Проверка значений параметров модели - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
Так как а было нами получено по данным выборки, то требуется выполнить процедуру их проверки на значимость.
Проверка параметра.
Параметр a отвечает за угол наклона прямой к оси Ox.
Для выполнения такой проверки требуется найти значения отклонений ei в каждой точке исходных данных.
Найдем дисперсию отклонения по выборке:
Найдем дисперсию параметра a - Da:
Найдем среднее квадратичное отклонение параметра a.
.
Найдем наблюдаемое значение t - критерия Стьюдента, для проверки a на значимость.
Сформулируем нулевую гипотезу:
H0:"a=0".
Сформулируем конкурирующую гипотезу.
H1:"a?0".
Так как наблюдаемое значение критерии в область принятия гипотезы Н0 не попадает, то эта гипотеза отклоняется, следовательно автоматически принимается гипотеза H1 является значимым (т. е. угол наклона прямой к оси Ox мы построили правильно).
Проверка параметра на значимость.
Найдем дисперсию параметра b - Db.
Найдем среднее квадратичное отклонение параметра b.
Найдем наблюдаемое значение t - критерия Стьюдента, для проверки b на значимость.
Сформулируем нулевую гипотезу H0:"b=0".
Сформулируем конкурирующую гипотезу H1:"b?0".
Следовательно, b проверку на значимость не прошел, и в уравнении модели мы должны обнулить этот параметр.
Таким образом, окончательно уравнение модели регрессии принимает вид:
Рис. 3
Выводы по результатам исследований
- 1. Было выявлено наличие жесткой взаимосвязи между стоимостью путевки и расходами туристов, коэффициент проверку прошел. 2. Учитывая степень жесткости связи между x и y, было построено линейное уравнение модели 3. Проверка на значимость параметров модели показала, что параметр a прошел проверку, а параметр b нет, вследствие чего линейное уравнение модели приняло вид.
Похожие статьи
-
Так как полученное нами значение появилось в результате обработки данных по выборке, то, согласно требованиям статистики каждый такой параметр должен...
-
Построим таблицу для уравнения модели: X Y 15 9,2 16 9,87 19 11,88 Построим совмещенный график исходных данных и уравнение модели: После построения линии...
-
B = -0,85 Найдем дисперсию параметра (b): DB = DA - ()2 ; DB = 0,012-(27,4)2 = 0,012-750,76=9,01; Найдем Среднее квадратичное отклонение параметра (b): B...
-
Регрессионный анализ - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
Регрессионный анализ -- метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной (переменной...
-
После нахождения линейного коэффициента корреляции (r) Проводится проверка на его значимость (достоверность), эта проверка основана на механизме...
-
Построение модели парной регрессии заключается в нахождении уравнения связи двух показателей x и y, то есть определяет, как изменение одного показателя...
-
В большинстве случаев 0 и 1 неизвестны. Их определяют (оценивают), исходя из имеющихся выборочных наблюдений с помощью следующего уравнения: Где -...
-
Решение., Оценка параметров уравнения регрессии - Корреляционно-регрессионный анализ
В нашем примере N=5 . Заполняем таблицу для удобства вычисления сумм, которые входят в формулы искомых коэффициентов. I=1 I=2 I=3 I=4 I=5 Xi 0 1 2 4 5 12...
-
Введение - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
Основные статистические методы уже довольно давно применяются во всех областях жизнедеятельности человека. Однако самую важную роль играет статистика для...
-
Корреляционный анализ - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
Корреляция (от лат. Correlatio -- соотношение, взаимосвязь), корреляционная зависимость -- статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных...
-
Экономический корреляционный регрессионный Парная линейная регрессия Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и...
-
Численный сравнительный анализ - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Итак, в рамках данной работы рассматриваются такие распределения случайных величин, как распределения Гаусса и Лапласа, треугольное распределение...
-
Метод наименьших квадратов - Корреляционно-регрессионный анализ
Для определения коэффициентов уравнения регрессии b применяют разные методы (графический, метод средних), однако наибольшее распространение получил метод...
-
Теоретическая часть - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
Исследование объективно существующих связей между социально-экономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей теории статистики. В...
-
После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...
-
Степенная парная регрессия относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам. Однако она считается внутренне линейной, так как логарифмирование...
-
Если известны концентрация продукта в реакционной смеси, для определения производительности удобно воспользоваться следующей формулой: П = cRV, Где cR-...
-
Гомоскедастичностью называется выполняемость предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Гетероскедастичностью называется невыполняемость этой самой...
-
Практическая часть - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
По данным статистического исследования получена зависимость величины расходов туриста от стоимости путевки. Y - расходы [тыс. руб.] X - стоимость путевки...
-
Применим аппарат. Результаты приведены ниже Таблица 6. индексный анализ Рисунок 4. График сглаженного признака Полиномиальная регрессия Приведем массив...
-
Регрессионный метод оценки, апроксимационные модели - Корреляционно-регрессионный анализ
При изучении любого процесса (физического, социального) прихоится сталкиваться с необходимостью представлять его в качестве некоторой модели, т. е. в...
-
Данные взяты на сайте Госкомстата Http://www. gks. ru/free_doc/2006/b06_13/14-08.htm Год Значение, Млн. чел. 2000 4,7 2001 4,2 2002 3,8 2003 3,3 2004 2,9...
-
Регрессия корреляция доход перевозка Оценку статистической надежности уравнения регрессии в целом будем производить с помощью F -критерия Фишера. При...
-
Вычисленное сравним с табличным (критическим) значением при принятом уровне значимости а=0,05 и числе степеней свободы v=n-2=10-2=8. Табличное значение...
-
Сущность и основные условия применения корреляционного анализа В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение...
-
Ранговый метод - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Метод наименьших квадратов широко применяется для оценки параметров линейной регрессии, поскольку достаточно прост в вычислении и при предположении о...
-
Для регрессии вида Найдем коэффициенты по формулам Вычислим Тогда Откуда Тогда линейная регрессия будет иметь вид Смысл коэффициента beta заключается в...
-
Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Пример кода, вычисляющий результаты эксперимента по сравнинию ранговой оценки, МНК - и МНМ-оценок параметров для модели с гауссовским распределением...
-
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение...
-
Построение модели на реальных данных - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Для построения линейной регрессионной модели на основе реальных данных при помощи рангового метода оценивания параметров был выбран достаточно известный...
-
Методы оценки параметров структурной формы модели - Основы эконометрики
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение в...
-
Сила влияния переменной Х на Y измеряется с помощью SSX. Поскольку SSX связано с вариацией средних значений групп Х, то относительное значение SSX растет...
-
Тадии парного регрессионного анализа можно представить на следующем рисунке ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ Это графическое изображение точек с координатами, которые...
-
Вычисление АОЭ рангового метода по отношению к МНК и МНМ позволяет сделать выводы о том, какой метод лучше применять для оценки параметров в моделях с...
-
Поскольку показательная функция относится к классу нелинейных по оцениваемым параметрам, то построению функции парной показательной регрессии X = A - B X...
-
Расчет параметров линейной парной регрессии Парная линейная регрессия имеет вид: X = A + B - X , Где X - результативный признак, характеризующий...
-
Методы измерения параметров тренда - Ряды динамики в статистике
Тенденция ряда динамики (тренд). Важнейшим направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей...
-
Проверка статистических гипотез - Основы научных исследований
Для проверки статистических гипотез используются статистики, называемые статистическими критериями или иначе - критериями значимости. В частности, для...
-
Нелинейные модели парной регрессии
Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций. Различают два...
-
Эконометрические модели товарооборота. Показательный тренд - Статистика розничного товарооборота
Для фирмы АВТОЦЕНТР КУПЧИНО 1. Санкт-Петербург, м. Балканская д.57 (812) 448-12-12 2. Телефоны: (812) 448-12-12 3. Факс: (812) 448-12-12 4. Лицензия...
Проверка значений параметров модели - Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков