Проверка коэффициента корреляции на значимость., Построим линейное уравнение модели регрессии., Построение совместных графиков исходных данных и регрессионной модели. - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Так как полученное нами значение появилось в результате обработки данных по выборке, то, согласно требованиям статистики каждый такой параметр должен пройти проверку на значимость (проверку на достоверность).

А) найдем среднее квадратичное отклонение:

Б) найдем наблюдаемое значение критерия Стьюдента:

В) найдем по таблицам критическое значение критерия Стьюдента:

Г) сформулируем нулевую гипотезу, т. е. будем предполагать, что никакой связи между случайными величинами нет:

H0:"r=0".

Сформулируем конкурирующую гипотезу, т. е. будем предполагать, что связь существует.

H1:"r?0".

Так как наблюдаемое значение критерия не попадает в область принятия гипотезы Н0, то гипотеза отклоняется, следовательно автоматически принимается гипотеза H1.

Это означает, что полученный нами коэффициент корреляции является значимым.

Построим линейное уравнение модели регрессии.

Пусть уравнение модели регрессии имеет вид:

Следовательно, требуется найти значение двух параметров a и b.

Имеем:

Построение совместных графиков исходных данных и регрессионной модели.

Рис. 2

Табл. 4

0

0

M1(0;-3,873);

M2(4,16;0);

Похожие статьи




Проверка коэффициента корреляции на значимость., Построим линейное уравнение модели регрессии., Построение совместных графиков исходных данных и регрессионной модели. - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Предыдущая | Следующая