Задание - Эконометрические исследования математической модели зависимости доходов международных перевозок от длины дороги

Цель работы

Целью данной курсовой работы является освоение и отработка навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур, их анализа в процессе решения прикладной задачи статистического анализа доходов от международных перевозок в общих доходах от длины дороги.

Этапы и требования к выполнению разделов работы

    1. Подготовительный - подбор и ознакомление с литературой, обоснование актуальности исследования, изучение подходов к решению поставленной задачи. 2. Моделирования - обоснование применения методов математического моделирования решения задачи; осмысливаются все понятия и зависимости, на которых базируется модель, преимущества выбранного метода по сравнению с другими и производится описание метода. 3. Алгоритмизации и программирования - изучение алгоритмов и программ расчетов на ПЭВМ. При выборе программного обеспечения можно остановиться на прикладных пакетах программ или создать собственный программный продукт. 4. Расчетный - применение алгоритма и программы для вычислений статистических параметров и коэффициентов функций регрессии. 5. Анализ - оценка погрешности вычислений и раскрытие сущности полученных результатов, их взаимосвязи с исходными данными. Для проведения анализа рекомендуется использовать различные виды наглядности: схемы, графики, диаграммы, таблицы и т. п. 6. Заключительный - оформление расчетно-пояснительной записки и подготовка к защите.

Основные задачи

Рассчитать методом наименьших квадратов параметры уравнений линейной и нелинейной парной регрессии.

Оценить тесноту связи доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации.

Выполнить дисперсионный анализ линейной и степенной регрессий.

Провести сравнительную оценку силы связи фактора (длина дороги) с результатом (доходы от международных перевозок) с помощью среднего коэффициента эластичности.

Оценить с помощью ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии доходов от международных перевозок от длины дороги.

Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов линейного регрессионного моделирования.

Рассчитать прогнозное значение доходов от международных перевозок в предположении увеличения значения длины дороги на 10% от ее среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.

Исходные данные

Для разработки математической модели используются опытные данные, представленные в табл. 1.1.

№ п/п

Наименование дороги

Место управления дороги

Длина, км.

Грузооборот, млн. ткм.

1

Октябрьсая

Санкт - Петербург

10147

90567

2

Московская

Москва

9257

70730

3

Свердловская

Екатеринбург

7167

101199

4

Северо-Кавказская

Ростов - на - Дону

6579

35852

5

Западно-Сибирская

Новосибирск

6061

128356

6

Дальневосточная

Хабаровск

6111

64318

7

Северная

Ярославль

6004

91487

8

Горьковская

Нижний Новгород

5554

75056

9

Куйбышевская

Самара

4846

75860

10

Южно-Уральская

Челябинск

4887

91266

11

Юго-Восточная

Воронеж

4308

49198

12

Приволжская

Саратов

4283

37914

13

Восточно-Сибирская

Иркутск

3824

62433

14

Забайкальская

Чита

3487

78769

15

Красноярская

Красноярск

3161

46420

16

Сахалинская

Южно-Сахалинс

1037

505

17

Калининградская

Калининград

662

1261

Таблица 1.1

Представить

Пояснительную записку, которая должна содержать: титульный лист, оглавление и введение; краткие теоретические сведения по моделированию; необходимые аналитические зависимости и расчетные формулы; схемы алгоритмов и программы решения задач; результаты расчетов, оформленные в виде таблиц, диаграмм и графиков; анализ полученных результатов; список литературы.

Оглавление

Введение

    1. Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии 1.1 Расчет параметров линейной парной регрессии 1.2 Расчет параметров степенной парной регрессии 1.3 Расчет параметров показательной парной регрессии 2. Дисперсионный анализ линейной функции регрессии 3. Оценка тесноты связи доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации 4. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии 5. Сравнительная оценка силы связи длины дороги с доходами от международных перевозок с помощью среднего коэффициента эластичности 6. Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования 7. Расчет прогнозного значения доходов от международных перевозок по линейной модели при увеличении длины дороги 8. Реализация решенных задач на компьютере 8.1 Реализация процедуры "ЛИНЕЙН" 8.2 Реализация процедуры "Анализ данных" 8.3 Реализация процедуры "ТРЕНД"

Выводы

Похожие статьи




Задание - Эконометрические исследования математической модели зависимости доходов международных перевозок от длины дороги

Предыдущая | Следующая