Статистичний аналіз використання паливно енергетичних ресурсів Запорізької області за 2012-2016 рр
Статистичний аналіз використання паливно енергетичних ресурсів Запорізької області за 2012-2016 рр.
Енергетика - одна з найголовніших сфер економіки, від якої залежить життєдіяльність та функціонування всіх галузей господарства як на державному так і на регіональному рівні, тому роль статистики відіграє важливе значення в правильному і ефективному її функціонуванні. На даний час зростає необхідність в отриманні об'єктивних, своєчасних та достовірних даних енергетичної статистики, які можуть більш чітко відображати використання паливно - енергетичних ресурсів, що в свою чергу дасть можливість керівним органам підприємств та організацій їх детально проаналізувати на основі використання науково - обгрунтованих показників та статистичних методів.
Різного роду аспекти діяльності паливно-енергетичного комплексу розглядали такі вчені - економісти як І. Сотник, Л. Жарова, І. Андріанова, В. Арсірій, Т. Науменко, Ю. Маковецька. Проте недостатня вивченість даної проблематики в регіональному розрізі обумовила значущість і необхідність подальшого дослідження.
За допомогою статистичних даних дослідити динаміку змін та здійснити прогнозну оцінку використання паливно-енергетичних ресурсів Запорізького регіону.
Паливна енергетична система являє собою складний міжгалузевий комплекс, який включає в себе видобудок, виробництво та розподіл паливно - енергетичних ресурсів. Вона має величезне значення та вплив на усі галузі господарства, виробничий процес на підприємстві, роботу промисловості та загалом є найважливішим регулятором від якого залежить успішний розвиток регіону, та Запорізької області зокрема.
Паливно - енергетична система контролює динаміку, масштаби, і техніко - економічні показники, паливно енергетичні ресурси в свою чергу формують різні торгово виробничі комплекси.
Основою аналізу та моніторингу показників енергетичних ресурсів є статистичні данні.
Одним з головних питань які розглядає статистика енергетики є статистика паливно-енергетичних ресурсів. Для отримання надійних статистичних даних, моніторингу енергетичної ситуації, створення інформаційної бази для проведення аналізу стабільного функціонування економіки, співставлення показників, та уникнення розбіжностей статистичних даних використовують енергетичні баланси. Його формують за такими статистичними формами: № 4-мтп (св) (річна), № 4-мтп (місячна), № 11-мтп (річна), № 11-ер (річна), № 11-мтп (вер) (річна) [1]. Об'єднання, зіставлення та узгодження всіх частин цієї інформації є підставою для формування енергетичних балансів, але в цілому по Україні.
Статистична оцінка ж на рівні регіону має за мету отримання статистичних даних про загальні обсяги і структуру використання всіх видів палива та енергії, про їх залишки у виробників та постачальників енергетичної сировини, питомі витрати на виробництво продукції, робіт послуг, а також обсяги утворення та використання енергетичних ресурсів. Тому для складання статистичних даних по регіону використовують такі форми звітності: форму № 11-мтп (річна) "Звіт про постачання та використання енергії", до неї входять показники палива, теплоенергії та електроенергії та форму № 11-мтп (паливо) (річна) "Фактичні витрати палива на виробництво окремих видів продукції і робіт", за якою подається детальний розподіл використаного на виробництві продукції первинного та вторинного палива.
Для оцінки енергоресурсів і проведення відображених в звітності порівнянь використовують зведений показник - тонна умовного палива ( т у. п). Для спрощення відображення даних в цих таблицях та перерахунку натуральних одиниць в енергетичні використовують коефіцієнт калорійності [2].
Запорізький регіон є одним з найбільш технологічно розвинених регіонів України, а отже і найбільш енергоємним. Тому при проведенні статистичного аналізу ми можемо отримати дані більше ніж по 100 потужних промислових підприємств, найвідоміші серед них: "Запоріжсталь", "Дніпроспецсталь"; "Титано - магнієвий комбінат"[3].
Досліджуючи паливно енергетичний комплекс застосуємо наступні методи аналізу: рядів динаміки, розрахувавши показники: абсолютного приросту, темпу зростання, темпу приросту, абсолютного значення 1% приросту (ланцюговий та базисний спосіб розрахунку), середні показниками рядів динаміки; показники структурних зрушень; виявлення основної тенденції розвитку.
Проведемо аналіз та зробимо висновки щодо використання основних паливно - енергетичних ресурсів Запорізького регіону за 5 років. Результати розрахунків наведено в таблиці 1.
Таблиця 1. Динаміка використання основних паливно - енергетичних ресурсів Запорізького регіону за 2012-2016 рр.
Роки |
Усього використано, тис. т. умовного палива |
Абсолютний приріст, тис. т. у. п. |
Темп зростання (зниження); % |
Темп приросту; % |
Абсолютне значення 1% приросту, тис. т. у. п. | |||
Л |
Б |
Л |
Б |
Л |
Б |
Л | ||
2012 |
9248,7 |
- |
- |
- |
100 |
- |
100 |
- |
2013 |
9430,4 |
181,7 |
181,7 |
101,9 |
101,9 |
1,9 |
1,9 |
95,6 |
2014 |
9948,2 |
517,8 |
699,5 |
105,4 |
107,5 |
5,4 |
7,5 |
95,8 |
2015 |
9453,5 |
-494,7 |
204,8 |
95,0 |
102,2 |
-5,0 |
2,2 |
98,9 |
2016 |
9095,8 |
-357,7 |
-152,9 |
96,2 |
98,3 |
-3,8 |
-1,7 |
94,1 |
За даними розрахунків використання паливно - енергетичних ресурсів Запорізького регіону в період 2012-2016 р. р. було не однозначним.
За ланцюговим розрахунком у 2012 р. використання становило 9248,7 тис. т. у. п У 2013 р. використання становило 9430.4 тис. т. у. п за абсолютним приростом - 181,7 тис. т. у. п У 2014 р. в порівнянні з 2013 р. маємо зростання на 517,8 тис. т. у. п та на 5,4%. У 2015 р. маємо зменшення загального обсягу використання на 494,7 тис. т. у. п та на 5%. Такі зміни пояснюються кризовими явищами в регіоні, скороченням виробничого процесу. У 2016 р. прослідковується тенденція схожа з 2015.р., також відбувається зменшення на 357,7 тис. т. у. п та на 3,8% відповідно.
За базисним розрахунком аналіз в цілому свідчить про збільшення абсолютних приростів у 2014 р. на 699,5 тис. т. у. п; у 2015 р. - на 204,8 тис. т. у. п або на 7,5 та на 2,2% відповідно. Лише у 2016 р. маємо зменшення у використанні на 152,9 тис. т. у. п або на 1,7%.
Абсолютне значення 1% приросту знаходилося за всі роки у межах значень від - 95, тис. т. у. п у 2013 р., до - 98,9 тис. т. у. п у 2015 р.
За даними використання енергетичних ресурсів доречно провести узагальнену характеристику використавши середні показники ряду динаміки. Дані розрахунку наведено у таблиці 2.
Таблиця 2. Середні показники рівнів ряду динаміки з використання паливно - енергетичних ресурсів
Середньорічне використання тис. т. умовного палива |
Середньорічний абсолютний приріст, тис. т. умовного палива |
Середньорічний темп зниження, % |
9435,3 |
-38,2 |
99,6 |
Виходячи з отриманих даних можемо стверджувати, що протягом 2012-2016 років відбувся спад середніх показників. По регіону в середньому використання становило 9435,3 тис. т. у. п Зменшення відповідно складових середнього абсолютного приросту та середньорічного темпу приросту відбулося на 38,2 тис. т. у. п, або на 0,4%.
У статистичному аналізі дуже часто виникає необхідність дослідити зміни статистичних показників, тому проведемо аналіз використання нафтового еквіваленту в його загальній структурі, та розрахуємо структурні зрушення. Для цього необхідно перевести енергетичні матеріали в тис. т. умовного палива шляхом використання середньо - калорійного еквіваленту. Відповідно до методології переводу в розрахунках використовуються такі середньо - калорійні еквіваленти: вугілля - 0,8; газ природний - 1,16; дрова для опалення - 0,265; бензин моторний - 1,49; газойлі ( паливо дизельне) - 1,45; паливо для реактивних двигунів типу гас - 1,45; Гас - 1,47; мазути паливні важкі - 1,37; оливи та мастила нафтові - 1,37; пропан і бутан скраплені - 1,57. Розрахунки наведені в таблиці 3.
Економічний енергетичний статистичний
Таблиця 3. Обсяг та структура споживання енергетичних ресурсів
Роки |
2012 |
% |
2013 |
% |
2014 |
% |
2015 |
% |
2016 |
% |
Вугілля кам'яне |
3767,2 |
40,7 |
4072,5 |
43,2 |
3965,9 |
39,9 |
3656,7 |
38,7 |
3411.2 |
37,5 |
Газ природний |
2046 |
22,1 |
1782,3 |
18,9 |
1670,5 |
16,8 |
1461,8 |
15,5 |
1427,4 |
15,7 |
Дрова для опалення |
7,5 |
0,0 |
7,2 |
0,0 |
8,3 |
0,0 |
6,4 |
0,0 |
6,3 |
0,0 |
Бензин моторний |
295,9 |
3,2 |
290,9 |
3,1 |
227,6 |
2,3 |
172,6 |
1,8 |
171,2 |
1,9 |
Газойлі (паливо дизельне) |
322,1 |
3,5 |
324.9 |
3,4 |
303.6 |
3,0 |
273,6 |
2,9 |
296,9 |
3,3 |
Паливо для реактивних двигунів |
15,5 |
0,2 |
15 |
0,2 |
15,9 |
0,2 |
15,6 |
0,2 |
...1 |
...1 |
Гас |
0,2 |
0,0 |
0,2 |
0,0 |
0,2 |
0,0 |
0,1 |
0,0 |
0,1 |
0,0 |
Мазути паливні важкі |
14,3 |
0,2 |
10,2 |
0,1 |
7,8 |
0,1 |
26,5 |
0,3 |
11 |
0,1 |
Оливи та мастила нафтові |
292,6 |
3,2 |
141,1 |
1,5 |
136,1 |
1,4 |
131,5 |
1,4 |
127,9 |
1,4 |
Пропан і бутан |
29,3 |
0,3 |
34 |
0,4 |
39,7 |
0,4 |
52,2 |
0,6 |
65,6 |
0,7 |
Усього тис. т. у. п. |
9248,7 |
100 |
9430,4 |
100 |
9948,2 |
100 |
9453,5 |
100 |
9095,8 |
100 |
Деякі дані не оприлюднюються з метою забезпечення виконання вимог Закону України "Про державну статистику" щодо конфіденційності статистичної інформації. Дослідивши таблицю 3 можемо відмітити, що найбільшу частку від загальної структури займає вугілля кам'яне - найбільше використано у 2013 р., що становить 4072,5 тис. т. у. п; газ природний - найбільше використано у 2012 р. - 2046,0 тис. т. у. п; бензин моторний - найбільше значення у 2012 р. - 295,9 тис. т. у. п; газойлі (паливо дизельне) - найбільше використано у 2014 р. - 303,6 тис. т. у. п; оливи та мастила нафтові - найбільше використано у 2012 р. - 292,6 тис. т. у. п Як видно з тенденції використання паливно - енергетичних ресурсів найбільше їх значення було у 2012 та 2013 р. За наступними роками відбулося зменшення у використанні. Підставою до більш чіткого дослідження в статистиці є необхідність дослідити зміну показника у часі, тому визначимо структурні зрушення за допомогою індексу структурних зрушень. Дані розрахунку наведені в таблиці 4. Структурні зрушення виявляються зміною часток розподілу і вимірюються процентними пунктами [3, с. 320]:
(1)
Для оцінки інтенсивності структурних зрушень в цілому по сукупності, яка поділяється на m складових, найчастіше використовують середнє лінійне відхилення часток:
(2)
Та розрахунок квадратичного коефіцієнту абсолютних структурних зрушень:
; (3)
Таблиця 4. Структурні зрушення та структура витрат палива
Вид умовного палива, тис. т |
2012 рр. |
Питома вага, % |
2016 рр. |
Питома вага, % |
Відхилення часток |
(dj1 - dj0)2 |
Вугілля кам'яне |
3767,2 |
40,7 |
3411.2 |
37,5 |
3,2 |
10,2 |
Газ природний |
2046 |
22,1 |
1427,4 |
15,7 |
6,4 |
40,9 |
Дрова для опалення |
7,5 |
0,0 |
6,3 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
Бензин моторний |
295,9 |
3,2 |
171,2 |
1,9 |
1,3 |
1,6 |
Газойлі (паливо дизельне) |
322,1 |
3,5 |
296,9 |
3,3 |
0,2 |
0,0 |
Гас |
0,2 |
0,0 |
0,1 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
Мазути паливні важкі |
14,3 |
0,2 |
11 |
0,1 |
0,1 |
0,0 |
Оливи та мастила нафтові; дистиляти нафтові важкі |
292,6 |
3,2 |
127,9 |
1,4 |
1,8 |
3,2 |
Пропан і бутан скраплені |
29,3 |
0,3 |
65,6 |
0,7 |
0,4 |
0,1 |
Разом тис. т. умовного палива |
9248,7 |
100 |
9095,8 |
100 |
13,4 |
56,0 |
Деякі дані не оприлюднюються з метою забезпечення виконання вимог Закону України "Про державну статистику" щодо конфіденційності статистичної інформації.
Підставивши значення в формули (2, 3) розраховуємо:
Виходячи з розрахунків лінійний показник абсолютних структурних зрушень у співвідношенні 2016 р. до 2012 р. відрізняється на 3,3 п. п, або на 3,7 п. п. ( показника абсолютних структурних зрушень). Таким чином, частка структурних компонентів за видами енергетичних ресурсів протягом 2012 - 2016 років має значні зміни, які можуть пояснюватись збільшенням питомих витрат на паливно - енергетичні ресурси.
Доречним також є співставлення змін структури витрат палива за напрямами використання у 2016 році по відношенню до 2012 року. Дані наведені у таблиці 5.
Таблиця 5. Структура витрат палива за напрямками використання у 2016 році
Вид умовного палива, тис. т |
Використано |
У тому числі | |||||||
На перетворення в інші види палива та енергію |
Для неенергетичних цілей |
Кінцеве використання. |
Втрати при розподілі, транспортуванні | ||||||
2012 р. |
2016р. |
2012 р. |
2016 р. |
2012 р. |
2016 р. |
2012 р. |
2016 р. | ||
Вугілля кам'яне |
100,0 |
84,4 |
85,9 |
1,4 |
2,2 |
14,1 |
11,9 |
0,1 |
0,0 |
Газ природний |
100,0 |
38,5 |
41,0 |
0,1 |
0,1 |
61,4 |
58,9 |
- |
- |
Дрова для опалення |
100,0 |
5,2 |
31,3 |
0,0 |
0,0 |
94,8 |
68,7 |
- |
- |
Бензин моторний |
100,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
100,0 |
100,0 |
0,0 |
0,0 |
Газойлі (паливо дизельне) |
100,0 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
99,7 |
99,7 |
0,0 |
0,0 |
Гас |
100,0 |
- |
- |
32,9 |
39,5 |
67,1 |
60,5 |
- |
- |
Мазути паливні важкі |
100,0 |
62,3 |
76,6 |
23,6 |
12,5 |
14,7 |
10,9 |
- |
- |
Оливи та мастила нафтові |
100,0 |
- |
- |
100,0 |
100,0 |
- |
- |
- |
... |
Пропан і бутан |
100,0 |
- |
... |
- |
- |
99,7 |
99,9 |
- |
... |
Усього |
100,0 |
50,7 |
47,0 |
5,5 |
6,3 |
43,8 |
46,7 |
0,0 |
0,0 |
Деякі дані не оприлюднюються з метою забезпечення виконання вимог Закону України "Про державну статистику" щодо конфіденційності статистичної інформації.
Порівнюючи структуру витрат палива з 2012 роком можна зробити висновок, що в загальній структурі використання енергоресурсів на перетворення в інші види палива та енергію зменшились на 3,7%. Витрати на неенергетичні цілі зросли на 0,8%. Витрати на кінцеве споживання паливних ресурсів за усіма напрямками споживання збільшились на 2,9%. Зміни залежить від технологічних витрат на переробку хімічної, нафтохімічної та іншої непаливної продукції.
Важливою умовою є передбачення змін показника в майбутньому. Найбільш ефективним способом виявлення основної тенденції є аналітичне вирівнювання. При цьому рівні ряду динаміки розглядаються як функція часу. Суть аналітичного вирівнювання характеризує знаходженні функції, координати точок якої були б якомога ближче до фактичного динамічного ряду. При застосуванні аналітичного вирівнювання з обсягу використаних енергетичних ресурсів буде застосовуватись лінійна функція. Параметри a та b можемо знайти за допомогою розв'язання такої системи нормальних рівнянь [4]: Розрахунки наведені в таблиці 6.
(4)
Де n - кількість рівнів ряду динаміки.
Розв'язання цієї системи спрощується, якщо відлік значень t перенести у середину ряду динаміки. У цьому випадку =0. Система рівнянь спрощується і параметри а та b обчислюються за формулами:
(5)
; (6)
Таблиця 6. Розрахунок теоретичних рівнів лінійного тренду, стандартної похибки
Роки |
Обсяг, тис. т. умовного палива, y |
T |
Розрахункові показники | ||||
T 2 |
Y * t |
Yt |
(у - Yt)2 |
(у - )2 | |||
2012 |
9248,7 |
-2 |
4 |
-18497,4 |
9491,7 |
59049,0 |
34819,5 |
2013 |
9430,4 |
-1 |
1 |
-9430,4 |
9463,5 |
1095,6 |
24,0 |
2014 |
9948,2 |
0 |
0 |
0 |
9435,3 |
263066,4 |
263066,4 |
2015 |
9453,5 |
+1 |
1 |
9453,5 |
9407,2 |
2143,6 |
331,2 |
2016 |
9095,8 |
+2 |
4 |
18191,6 |
9378,9 |
80145,6 |
115260,2 |
Разом |
Уy = 47176,6 |
0 |
10 |
-282,7 |
47176, 6 |
405500,2 |
413501,3 |
Підставивши значення в формули (5, 6) знаходимо параметри:
Підставивши результати розрахунків в рівняння тренду отримаємо нове рівняння: Уt = 9435,3 - 28,2 *t.
В нашому випадку ? у = ?Уt, що говорить про правильність розрахунків.
Проведемо екстраполяцію, тобто при t = 4 зайдемо прогнозний рівень обсягу використання енергетичних ресурсів на 2017 рік: Уt = 9435,3 - 28,2 *x 3 = 9350,7 тис. т. у. п;
Для оцінки адекватності трендового рівняння знайдемо стандартну похибку (S) та коефіціент детермінації () які розраховуються за формулами:
; (7)
; (8)
Де -- довжина ряду, 2.
-- кількість параметрів функції (для лінійної функції = 2.
Необхідні дані для розрахунку цих характеристик наведено в останніх стовбцях таблиці 4.
За даними таблиці, стандартна похибка:
Про адекватність лінійного тренду динаміки обсягу використаних енергетичних ресурсів свідчить високе значення коефіцієнта детермінації:
Методом екстраполяції визначається точковий прогноз показника; довірчі його межі залежать від похибки прогнозу та імовірності висновку, тобто Yt+v±Sp. Похибка прогнозу Sp є функцією стандартної похибки Se, довжини динамічного ряду (передісторії) і періоду упередження. Похибка прогнозу розраховується за формулою:
(9)
Звідси прогнозний рівень обсягу використання паливно - енергетичних ресурсів на 2017 рік з імовірністю 95% при значенні довірчого інтервалу Z - 1,96 буде в межах 9350,7 ± 1008,6 тис. т. у. п Тобто обсяг використання паливно - енергетичних ресурсів в 2017 році становитиме в межах від 8342,1 до 10359,3 тис. т. у. п
Місце та роль статистики у використанні паливно - енергетичних ресурсів є надзвичайно важливим як на державному так і регіональному рівнях, оскільки головне завдання її полягає у зборі статистичних даних та аналізі за допомогою використання статистичних методів. Отриманий результат є фундаментом для подальших досліджень. Зараз статистичний аналіз та прогнозування споживання енергетичних ресурсів набувають усе більшого значення. Завдяки їм визначаються основні тенденції розвитку енергетичного сектору та результати використання енергетичних ресурсів, формуються стратегічні плани функціонування енергетики.
Провівши статистичне дослідження можемо зробити висновки: розрахувавши динаміку та середні показники, зміни у використанні паливно - енергетичних ресурсів мали тенденцію до зниження на 38,2 тис. т. у. п, або на 0,4%. Отримані показники свідчать про зменшення у використанні паливно - енергетичних ресурсів за роками.
Структурні зрушення також мають відхилення. що свідчать про значні зміни за період 2012- 2016 років.
Прогнозний показник використання паливно - енергетичних ресурсів у 2017 році буде в межах від 8342,1 до 10359,3 тис. т. у. п, кінцевій результат в цілому буде залежати від економічного становища в Запорізькому регіоні.
Література
- 1. Державна служба статистики України. 2. Методологічні положення з організації державних статистичних спостережень щодо використання палива та енергії. 3. Теорія статистики: навчальний посібник / Вашків П. Г., Пастер П. І., Сторожук., Ткач Є. І.- [2-ге вид., стереотип.]- К.: Либідь, 2004.- 320с. 4. Статистичний щорічник Запорізької області за 2016 рік.
Похожие статьи
-
Побудова та аналіз простої лінійної економетричної моделі
Мета - закріплення теоретичного матеріалу та здобуття практичних навичок побудови та аналізу однофакторної економетричної моделі й перевірки її...
-
Для кращого розуміння і аналізу зміни досліджуваних явищ у часі статистичні дані, що їх характеризують, необхідно систематизувати у хронологічному...
-
Кореляційно-регресивний аналіз - це класичний метод стохастичного моделювання господарської діяльності. Він вивчає взаємозв'язки показників господарської...
-
Так як підприємство має інвестиційні ресурси, що можуть бути вкладені тільки в один з проектів, то для дослідження ефективності розподілу інвестиційних...
-
Якщо абсолютна та відносна швидкість динаміки у межах періоду, що вивчається, неоднакова, порівнянням однойменних характеристик за різні інтервали часу...
-
В основі методології фінансово-економічного аналізу лежить діалектичний метод, тобто економічні явища, що вивчаються, аналізуються, розглядаються у...
-
Використання концепції ефективного автомобіля для моделювання динаміки транспортних потоків у транспортній мережі міста Постановка проблеми. Однією з...
-
Використання системи наскрізного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач
Використання системи наскрізного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач Постановка проблеми. Вирішення складних фінансово-економічних...
-
Графіки, що ілюструють зміну статистичних явищ у часі, називаються Динамічними . Для зображення динаміки явищ використовують лінійні, стовпчикові,...
-
Операційна система планує час процесора відповідно до пріоритету потоків. Коли потік створюється, йому призначається пріоритет, відповідний пріоритету...
-
Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки - Аналіз інтенсивності динаміки
Абсолютний приріст (зменшення) T - це показник ряду динаміки, який характеризує на скільки одиниць змінився поточний рівень показника порівняно з рівнем...
-
Аналізуючи результати, які були отримані у другому розділі роботи щодо фінансово-господарського стану підприємства, можна зробити висновки про...
-
Аналіз фінансового стану підприємства - Модель розподілу інвестиційних ресурсів підприємства
Основою для аналізу стали наступні форми звітності підприємства: Баланс, Звіт про фінансові результати і їхнє використання, Звіт про фінансові...
-
Загальна характеристика підприємства ТОВ "МегаТоп" є спеціалізованим підприємством з виробництва спеціальних видів взуття. Виробництво зазначеного взуття...
-
Середній рівень динамічного ряду - середня, обчислена на основі рівнів динамічного ряду. Особливості розрахунку залежать від виду ряду динаміки і...
-
Загальна модель розподілу інвестиційних ресурсів та оцінки інвестиційного проекту Інвестиційний проект має бути науково обгрунтованим, відповідати певним...
-
Розвиток будь-якого підприємства потребує визначення його реального планування та ефективності його фінансово-господарської діяльності, у зв'язку з чим...
-
Впровадженню ARIS обов'язково повинна передувати серйозна "ручна" проектно - аналітична робота. У методології ARIS все розподілено, розмежовано і...
-
, I=1,2,3,...,n, Де P J ? 1 - ваговий коефіцієнт J -го вихідного показника. Розташовуючи значення показника ПJ В порядку зростання, можна визначити...
-
Даний підхід являє собою прогнозування попиту на продукцію вугільної промисловості регіону на основі показників, що випереджують його в часі. Найбільш...
-
Якщо відома факторна модель узагальнюючого економічного показника, то наступним етапом аналізу являється виявлення величини абсолютної і відносної зміни...
-
Організаційна структура підприємства ЗАТ "Годинникар" є юридичною особою і діє на підставі статуту і законодавства України. Підприємство створено...
-
Дослідження фінансової стійкості підприємства - Модель розподілу інвестиційних ресурсів підприємства
Після визначення загальної характеристики фінансового стану і його зміни за звітний період, наступною важливою задачею аналізу є дослідження показників...
-
Поряд з оцінкою інвестиційних проектів за критерієм ефективності здійснюється їхня оцінка за рівнем інвестиційного ризику і рівнем ліквідності. Мірою...
-
В представленій роботі проведені дослідження з приводу вдосконалення процесу оптимізації номенклатури товару підприємства, на підставі яких обраний...
-
Математична модель завдання, як і структура рішення, складається із кількох етапів. Перший етап. На основі масиву даних обчислюється тенденція темпу...
-
Ще однією можливістю підвищення зрізу фотоіонізації атома є збудження на останній стадії в автоіонізаційний стан. Автоіонізаційний стан (АС)- це стани...
-
Статистика окружающей среды изучает процессы взаимодействия человека с окружающей природной средой и проблемы, связанные с сохранением, восстановлением и...
-
Іонізація через автоіонізаційний стан. - Лазерний атомно-фотоіонізаційний спектральний аналіз
Ще однією можливістю підвищення зрізу фотоіонізації атома є збудження на останній стадії в автоіонізаційний стан. Автоіонізаційний стан (АС)- це стани...
-
Кристали сульфіду цинку, активовані іонами Мn2+, досліджуються вже досить давно. Будь-яке дослідження спектрів ФЛ кристалів, буде далеко не повним без...
-
При такому способі збуджений атом іонізується допоміжним лазерним випромінюванням або випромінюванням, що використовується в на одному з ступінів...
-
В цьму методі, атом з проміжного стану збудження під границю іонізації в рідберговський стан і потім іонізується імпульсом електричного поля. Дослідження...
-
ВСТУП - Модель розподілу інвестиційних ресурсів підприємства
В умовах зародження структурної перебудови економіки України дуже гостро встала проблема значних інвестицій для розширення і відтворення основних фондів...
-
Функцією у = f(x) називається така відповідність між множинами D і Е, при якій кожному значенню змінної х відповідає одне й тільки одне значення змінної...
-
Аргумент, функція, похідна - Математичний аналіз
Різниця між двома аргументами називається приростом аргументу. Приростом функції називається різниця між двома значеннями функції. Нехай в деякому околі...
-
Оптимізація діяльності в ARIS зводиться до виділення, формалізації і структурування бізнес - процесів з метою формування на їх основі "наскрізного"...
-
Вихідними продуктами для виробництва полівінілхлориду є рідкий вінілхлорид і вода. Вінілхлорид (CH2 = CHCl) - білі пластинки, легкорозчинні у воді....
-
Основные процессы СЭС представлены комплексом направлений деятельности, которые можно представить как EP(t)={EP1(t), EP2(t) ... EPN(t)},, где i=1..n, n -...
-
Аналіз біологічних об'єктів. - Лазерний атомно-фотоіонізаційний спектральний аналіз
Виявлення "слідових" кількостей металів в біологічних об'єктах є на сьогодні однією з актуальних аналітичних задач, важливих як для біології так і...
-
Існує досить багато різноманітних методик оцінки фінансового планування підприємства. Найчастіше застосовуються методики на основі фінансових...
Статистичний аналіз використання паливно енергетичних ресурсів Запорізької області за 2012-2016 рр