Практическая часть - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

По данным статистического исследования получена зависимость величины расходов туриста от стоимости путевки.

Y - расходы [тыс. руб.]

X - стоимость путевки [тыс. руб.]

Табл. 2

X

16

18

19

22

26

27

29

32

35

37

Y

14

11

10

17

23

21

24

25

31

28

Требуется провести корреляционно-регрессивный анализ, оценить степень взаимосвязи между С. В. X и Y, построить уравнение регрессии и сформулировать выводы по результатам исследования.

1. Построение корреляционного поля (рис. 1).

Рис. 1.

2. Статистическая оценка взаимосвязи. Вычисление коэффициент корреляции r

Табл. 3

N

X

Y

Xy

X2

Y2

1

16

14

224

256

196

2

18

11

198

324

121

3

19

10

190

361

100

4

22

17

374

484

289

5

26

23

598

676

529

6

27

21

567

729

441

7

29

24

696

841

576

8

32

25

800

1024

625

9

35

31

1085

1225

961

10

37

28

1036

1369

784

?

261

204

5768

7289

4622

Корреляционный регрессионный статистический квадратичный

Выводы:

    1) Полученное значение коэффициента говорит о том, что связь между случайной величиной x (стоимостью путевки) и случайной величиной y (расходы туристов) существует и является прямой, т. е. чем больше стоимость путевки, тем выше расходы туристов. 2) По характеру эта связь является очень жесткой, следовательно, учитывая степень жесткости связи можно, построить регрессионную модель для случайных величин X и Y.

Похожие статьи




Практическая часть - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Предыдущая | Следующая