Проверка значений параметров модели - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Так как а было нами получено по данным выборки, то требуется выполнить процедуру их проверки на значимость.

Проверка параметра.

Параметр a отвечает за угол наклона прямой к оси Ox.

Для выполнения такой проверки требуется найти значения отклонений ei в каждой точке исходных данных.

Найдем дисперсию отклонения по выборке:

Найдем дисперсию параметра a - Da:

Найдем среднее квадратичное отклонение параметра a.

.

Найдем наблюдаемое значение t - критерия Стьюдента, для проверки a на значимость.

Сформулируем нулевую гипотезу:

H0:"a=0".

Сформулируем конкурирующую гипотезу.

H1:"a?0".

Так как наблюдаемое значение критерии в область принятия гипотезы Н0 не попадает, то эта гипотеза отклоняется, следовательно автоматически принимается гипотеза H1 является значимым (т. е. угол наклона прямой к оси Ox мы построили правильно).

Проверка параметра на значимость.

Найдем дисперсию параметра b - Db.

Найдем среднее квадратичное отклонение параметра b.

Найдем наблюдаемое значение t - критерия Стьюдента, для проверки b на значимость.

Сформулируем нулевую гипотезу H0:"b=0".

Сформулируем конкурирующую гипотезу H1:"b?0".

Следовательно, b проверку на значимость не прошел, и в уравнении модели мы должны обнулить этот параметр.

Таким образом, окончательно уравнение модели регрессии принимает вид:

Рис. 3

Выводы по результатам исследований

    1. Было выявлено наличие жесткой взаимосвязи между стоимостью путевки и расходами туристов, коэффициент проверку прошел. 2. Учитывая степень жесткости связи между x и y, было построено линейное уравнение модели 3. Проверка на значимость параметров модели показала, что параметр a прошел проверку, а параметр b нет, вследствие чего линейное уравнение модели приняло вид.

Похожие статьи




Проверка значений параметров модели - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Предыдущая | Следующая