Анотація, Загальна лінійна економетрична модель - Лінійні моделі множинної регресії
Загальна лінійна економетрична модель. Емпірична модель множинної лінійної регресії. Етапи побудови економетричної моделі. Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. лінійний економетричний вектор
Загальна лінійна економетрична модель
На будь-який економічний показник Y, як правило, впливає не один, а декілька факторів (регресорів) . Так, наприклад, попит населення на певний товар буде визначатися не тільки ціною на нього, але й цінами на його замінники, доходами споживачів й іншими факторами. У низці досліджень аналізується зв'язок доходу працівника певної галузі виробництва з його рівнем освіти, віком, стажем роботи в цій галузі.
В подібних випадках маємо справу з множинною лінійною моделлю (регресією), що описує взаємний зв'язок між залежною змінною Y та регресорами і яку можна подати такому вигляді:
Цей математичний запис інформує про функціональну залежність умовного математичного сподівання залежної змінної Y від m регресорів (незалежних, пояснюючих) змінних Х.
Отже, постає задача виявлення статистичного взаємозв'язку між Y та Х.
Загальний запис теоретичної лінійної множинної регресії може бути зроблений в такому вигляді:
(1)
Де - теоретичні коефіцієнти регресії (часткові коефіцієнти) або параметри теоретичної регресії, які характеризують реакцію залежної змінної на зміну кожного регресора ;
- вільний член, який визначає значення за умови, коли значення регресорів дорівнюють нулеві;
- значення - го регресора при і-ому спостереженні;
- випадковий збудник при і-ому спостереженні.
Для однозначного визначення параметрів моделі (1) необхідно, щоб виконувалась нерівність
Де n - число спостережень;
M - число регресорів в моделі.
У векторно-матричній формі теоретичну модель (1) можна подати так:
(2) де
Компоненти вектора є величинами сталими (), але невідомими. Їх необхідно оцінити шляхом обробки вибірки, а тому надалі будемо мати справу із емпіричною моделлю, яка є прообразом теоретичної (1), (2):
(3) де
Тут вектор є статистичною оцінкою теоретичного вектора лінійної множинної регресії (2).
Вектор похибок є статистичною оцінкою випадкового вектора цієї ж моделі.
Похожие статьи
-
Застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях Зв'язок між різними явищами в економіці складний і різноманітний. На рівень розвитку...
-
У системі управління реальними інвестиціями оцінка ефективності інвестиційних проектів є одним з найбільш відповідальних етапів. Від того, наскільки...
-
Перевірка на адекватність простої регресійної моделі Кореляційний аналіз має на меті встановлення істотності (статистичної значимості) кореляційного...
-
Побудова та аналіз простої лінійної економетричної моделі
Мета - закріплення теоретичного матеріалу та здобуття практичних навичок побудови та аналізу однофакторної економетричної моделі й перевірки її...
-
Статистична база економетричних досліджень - Економетрична модель
Будь-яке економетричне дослідження завжди поєднує теорію (математичні моделі) і практику (статистичні дані). За допомогою моделей описують і пояснюють...
-
Особливості математичного моделювання економічних систем - Економетрична модель
В економіко-математичному аналізі інформація формується, як правило, у результаті спостереження за об'єктом дослідження. При отримуванні, оцінюванні та...
-
Загальна модель розподілу інвестиційних ресурсів та оцінки інвестиційного проекту Інвестиційний проект має бути науково обгрунтованим, відповідати певним...
-
Для багатофакторної регресійної моделі (Y=) коефіцієнт кореляції вираховується за формулою: Коефіцієнт кореляції між залежною змінною у та незалежною...
-
Регресійна модель індексу ПФТС
Регресійна модель індексу ПФТС Постановка проблеми. Основним (нарівні з індексом UX) показником розвитку ринку цінних паперів України, визнаним не тільки...
-
Структура дослідження інтеракційного та трансакційного полів розподілу доходів в моделі одиничної економіки агрегованого ринку Інституційний аспект...
-
Якщо в транспортній задачі не виконується така умова, тобто загальна кількість продукції постачальників не дорівнює загальному попиту всіх споживачів, то...
-
Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный...
-
Аналіз рівняння регресії - Визначення наявності лінійного зв'язку між в'язкістю та теплоємкістю
Дисперсія адекватності моделі характеризує міру відхилення даних, отриманих розрахунком по рівнянню регресії (1.11) від реальних експериментальних...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
Коли використовуються статичні та динамічні моделі - Моделі фінансового аналізу та їх застосування
У статистичних моделях приймаються допущення, I що економічні показники протягом визначеного періоду часу (звичайно рік) не міняються. У статичних...
-
Ранговый метод - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Метод наименьших квадратов широко применяется для оценки параметров линейной регрессии, поскольку достаточно прост в вычислении и при предположении о...
-
Оцінка адекватності моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання
Якою б складною і повною не була модель, вона тим не менш є наближеним відображенням реального об'єкта і відображає його за певних прийнятих припущеннях....
-
Висновок - Економетричні моделі
Економетрична модель може являти собою як дуже складну систему так і просту формулу, що може бути легко підрахована на калькуляторі. У будь-якому випадку...
-
Моделювання є процесом побудови, вивчення та застосування моделей. Воно є невід'ємною частиною будь-якої цілеспрямованої діяльності. Процес моделювання...
-
Так як підприємство має інвестиційні ресурси, що можуть бути вкладені тільки в один з проектів, то для дослідження ефективності розподілу інвестиційних...
-
Парна лінійна кореляція - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових
Під час побудови кореляційно-регресійної моделі (рівняння регресії) передусім виникає питання про тип функції, яка найкраще відображає взаємозв'язок між...
-
1. В настоящей курсовой работе решена задача разработки математической модели доходов от международных перевозок в зависимости от длины дороги. Исходными...
-
Застосування парної лінійної регресії до прогнозування економічних показників Прогноз - це ймовірностне, науково обгрунтоване судження щодо перспектив,...
-
Оптимизационная модель административной коррупции имеет вид (4) Где b - величина взятки, s(b) - функция административной коррупции (например, увеличение...
-
Уравнение динамики теплообменника: Передаточные функции объекта получим по его уравнению динамики. Для этого запишем уравнение по заданному каналу. Затем...
-
Средний коэффициент эластичности Э показывает, на сколько процентов в среднем изменится доход от перевозок X от своей средней величины при изменении...
-
Побудова інформаційної моделі - Моделі фінансового аналізу та їх застосування
Інформацімйна модемль - система сигналів, що свідчать про динаміку об'єкта управління, умови зовнішнього середовища та стан самої системи управління. В...
-
Кореляційно-регресивний аналіз - це класичний метод стохастичного моделювання господарської діяльності. Він вивчає взаємозв'язки показників господарської...
-
Як відомо, більшість соціально-економічних показників формується під впливом не одного, а багатьох факторів. Метод побудови моделі такого зв'язку має...
-
Структура створюваних моделей Основний виробничий процес - це система трьох складових: постачання сировини, виробництво і збут продукції (Рис. 2.1.)....
-
Загальна характеристика підприємства ТОВ "МегаТоп" є спеціалізованим підприємством з виробництва спеціальних видів взуття. Виробництво зазначеного взуття...
-
Расчет параметров линейной парной регрессии Парная линейная регрессия имеет вид: X = A + B - X , Где X - результативный признак, характеризующий...
-
Моделі фінансового аналізу та їх застосування - Моделі фінансового аналізу та їх застосування
Можна виділити три основні типи моделей: дескриптивні, предикативні та нормативні. Дескриптивні моделі, або моделі описового характеру, є основними в...
-
Введены понятия приведенных (к процессам преобразования) удельных затрат в звеньях технологической цепи. Разработана математическая модель для оценки...
-
Полученное уравнение линейной регрессии позволяет использовать его для прогноза. Согласно заданию на курсовую работу, следует рассчитать прогнозное...
-
Регрессия корреляция доход перевозка Оценку статистической надежности уравнения регрессии в целом будем производить с помощью F -критерия Фишера. При...
-
Компьютерный моделирование информационный экспериментальный При физическом моделировании предполагается физическая однородность объекта и модели, их...
-
Для того чтобы приступить непосредственно к созданию модели бизнес-процесса необходимо определить бизнес-метафору для лучшего понимания модели...
-
Тело бросают с высоты h под углом б к горизонту. Модель движения тела, брошенного под углом к горизонту строиться аналогично предыдущей модели, только...
-
Физика - это наука, в которой математическое моделирование является весьма важным методом исследования. Исторически так сложилось, что моделирование...
Анотація, Загальна лінійна економетрична модель - Лінійні моделі множинної регресії