новое направление науки о пространственной автокорреляции. Один из самых значительных вкладов в развитие пространственной эконометрики внес L. Anselin[14]. Как он сам пишет в своих работах, развитию науки послужило увеличение возможностей по использованию различного компьютерного софта, а также возможность работать в сети Интернет. Кроме того, работа, написанная им в 1998 году, является одной из первых в направлении пространственного анализа рынков недвижимости. На сегодняшний день, существует достаточное количество методов пространственного анализа данных, далее они будут рассмотрены более подробно.

Пространственные данные, помимо категорий объект и признак учитывают расположение объекта в пространстве, чаще всего для этого используются географические координаты наблюдений. Тип представления данных зависит от задач исследования, в данном исследовании это выборочные данные, предоставленные консалтинговой компанией. В таком случае, типичной задачей является прогнозирование одной или нескольких характеристик вновь появившегося на рынке объекта, например, арендной ставки объекта.

Основными явлениями, исследуемыми при анализе геокодированных данных, являются пространственная автокорреляция и пространственная неоднородность данных. Пространственная автокорреляция - феномен, при котором в определенной географической области группируются наблюдения со схожими значениями исследуемого признака [25]. Под пространственной неоднородностью понимается зависимость проявления (величины) исследуемого явления в зависимости от характеристик, присущих данной географической области Балаш В. А. [2].

Проблема учета данных явлений решается при помощи построения пространственных эконометрических моделей, с использованием матрицы весов W(nxn). Выбор способа формирования матрицы является одним из основных моментов исследования, он зависит от поставленных задач, а также структуры данных.

Похожие статьи




Методы и модели анализа влияния факторов с учетом пространственных взаимодействий - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

Предыдущая | Следующая