Непараметричні показники тісноти зв'язку - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових
Якщо характер розподілу досліджуваної сукупності невідомий, тісноту кореляційного зв'язку визначають за допомогою Непараметричних методів. Особливістю цих методів є те, що коефіцієнт кореляції між ознаками визначають не за кількісними значеннями варіантів ознак, а за допомогою порівняння їх рангів. Ранг - порядковий номер відповідної одиниці сукупності у ранжованому ряду. Чим менша розбіжність між порядковими номерами порівнюваних ознак, тим тісніший зв'язок між ними.
До непараметричних показників тісноти зв'язку між досліджуваними ознаками належать:
1) Коефіцієнт кореляції рангів:
, де(3.25)
D - різниця між рангами.
Коефіцієнт кореляції рангів може приймати значення від -1 до 0 та від 0 до +1. Якщо обидва ряди рангів повністю збігаються, то =0 і коефіцієнт кореляції дорівнює +1. у разі повного зворотного зв'язку, коли ранги розташовані у зворотному порядку, коефіцієнт кореляції =-1.
2) Коефіцієнт Фехнера застосовується для оцінювання зв'язку порівнянням знаків відхилень варіантів факторної та результативної ознак від середніх :
, де(3.26)
та - це відповідна кількість збігів знаків та кількість незбігів знаків у відхиленнях від середніх.
Коефіцієнт Фехнера як і коефіцієнт кореляції рангів може приймати значення від -1 до 0 , та від 0 до 1. Якщо коефіцієнт має значення з знаком "-", то це означає, що зв'язок між ознаками обернений, а якщо "+" - то прямий. . Чим ближчий коефіцієнт Фехнера до -1 або 1 , тим тіснішим вважається зв'язок між досліджуваними ознаками.[4]
Таблиця 3.6. Розрахункові дані для оцінки тісноти зв'язку між виробництвом зернових та зернобобових на 1 особу і урожайністю за допомогою коефіцієнта кореляції рангів
№ |
Вир-во зернових та зернобобових на 1 особу, у |
Урож-сть зернових та зернобобових, Х1 |
RY |
RX |
D |
D2 |
Збіг рангів | ||
Так |
Ні | ||||||||
1 |
2,597 |
49,3 |
18 |
19 |
-1 |
1 |
13,28 |
1,141 |
З |
2 |
0,72 |
29,7 |
7 |
6 |
1 |
1 |
-6,32 |
-0,736 |
З |
3 |
1,04 |
30,8 |
8 |
7 |
1 |
1 |
-5,22 |
-0,416 |
З |
4 |
0,519 |
29,5 |
5 |
5 |
0 |
0 |
-6,52 |
-0,937 |
З |
5 |
1,184 |
39,3 |
9 |
14 |
-5 |
25 |
3,28 |
-0,272 |
Н |
6 |
0,257 |
37,6 |
1 |
12 |
-11 |
121 |
1,58 |
-1,199 |
Н |
7 |
1,24 |
26 |
10 |
2 |
8 |
64 |
-10,02 |
-0,216 |
З |
8 |
0,389 |
39,6 |
3 |
15 |
-12 |
144 |
3,58 |
-1,067 |
Н |
9 |
1,62 |
45,2 |
13 |
18 |
-5 |
25 |
9,18 |
0,164 |
З |
10 |
3,457 |
40,9 |
20 |
16 |
4 |
16 |
4,88 |
2,001 |
З |
11 |
0,558 |
25,5 |
4 |
1 |
3 |
9 |
-10,52 |
-0,898 |
З |
12 |
0,378 |
36,5 |
2 |
10 |
-8 |
64 |
0,48 |
-1,078 |
Н |
13 |
2,23 |
28,4 |
16 |
3 |
13 |
169 |
-7,62 |
0,774 |
Н |
14 |
1,337 |
29,2 |
12 |
4 |
8 |
64 |
-6,82 |
-0,119 |
З |
15 |
3,422 |
51,6 |
19 |
20 |
-1 |
1 |
15,58 |
1,966 |
З |
16 |
0,685 |
32,6 |
6 |
9 |
-3 |
9 |
-3,42 |
-0,771 |
З |
17 |
2,189 |
38,3 |
15 |
13 |
2 |
4 |
2,28 |
0,733 |
З |
18 |
1,743 |
41 |
14 |
17 |
-3 |
9 |
4,98 |
0,287 |
З |
19 |
1,267 |
37 |
11 |
11 |
0 |
0 |
0,98 |
-0,189 |
Н |
20 |
2,29 |
32,4 |
17 |
8 |
9 |
81 |
-3,62 |
0,834 |
Н |
29,122 |
720,4 |
210 |
210 |
0 |
808 |
-6,75 |
0,002 |
13 |
7 |
Коефіцієнт рангів:
Обчислений коефіцієнт кореляції рангів свідчить про прямий слабкий зв'язок між виробництвом зЕрнових та зернобобових на На 1 особу та урожайністю.
Коефіцієнт Фехнера:
- слабкий прямий зв'язок
Табл.(3.7)Розрахункові дані для оцінки тісноти зв'язку між виробництвом зернових та зернобобових на 1 особу і ціною реалізації за допомогою коефіцієнта кореляції рангів
№ |
Вир-во зернових та зернобобових на 1 особу, у |
Середня ціна реалізації, Х |
RY |
RX |
D |
D2 |
Збіг рангів | ||
Так |
Ні | ||||||||
1 |
2,597 |
1344,5 |
18 |
9 |
9 |
81 |
-22,545 |
1,141 |
Н |
2 |
0,72 |
1426,6 |
7 |
15 |
-8 |
64 |
59,555 |
-0,736 |
Н |
3 |
1,04 |
1327,2 |
8 |
8 |
0 |
0 |
-39,845 |
-0,416 |
З |
4 |
0,519 |
1314,9 |
5 |
3 |
2 |
4 |
-52,145 |
-0,937 |
З |
5 |
1,184 |
1431,5 |
9 |
17 |
-8 |
64 |
64,455 |
-0,272 |
Н |
6 |
0,257 |
1241,2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
-125,845 |
-1,199 |
З |
7 |
1,24 |
1270,6 |
10 |
2 |
8 |
64 |
-96,445 |
-0,216 |
З |
8 |
0,389 |
1428,6 |
3 |
16 |
-13 |
169 |
61,555 |
-1,067 |
Н |
9 |
1,62 |
1368,7 |
13 |
12 |
1 |
1 |
1,655 |
0,164 |
З |
10 |
3,457 |
1322,1 |
20 |
6 |
14 |
196 |
-44,945 |
2,001 |
Н |
11 |
0,558 |
1318,4 |
4 |
4 |
0 |
0 |
-48,645 |
-0,898 |
З |
12 |
0,378 |
1502,2 |
2 |
20 |
-18 |
324 |
135,155 |
-1,078 |
Н |
13 |
2,23 |
1446,1 |
16 |
18 |
-2 |
4 |
79,055 |
0,774 |
З |
14 |
1,337 |
1320,3 |
12 |
5 |
7 |
49 |
-46,745 |
-0,119 |
З |
15 |
3,422 |
1448,1 |
19 |
19 |
0 |
0 |
81,055 |
1,966 |
З |
16 |
0,685 |
1378,9 |
6 |
13 |
-7 |
49 |
11,855 |
-0,771 |
Н |
17 |
2,189 |
1367,7 |
15 |
11 |
4 |
16 |
0,655 |
0,733 |
З |
18 |
1,743 |
1408,5 |
14 |
14 |
0 |
0 |
41,455 |
0,287 |
З |
19 |
1,267 |
1349,4 |
11 |
10 |
1 |
1 |
-17,645 |
-0,189 |
З |
20 |
2,29 |
1325,4 |
17 |
7 |
10 |
100 |
-41,645 |
0,834 |
Н |
29,122 |
27340,9 |
210 |
210 |
0 |
1186 |
-1,364 |
0,002 |
12 |
8 |
Коефіцієнт рангів:
Обчислений коефіцієнт кореляції рангів свідчить про обернений зв'язок між виробництвом зЕрнових та зернобобових На 1 особу та ціною реалізації.
Коефіцієнт Фехнера:
Обчислений коефіцієнт свідчить про слабкий зв'язок (майже відсутній).
Похожие статьи
-
Як відомо, більшість соціально-економічних показників формується під впливом не одного, а багатьох факторів. Метод побудови моделі такого зв'язку має...
-
Парна лінійна кореляція - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових
Під час побудови кореляційно-регресійної моделі (рівняння регресії) передусім виникає питання про тип функції, яка найкраще відображає взаємозв'язок між...
-
Парна криволінійна кореляція - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових
Дослідження форми зв'язку інколи зумовлює потребу використання нелінійних (криволінійних) рівнянь регресії. Це пояснюється тим, що взаємодія між...
-
Для вимірювання та оцінювання варіації використовуються абсолютні та відносні характеристики. До абсолютних належать: варіаційний розмах, середнє лінійне...
-
Ряди розподілу вибіркової сукупності. Характеристика центру розподілу При статистичному групуванні даних кожну групу характеризують системою показників...
-
Статистична гіпотеза - це деяке наукове припущення, що підлягає перевірці і на підстав вибіркового методу може бути прийнятим або відхиленим. Як правило,...
-
Кореляційно-регресійний аналіз - це побудова та аналіз економіко-математичної моделі у вигляді рівняння регресії (рівняння кореляційного зв'язку), що...
-
Вступ - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових
Статистика виробництво варіація Проблема забезпечення країни достатньою кількістю вітчизняних якісних продуктів харчування зумовлена головним чином,...
-
Статистичний показник - це загальна істотна ознака якого-небудь масового явища у її якісній і кількісній визначеності для конкретних умов місця і часу....
-
Предмет і завдання статистики ефективності виробництва Сільськогосподарська статистика - розділ економічної статистики, що вивчає виробничі відносини в...
-
Кореляційний і регресивний методи аналізу зв'язку
Кореляційний і регресивний Методи аналізу зв'язку Основне завдання кореляційного і регресійного методів полягає в аналізі статистичних даних для...
-
Застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях Зв'язок між різними явищами в економіці складний і різноманітний. На рівень розвитку...
-
Набір арифметичного виразу здійснюється відповідно до таблиці. Після набору арифметичного виразу треба натиснути клавішу =. Якщо у виразі...
-
В основі моделі (2.2.) - (2.6) лежить рівняння, яке має вигляд: , Зробимо просте перетворення, зробивши заміну: (2.7) І отримаємо рівняння (2.8): (2.8)...
-
Побудова та аналіз простої лінійної економетричної моделі
Мета - закріплення теоретичного матеріалу та здобуття практичних навичок побудови та аналізу однофакторної економетричної моделі й перевірки її...
-
Конструкція та принцип дії турбодетандерної установки Принцип роботи турбодетандера заснований на розширенні газу в робочому колесі. Газ віддає енергію,...
-
Теоретичні відомості - Вивчення математичного пакету MathСad
Засоби редагування + - хрестоподібний курсор; використовується для розміщення нових виразів, графіків тощо на новому місці; L - маркер введення;...
-
ЗАТ "Біола" випускає три види продукції: напій на основі сиропу з цукром, напій на основі сиропу з цукрозамінником, сік. У поточному місяці прогнозуються...
-
Зміст звіту, Контрольні запитання - Вивчення математичного пакету MathСad
Письмовий звіт повинен містити: 1) Тему, формулювання мети й задач досліджень. 2) Завдання лабораторної роботи, виконане в MathCad. 3) Відповіді на...
-
Розв'язання систем рівнянь, Порядок виконання роботи - Вивчення математичного пакету MathСad
Матриця математичний пакет арифметичний Для розв'язання системи рівнянь з кількома невідомими треба задати початкові наближення для кожної змінної. Далі...
-
Характеристичний багаточлен матриці, Розв'язання рівнянь - Вивчення математичного пакету MathСad
Для побудови характеристичного багаточлена матриці A використаємо символьні обчислення. Побудуємо матрицю D = A - Е, віднявши з діагональних елементів...
-
Основними видами діяльності ВАТ є: - виробництво та реалізація нетканих матеріалів типу тканин; - виробництво та реалізація товарів народного...
-
Кореляційно-регресивний аналіз - це класичний метод стохастичного моделювання господарської діяльності. Він вивчає взаємозв'язки показників господарської...
-
Аналізуючи результати, які були отримані у другому розділі роботи щодо фінансово-господарського стану підприємства, можна зробити висновки про...
-
Структура створюваних моделей Основний виробничий процес - це система трьох складових: постачання сировини, виробництво і збут продукції (Рис. 2.1.)....
-
Актуальність теми роботи. Масова комп'ютеризація і персоналізація комп'ютерної техніки в другій половині 80-х років, потреба в перебудові бізнес-процесів...
-
Визначення закону розподілу магнітної проникності в сталі обмотки ротора. У даному розділі ми розглянемо дві випадкові величини. Це магнітна проникність...
-
LU-розклад матриці, Обчислення власних чисел матриці - Вивчення математичного пакету MathСad
Щоб знайти LU-розклад матриці A, треба використовувати функцію Lu(A) . Функція Lu(A) повертає матрицю, яка містить три квадратні матриці P, L і U,...
-
Якщо аргумент і функція задані, то для введення графіка треба обрати з меню Графіки (Graphics) Декартовий графік (X-Y Plot) або клавішу @. У документі...
-
Перед пошуком розв'язку задачі зробимо деякі перетворення в моделі. Для перетворимо рівняння (2.2) і отримаємо: Отримаємо: Тепер підставимо отриманий...
-
Постановка завдання необхідності використання амортизаційних відрахувань для малого підприємства Найважливішими проблемами сучасності є подолання...
-
Для побудови алгоритмів розв'язання задач матричних ігор використовується властивість оптимальних змішаних стратегій: оптимальна змішана стратегія...
-
Вступ - Оптимальне планування виробництва методами лінійного програмування
Поступовий перехід України від централізовано-планової системи господарювання до ринкової по-новому ставить питання про методи ведення економіки...
-
Індуктивність, що зв'язує потік розсіювання обмотки з протікаючим по ній струмом, називається індуктивністю розсіювання Підключення кінцевої...
-
Концепція економіко-математичного моделювання процесу оптимізації обслуговування виробництва газотранспортних підприємств В сучасних умовах активної...
-
В процесі виконання курсової роботи здійснено: - зібрання важливої вхідної, вихідної, нормативно-довідкової інформації об'єкта дослідження -...
-
Приготування дріжджів., Технологічні показники зрілих дріжджів. - Технологічний регламент
Для зброджування мелясних розсиропок разом з суслом з крохмалевмісної сировини використовують дріжджі раси ХП. Сусло для дріжджів готують з...
-
Поряд з оцінкою інвестиційних проектів за критерієм ефективності здійснюється їхня оцінка за рівнем інвестиційного ризику і рівнем ліквідності. Мірою...
-
Імовірнісна методика технологічного розрахунку підприємств інженерно-технічної служби
Імовірнісна методика технологічного розрахунку підприємств інженерно-технічної служби Модель системи ТЕА-АСУ у вигляді СМО - це аналітико-імовірнісна...
-
Загальні властивості функцій - Функції та способи їх задання
Означення : Множина всіх значень аргумента, для яких можна обчислити значення функції, називається природною областю визначення функції. Область...
Непараметричні показники тісноти зв'язку - Статистичне вивчення виробництва зернових та зернобобових