Проведение анализа данных - Управление впечатлениями потребителей в гостиничной индустрии
Описательная статистика позволит нам составить общее представление о характеристиках отелей. Опишем среднее значение для каждой независимой переменной, а также наиболее часто встречающуюся оценку для независимых переменных. Кроме того, опишем максимальное и минимальное значение для каждой переменной. Сделаем тот же анализ для зависимых переменных.
Количество желающих рекомендовать отель. 2 человека в среднем и чаще всего желали порекомендовать отель. Наибольшее число желающих порекомендовать отель равно 5 и это применимо для следующих отелей: БуддОтель Москва; Гостиница Интурист Коломенское.
Количество желающих посетить отель вновь. В среднем 3 человека собирались вернуться в отель, но чаще всего 2 человека отвечали, что собираются вернуться. Наибольшее число желающих вернуться равно 10 и это для Гостиницы Метрополь.
Чистота. Среднее значение этой переменной равно 8,7. Наиболее частое значение равно 8,7. Минимальное значение = 6,7; максимальное значение = 9,8 (Меркюр Москва Бауманская; Лотте Отель Москва).
Атмосфера. Среднее значение этой переменной равно 8,4. Наиболее частое значение равно 8,2. Минимальное значение = 6,5; максимальное значение = 9,7 (Лотте Отель Москва).
Месторасположение. Среднее значение этой переменной равно 8,7. Наиболее частое значение равно 9,1. Минимальное значение = 6,7; максимальное значение = 9,8 (Гостиница "Националь").
Инфраструктура. Среднее значение этой переменной равно 8. Наиболее частое значение равно 8. Минимальное значение = 6,3; максимальное значение = 9,3 (Лотте Отель Москва).
Персонал. Среднее значение этой переменной равно 8,4. Наиболее частое значение равно 8,5. Минимальное значение = 7,1; максимальное значение = 9,5 (Руссо Балт Отель).
Соотношение цены и качества. Среднее значение этой переменной равно 7,9. Наиболее частое значение равно 8. Минимальное значение = 6,7; максимальное значение = 9 (Гостиница Интурист Коломенское).
Бесплатный WiFi. На этот вопрос ответило 95,8% из всех ответивших респондентов. На этот вопрос ответило 98,9% из всех ответивших респондентов. Среднее значение этой переменной равно 8,2. Наиболее частое значение равно 8,3. Минимальное значение = 6,9; максимальное значение = 9,3 (Отель Де Пари).
Связь между желанием вернуться и характеристиками отеля
Итак, функция имеет вид:
Y=A+B1*X1+B2*X2+....+ Bn*Xn,
Где
Зависимая (у): Желание вернуться;
Независимые (х): Чистота, Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Персонал, Соотношение цены и качества, Бесплатный WiFi;
Содержательная задача - выяснить, как оценка типа впечатлений от отеля определяет желание человека вернуться в отель.
Применяется метод регрессионного анализа, при уровне значимости Альфа = 5%.
При помощи теста Колмогорова-Смирнова проводим проверку на нормальность распределения. Проанализировав график, можем считать, что остатки распределены нормально. Модель регрессии проходит по данному ограничению.
Проверка на гомоскедастичность распределения остатков. R2 не равен 1. Модель проходит по этому ограничению
Проверка на мультиколлинеарность. При помощи коэффициента корреляции Пирсона попарная проверка переменных. Проверка показывает, что наши переменные связаны между собой, что и можно ожидать от интернет-оценок.
Рисунок 8: Нормальность распределения остатков регрессии, исследующей связь между желанием вернуться и характеристиками отелей
Построение регрессии.
Оценка качества регрессии: R2=0,128, то есть Чистота, Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Персонал, Соотношение цены и качества, Бесплатный WiFi определяют желание человека вернуться в отель на 12, 8%.
Как следует из Таблицы 1 уровень значимости характеристик не позволяет судить о связи, поэтому проведем анализ при помощи метода корреляции Пирсона.
Таблица 1. Регрессионные коэффициенты для желания вернуться
Модель |
Нестандартизованные коэфф. |
Стандартизованные коэфф |
T | |
B |
Стнд. ош |
Beta | ||
(Constant) |
-9,153 |
4,974 |
-1,840 | |
Чистота |
,000 |
1,194 |
,000 |
,000 |
Атмосфера |
,616 |
1,105 |
,222 |
,557 |
Месторасположение |
,705 |
,347 |
,291 |
2,030 |
Инфраструктура |
-,589 |
1,453 |
-,190 |
-,405 |
Персонал |
-,480 |
1,147 |
-,128 |
-,418 |
Соотношение цены и качества |
1,042 |
,784 |
,285 |
1,328 |
Бесплатный WiFi |
,177 |
,523 |
,059 |
,338 |
Наблюдается значимая (на уровне 10%) положительная связь:
Слабая связь между желанием вернуться и атмосферой (0,23);
Слабая связь между желанием вернуться и месторасположением (0,24);
Слабая связь между желанием вернуться и соотношением цены и качества (0,22)
Между остальными переменными (Чистота, Инфраструктура, Персонал, Бесплатный WiFi ) и желанием рекомендовать связь не значима.
Связь между желанием рекомендовать и характеристиками отеля
Здесь функция также имеет вид:
Y=A+B1*X1+B2*X2+....+ Bn*Xn,
Где
Зависимая (у): Желание рекомендовать;
Независимые (х): Чистота, Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Персонал, Соотношение цены и качества, Бесплатный WiFi; Содержательная задача - выяснить, как оценка типа впечатлений от отеля определяет желание человека рекомендовать отель.
Применяется метод регрессионного анализа, при уровне значимости Альфа = 5%.
При помощи теста Колмогорова-Смирнова проводим проверку на нормальность распределения. Проанализировав график, можем считать, что остатки распределены нормально. Модель регрессии проходит по данному ограничению.
Рисунок 9: Нормальность распределения остатков регрессии, исследующей связь между желанием рекомендовать и характеристиками отелей
Проверка на гомоскедастичность распределения остатков. R2 не равен 1. Модель проходит по этому ограничению.
Проверка на мультиколлинеарность. При помощи коэффициента корреляции Пирсона попарная проверка переменных. Проверка показывает, что наши переменные связаны между собой, что и можно ожидать от интернет-оценок.
Построение регрессии.
Оценка качества регрессии: R2=0,250, есть Чистота, Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Персонал, Соотношение цены и качества, Бесплатный WiFi определяют желание человека рекомендовать отель на 25%.
Как следует из Таблицы 2, уровень значимости характеристик не позволяет нам судить о связи, поэтому проведем анализ при помощи метода корреляции Пирсона.
Таблица 2. Регрессионные коэффициенты для желания рекомендовать отель
Модель |
Нестандартизованные коэфф. |
Стандартизованные Коэфф |
T |
Знач. | |
B |
Стнд. ош. |
Beta | |||
Константа |
-8,119 |
3,819 |
-2,126 |
,039 | |
Чистота |
,740 |
,886 |
,384 |
,836 |
,408 |
Атмосфера |
,357 |
,732 |
,210 |
,488 |
,628 |
Месторасположение |
,149 |
,244 |
,104 |
,612 |
,544 |
Инфраструктура |
-1,732 |
,930 |
-,928 |
-1,862 |
,070 |
Персонал |
1,153 |
,802 |
,486 |
1,438 |
,158 |
Соотношение цены и качества |
1,006 |
,562 |
,426 |
1,788 |
,081 |
Бесплатный WiFi |
-,476 |
,337 |
-,277 |
-1,412 |
,165 |
Наблюдается значимая (на уровне 10%) положительная связь:
Слабая связь между чистотой и желанием рекомендовать (0,24);
Слабая связь между персоналом и желанием рекомендовать (0,27);
Средняя связь между соотношением цены и качества и желанием рекомендовать (0,32);
Между остальными переменными (Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Бесплатный WiFi) и желанием рекомендовать связь не значима.
Итак, в данной главе был сформулирован подход к исследованию впечатлений клиентов о пребывании в 95 различных отелях Москвы. Эти впечатления, с оценками от 1 до 10, были сформированы в группы факторов, оказывающих влияние на желание клиентов вернуться в гостиницу вновь, а также факторов, способствующих тому, чтобы клиенты отеля порекомендовали данную гостиницу другим людям.
Прежде всего, были установлены основные методы анализа данных: регрессионный анализ и корреляционный анализ. Затем на основе имеющихся данных было заключено, что необходимо проводить анализ построением классической линейной регрессии и подсчетом коэффициента корреляции методом Пирсона.
Далее, после выявления методов анализа данных было проведено описание данных. Установлено, что к основным способам описания данных относятся меры средней тенденции распределения значений признака и меры разброса значений признака. Описано, что первый включает в себя подсчет моды, квантили, медианы и среднего арифметического значения, а второй дисперсию, квартильный размах и меру качественной вариации. Решено, что в работе будут использоваться мода, среднее, максимальное и минимальное значение имеющихся данных.
Затем были проанализированы методы исследования шкал, использующиеся при исследовании базы данных. Отмечено, что существует 3 типа шкал: номинальная, порядковая и интервальная, а также обосновано, почему к данному исследованию подходит именно интервальная.
После этого была приведена классификация выборок для анализа данных: вероятностная и невероятностная. Установлено, что первая включает в себя такие типы как: простая случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная выборка и кластерная выборка, а вторая выборку доступных случаев, отбор "критических случаев"/"типичных случаев", метод "снежного кома" и квотную выборку. Было решено использовать невероятностную выборку с отбором "критических случаев" доступных случаев на основе отбора 100 отелей. Также отмечено, каким образом были сформированы данные для анализа - зависимые (желание вернуться и желание рекомендовать) и независимые (Чистота, Атмосфера, Месторасположение, Инфраструктура, Персонал, Соотношение цены и качества, Бесплатный WiFi) показатели переменных. Показано, какие ограничения есть в базе данных и проведена описательная статистика базы данных.
Затем, были проведены соответствующие расчеты на основе выбранных моделей и установлено, что единственным правильным методом анализа взаимосвязи между выбранными параметрами выступает расчет коэффициента корреляции Пирсона.
Наконец, было установлено, что для желания вернуться в отель значимыми является месторасположение, атмосфера, соотношение цены и качества. В свою очередь, для желания рекомендовать отель значимы характеристики соотношения цены и качества, качество работы персонала, а также чистота в отеле.
Похожие статьи
-
Выбор метода сбора и анализа данных В данной главе будет проанализировано, какие впечатления людей об отеле связаны с их желанием рекомендовать его или...
-
Введение - Управление впечатлениями потребителей в гостиничной индустрии
Многие ученные полагают, что на данной стадии маркетинг переживает революцию. Революцию, которая изменит существующие принципы и модели традиционного...
-
В каждом регионе процесс становления рынка косметических товаров проходит неодинаково, ассортимент существенно различается вследствие различий в...
-
Для понимания того, каким образом можно осуществлять управление впечатлениями потребителей, необходимо в первую очередь обратить внимание на те...
-
Маркетинг в гостиничном бизнесе По данным PricewaterhouseCoopers, рынок гостиничных услуг практически вернулся к своему максимальному уровню,...
-
Жесткая конкуренция вынуждает компании делать все, чтобы дифференцировать свои продукты или услуги. Поэтому компании стараются предоставлять клиентам не...
-
Понятие впечатлений и их типы Сегодня потребители воспринимают качество продукта, его функции, а также положительный имидж бренда как данность. Чтобы...
-
Заключение - Анализ конкурентоспособности фирмы и управление ею
В данной работе был проведен анализ оценки конкурентоспособности товаров и услуг на внутреннем рынке. Безусловно, данный анализ не полон в силу ряда...
-
В ходе проведенного исследования было опрошено 50 респондентов. Проведем анализ полученной информации из анкет-опросников. Рисунок 1 - Диаграмма "Пол"...
-
Выбор игровых радиороликов в качестве объекта исследования требует предварительного освещения проблематики, связанной с категорией радиоролик, для...
-
Магазин "Оскар" является предприятием сферы киноуслуг, одним из лидеров продаж услуг на территории республики Хакасия. Несмотря на активную деятельность,...
-
На конкурентоспособность фирм, занимающихся продажей компьютеров и комплектующих к ним, влияют следующие параметры: качество, надежность, стабильность...
-
Разработка программы исследования предпочтений потребителей в сегменте баров Программа исследования потребительских предпочтений в сегменте баров...
-
- Престижность/ экономичность - Разумная, обоснованная цена - Современность - Налаженная инфраструктура - Близость к центру города - Удобные подъезды к...
-
Данная глава посвящена исследованию текущего положения Холдинга "РЖД" как одной из крупнейших компаний в России и крупнейшего железнодорожного...
-
Характеристика организации Проктер энд Гэмбл Начав свою деятельность в 1837 году как небольшой семейный бизнес по производству мыла и свечей в городе...
-
В результате проведенного анализа была достигнута цель работы и решен ряд задач дипломной работы. Систематизируя теоретические источники, была...
-
В предыдущих параграфах мы описали модель принятия решения о покупке, а также выдвинули четыре гипотезы, которые нам предстоит проверить. Для сбора...
-
Определение дизайна исследования В процессе исследования было рассмотрено две специфических категории коллекционных товаров, что позволило расширить...
-
Объект: российские потребители рынка мебельных товаров. Предмет: поведение потребителей на рынке мебели. Цель: проанализировать поведение потребителей на...
-
Автоматизированная система управления гостиницы - Особенности управления гостиничным предприятием
АСУ гостиницы - это специализированный пакет программ, обеспечивающий работу гостиничного персонала на своих рабочих местах и оперативное принятие...
-
Понятие и сущность конкурентоспособности В условиях рыночной экономики конкурентоспособность товара это главный фактор успеха. Конкурентоспособность...
-
Конкурентоспособность товара, прежде всего, определяется его качеством. Качество - критерий оценки товара, объединяющий комплекс требований к нему....
-
Анализ потребителей и сегментация рынка - Планирование маркетинговой деятельности
Потребительский спрос представляет собой запланированные совокупные расходы населения, домашних хозяйств, на покупку предметов потребления и...
-
Программы финансовой грамотности осуществляются в США и странах Европы в течении последних 40 лет. Однако в Российской Федерации данная программа начала...
-
В результате кардинальных экономических трансформации, произошли серьезные изменения в социальной жизни современного мира, что сильно затронуло образ...
-
Составление профиля вовлеченности потребителей Используемая методика определения профиля вовлеченности потребителей предполагает интерпретацию...
-
На данном этапе работы оценивались регрессионная модель для дальнейшего тестирования влияния различных факторов на успешное ведение бизнеса в соцсетях....
-
Анализ конкурентных преимуществ основных конкурентов Кафе "Папаша Ной" Целью третьей главы исследования является разработка мероприятий по формированию...
-
Вторичные данные: классификация и источники их получения Вторичные данные - информация, которая уже где-то существует, будучи собранной ранее для других...
-
Интернет-анкетирование "Использование онлайн-сообществ брендами для коммуникации со своей целевой аудиторией" подготовлено автором настоящего дипломного...
-
Гости отеля обычно люди солидные, бизнесмены, эстрадные звезды, люди приехавшие в город, для дальнейшего сотрудничества с какими либо организациями и...
-
Краткая характеристика ООО "Надежда" Компания "Надежда" является крупнейшей в России по выпуску межкомнатных дверей и лидером в сфере продаж дверей на...
-
В основе любого мероприятия всегда должны преобладать креатив и качественное производство проекта. Существуют специальный механизм в менеджменте -...
-
Характеристика гостиницы "Президент Отель" Президент Отель располагается в самом экологическом районе Уфы, в сосновом бору, на холме, у слияния рек Белой...
-
Управление оптовым оборотом представляет собой процесс формирования и реализации планов развития торгового предприятия на основе анализа результатов его...
-
Первоначально теории относительно процесса потребительского выбора основывались на экономических предпосылках о том, что индивид действует абсолютно...
-
При анализе внутренних факторов конкурентоспособности использовалась модель 5 конкурентных сил Майкла Портера - достаточно старая и известная модель...
-
Анализ моделей поведения потребителей в когнитивном маркетинге
Современный рынок с точки зрения удовлетворения потребностей становится все более универсальным как в части выпуска товара, так и с точки зрения...
-
Как уже было сказано в предыдущих частях работы, исследование включает в себя предварительный анализ данных и оценку двух эконометрических моделей. В...
Проведение анализа данных - Управление впечатлениями потребителей в гостиничной индустрии