Постановка гипотез на значимость моделей (по измерению эффективности финансового регулирования) "в целом" - Анализ механизмов функционирования и комплексная оценка эффективности модели регулирования Twin Peaks

Важные комментарии к расчетной части:

1) С целью исключения мультиколлинеарности в рассматриваемых моделях была построена матрица корреляций всех задействованных в исследовании финансовых показателей (включая подгруппы показателей). При этом пороговым значением был выбран коэффициент корреляции Пирсона, равный 0,80. В случае, если между какими-либо показателями (и/или подгруппами показателей) корреляционный коэффициент превзойдет величину Corr = 0,80, расчет итоговых оценок эффективности, и не будет включать в себя данные коллерированные экзогенные переменные.

По результатам проверки, ни один из корреляционных коэффициентов (в абсолютном выражении) не превзошел порогового значения (corr = 0,80), следовательно, Мультиколлинеарность в моделях отсутствует;

2) Изредка по некоторым странам наблюдалось Отсутствие входных данных (как по количественным, так и по качественным финансовым показателям). В этом случае, Пропуск заполнялся среднемировым значением для данного показателя. Несмотря на то, что де-факто оно является фиктивно смоделированным, это необходимая мера для соблюдения критерия несмещенности итоговых оценок эффективности, и.

Похожие статьи




Постановка гипотез на значимость моделей (по измерению эффективности финансового регулирования) "в целом" - Анализ механизмов функционирования и комплексная оценка эффективности модели регулирования Twin Peaks

Предыдущая | Следующая