Оцінка адекватності моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання

Якою б складною і повною не була модель, вона тим не менш є наближеним відображенням реального об'єкта і відображає його за певних прийнятих припущеннях. Однак до тих пір поки не доведена адекватність моделі реальній обстановці, не можна з упевненістю стверджувати, що з її допомогою вийдуть ті результати, які справді характеризують функціонування досліджуваного об'єкта. Оцінка адекватності і точності математичної моделі будь-якого типу, в тому числі й імітаційної, є найважливішим завданням моделювання, так як будь-які дослідження на неадекватній моделі втрачають сенс.

Р. Шеннон з цього приводу зробив наступний висновок: "Перевірка моделі - етап надзвичайно важливий, оскільки імітаційні моделі викликають враження реальності, і як розробники моделей, так і їх користувачі легко переймаються до них довірою. На жаль, для випадкового спостерігача, а іноді і для фахівця, досвідченого в питаннях моделювання, бувають приховані вихідні припущення, на основі яких будувалася дана модель. Тому перевірка, виконана без належної старанності, може призвести до катастрофічних наслідків ".

Такого процесу, як "випробування" правильності моделі, не існує. Замість цього експериментатор в ході розробки моделі повинен провести серію перевірок з тим, щоб зміцнити свою довіру до моделі. Оцінка адекватності моделі полягає в підвищенні до прийнятного рівня ступеня впевненості, з якою можна судити щодо коректності висновків про реальну системі, отриманих на підставі звернення до моделі.

Для цього можуть бути використані перевірки трьох видів. При перевірці першого виду слід перевірити: чи не буде модель давати просто абсурдні відповіді. Другий метод оцінки адекватності моделі називається верифікацією. Валідація імітаційної моделі - перевірка відповідності її поведінки припущеннями експериментатора. Це перший етап дійсної підготовки до імітаційного експерименту. Підбираються деякі вихідні дані, для яких можуть бути представлені результати прорахунку. Якщо виявиться, що ЕОМ видає дані, які суперечать тим, які очікувалися при формуванні моделі, значить, модель неправильна. У зворотному випадку переходять до наступного етапу перевірки працездатності моделі - її валідації. 30

Валідація імітаційної моделі - перевірка відповідності даних, одержуваних у процесі машинної імітації, реальному ходу явищ, для опису яких створено модель. Полягає в тому, що вихідні дані після розрахунку на ЕОМ зіставляються з наявними статистичними відомостями про моделюється системі.

Таким чином, питання оцінки адекватності моделі має дві сторони:

    - Придбання впевненості в тому, що модель поводиться таким же чином, як і реальна система; - Встановлення того, що висновки, отримані з експериментів з моделлю, справедливі і коректні.

Зі зростанням адекватності і точності моделі зростають як її вартість, так і цінність для дослідження, у зв'язку з чим доводиться вирішувати питання про компроміс між вартістю моделі і наслідками помилкових рішень через неадекватність досліджуваного процесу. Оцінка адекватності і точності моделі являє собою безперервний процес, правильність побудови моделі може бути перевірена тільки на практиці за допомогою повторення циклу "побудова моделі - перевірка моделі". Слід зазначити, що поняття адекватності моделі не має кількісного виміру: модель або адекватна явищу, або не адекватна. При цьому, природно, передбачається, що програма, яка реалізує обчислення з математичної моделі, не містить помилок, вихідні дані введені в машину правильно. Таким чином, модель є достовірною, якщо її концептуальна модель адекватна досліджуваного процесу, математична модель адекватна концептуальної, а точність реалізації математичної моделі на ЕОМ відповідає заданої, тобто похибки розрахунку не перевищують допустимих.

Похожие статьи




Оцінка адекватності моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання

Предыдущая | Следующая