Використання системи наскрізного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач
Використання системи наскрізного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач
Постановка проблеми. Вирішення складних фінансово-економічних задач потребує застосування нових інформаційних технологій із використанням системного підходу до аналізу економічних систем на основі використання різних методів математичного моделювання для всіх етапів сучасних фінансово-економічних взаємовідносин. Це вимагає при моделюванні, плануванні, прогнозуванні та прийнятті рішень застосовувати сучасні інформаційні методи та системи, однією з основних підсистем яких має бути система наскрізного фінансово-економічного моделювання.
Оскільки системна концепція наскрізного моделювання має фіксувати загальні рамки моделей, тобто визначати їх структури, в основі кожної моделі повинна лежати розвинута теорія процесу, який моделюється. Тоді вся системна теорія має вкладатися у синтаксично встановлені рамки моделювання, в концепцію системи, яка є основою побудови конкретної моделі.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Питанням використання економіко-математичного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач присвячені праці відомих українських вчених О. О. Бакаєва, В. М. Гейця, В. В. Вітлінського, В. М. Вовка, В. К. Галіцина, А. В. Головача, Б. Є. Грабовецького, М. Ю. Григорак, Є. В. Крикавського, Ю. Г. Лисенка, М. А. Окландера, Л. А. Пономаренко, В. Ф. Ситника, Н. В. Ситник, О. П. Суслова, І. С. Ткаченка, В. В. Християнівського та інших. Проте майже всі вони розглядають застосування моделювання для вирішення конкретних задач, зокрема, логістики, ризикології, програмування тощо. Питанню ж побудови системної моделі при вирішенні фінансово-економічної задачі в цілому приділено недостатньо уваги з боку дослідників.
Постановка завдання. Метою даної статті є побудова концепції сучасної автоматизованої системи наскрізного фінансово-економічного моделювання.
Виклад основного матеріалу дослідження. Зазвичай, при побудові системних моделей використовують два основних підходи: низхідне та висхідне моделювання [1, c. 31].
При низхідному моделюванні об'єкт розглядається з усіх сторін. Спочатку розробляється єдина лінія моделювання його можливих характеристик, системна концепція і структура системної моделі, яка далі об'єднує та узгоджує параметри всіх більш простих моделей об'єкта. Переваги такого моделювання полягають у тому, що одразу будується картина всієї системи, необхідної для моделювання складного процесу. В такому разі є можливість заздалегідь узгодити між собою параметри всіх складових моделей. Недоліком є складність та велика трудомісткість робіт, особливо на першому етапі моделювання.
Перевагами висхідного моделювання є простота та наочність побудови простих складових моделей. Але такі моделі, розроблені без єдиної методології, часто не стикуються одна з одною при необхідності їх складання у моделі більш високого рівня. Це призводить до подальшої переробки цих моделей та додаткової втрати часу та коштів для повторного моделювання.
На практиці ці два види моделювання необхідно поєднувати, коли неодноразово почергово використовуються елементи як низхідного, так і висхідного підходу до побудови моделей [2, c. 85].
Аналіз фінансово-економічних процесів показує, що, в загальному випадку, фінансово-економічна задача графічно (рис. 1) та математично може бути подана у вигляді (1):
Рис. 1. Графічне зображення фінансово-економічної задачі
(1)
Де Т = {t1, t2,..., tI} - множина моментів часу;
X = {х1, х2,..., хI} - множина вхідних параметрів моделі;
Y = {у1, у2,..., уI} - множина вихідних параметрів моделі;
Z = {z1, z2,..., zI} - множина неврахованих в даній моделі параметрів процесу;
FП - функція перетворення вхідних параметрів у вихідні в певний момент часу.
Вхідними та вихідними параметрами моделі можуть бути: окремі дані, документи, файли, сигнали з датчиків та інше. Тому кожна задача, перед її підготовкою до автоматизованого розв'язання, потребує формалізованої постановки.
У процесі підготовки задачі, при попередніх дослідженнях збираються матеріали, на основі яких і здійснюється загальна постановка задачі, в яку входить:
- 1) Визначення особливостей та характеристик задачі. 2) Визначення характеристик вхідної інформації. 3) Визначення характеристик вихідної інформації. 4) Математичний опис задачі. 5) Створення алгоритму розв'язання задачі. 6) Розробка контрольного прикладу.
Постановка та вирішення більшості фінансово-економічних задач є складним та багатозатратним процесом і, в більшості випадків, цей процес доцільно розбивати на етапи для його полегшення та прискорення.
- 1) На першому етапі проводиться аналіз проблеми, визначення задачі автоматизації, її характеристик та особливостей. 2) На другому етапі проводиться декомпозиція задачі на ряд взаємопов'язаних простіших підзадач відповідно до визначених особливостей задачі. 3) Чітке формулювання та впорядкування цілей та характеристик визначених підзадач. 4) Пошук аналогій або прийняття рішень щодо побудови моделей задачі. 5) Вирішення задачі відповідно до знайдених аналогій (або прийняття рішень щодо способу побудови моделей задачі та вибір системи змінних і параметрів). економічний фінансовий моделювання наскрізний 6) Створення математичної моделі шляхом запису очевидних співвідношень між параметрами задачі та її вирішення. 7) Аналіз змодельованих параметрів на їх відповідність параметрам поставленої задачі.
Як показує практика, автоматизоване моделювання фінансово-економічних процесів є неможливим без використання різних видів моделей, навіть при моделюванні однотипних задач. Проблема обумовлена необхідністю розробки та використання різних моделей, які підкоряються своїм правилам, характерним для кожного процесу, різнотипних інформаційних, обчислювальних, вимірювальних і керуючих систем з різними інтерфейсами. Це призводить до того, що помилки при моделюванні вносяться не тільки модельними методами, за рахунок їх неточності, але й до появи додаткових функціональних і математичних похибок.
Для усунення цих недоліків необхідні розробка і врахування нових узгоджених вимог до моделювання різних фінансово-економічних процесів, які дозволять усунути міжопераційні неузгодження і забезпечать життєздатність і ефективний розвиток сучасного підприємства в конкурентних умовах.
Виходячи з наведеного, концепція сучасної системи наскрізного фінансово-економічного моделювання повинна базуватися на принципах системного низхідного підходу, ієрархічності та об'єктно-модульної організації. Тому, загальну систему моделювання фінансово-економічних задач можна подати у вигляді багаторівневої граф-структури (рис. 2), вершинами якої є графи-функцїї модельних елементів.
Рис. 2. Багаторівнева граф-структура загальної системи моделювання фінансово-економічних задач
Аналіз фінансово-економічних задач та їх моделей, робота з різними інтерфейсами i програмними середовищами показали, що, в загальному випадку, структура системи фінансово-економічних моделей багатовимірна. Але, в кожному практичному використанні, її можливо звести до двовимірного вигляду.
В цьому випадку вона може бути описана матрицею типу:
(2)
Де MI - горизонтальний, а MJ - вертикальний елементи матричної модельної структури.
Практично неможливо розробити одну загальну робочу модель, структура якої описується виразами (1) і (2), на основі чистої алгоритмізації. Головна складність тут заключається в тому, що при створенні та обробці елементів моделей (файлів), об'єм i складність ієрархії логічної структури моделювання стають настільки великими, що починає діяти негативний ефект великих систем - кількість необхідних для аналізу модулів i кількість помилок в розробках зростають експоненціально відносно росту кількості потрібних логічних побудов.
Крім того, як показали дослідження, якщо кількість елементів матриці (2):
(3)
(зазвичай на першому етапі розробок) - фахівці-користувачі охоче користуються такою системою моделювання в якості навчальної та підказки;
(4)
Робота користувачів з системою значно ускладняється;
(5)
Фахівці практично перестають використовувати таку систему моделювання через складність роботи з нею.
Тому, однією з основних задач при розробці системи автоматизованого наскрізного фінансово-економічного моделювання, для можливості ефективного використання, є необхідність поєднання структурної алгоритмізації модельних процесів з елементами їх інтелектуалізації [3].
У такій автоматизованій системі, яка містить файли з елементами моделей, правилами їх пошуку i підказкою можливого використання, якщо її елементи коректні і чітко визначені, потрібні шляхи побудови графа розв'язку знаходяться шляхом перебору i розв'язання наборів продуктивних правил. Цей підхід практично реалізується як розподілений алгоритм з перебором, який задається перебором операторів (розв'язків) у вигляді модульно-ієрархічної системи моделей. Крім того, оскільки для всієї різноманітності фінансово-економічних процесів практично неможливо створити одну просту систему моделювання (чи простий алгоритм), то необхідно створювати розподілену модульно-ієрархічну систему моделей, виходячи з певної виробничої структури.
Таким чином, відповідно до стандартів та принципів інтегрованого виробництва, система наскрізного фінансово-економічного моделювання повинна будуватися на єдиній стандартизованій основі за правилами наскрізного низхідного моделювання всього виробничого процесу - від постановки задачі моделювання до аналізу змодельованого процесу чи продажу готового виробу. Використання стандартних інтерфейсів при цьому дозволяє спростити процес моделювання, більш ефективно розробляти i розвивати власні програмні засоби на основі розроблених раніше модульних елементів з різних моделей. Це дозволяє будувати високопродуктивні багатофункціональні модельні системи, які є сумісними з розповсюдженими міжнародними стандартами [4, c. 145].
Для підвищення ефективності роботи в системі моделювання необхідно також використовувати методи об'єктно-орієнтованого підходу при побудові моделей, коли в одній моделі поєднуються як дані про об'єкт, так i операції над ними. Основою такої моделі є файл, в якому об'єднуються дані i процедури в одному модулі. Набори даних i процедур модельованого об'єкту визначаються його класом згідно місця в загальній структурі моделювання.
Оскільки вся система наскрізного фінансово-економічного моделювання має вкладатися в єдині синтаксично встановлені рамки та обов'язково підтримувати концепцію, яка покладена в основу певної конкретної моделі, виникає необхідність узгодження та стиковки всіх етапів моделювання, навіть в межах одного системного рівня, для забезпечення між ними прямих та зворотних зв'язків типу: розробка моделі - розрахунок - перевірка - необхідна зміна - новий розрахунок i т. д.
Використовуючи наведені принципи, систему наскрізного фінансово-економічного моделювання можна подати, як показано на рис. 3 [5].
Рис. 3. Система наскрізного фінансово-економічного моделювання
Перший головний рівень цієї системи моделей сформований відповідно до напрямків фінансово-економічної діяльності сучасного корпоративного підприємства. Це рівень організації основних системних бібліотек - опорна структура всієї системи моделювання, на якому є можливість накладання технічних умов на моделі з урахуванням параметрів моделей всіх бібліотек цього рівня. Тут повинно забезпечуватися зберігання та обмін даними та іншою інформацією між всіма фахівцями.
Другий рівень - це рівень груп по розробці напрямків конкретних фінансово-економічних процесів. Тут повинна відбуватися стиковка та об'єднання робочих груп для розробки моделей з використанням мережевих технічних засобів. На цьому рівні структурування відбувається з врахуванням конкретних явищ та особливостей процесів та виробів для розробки наступних наборів моделей:
- - системних, для визначення взаємозв'язків між моделями різних рівнів; - функціональних, для уточнення окремих функцій; - базових фінансово-економічних процесів.
На третьому та подальших рівнях користувачів, розробників однотипних моделей, структурування має відбуватися за типами процесів.
Програмна реалізація розробленої системи, на основі використання оболонки експертної системи, має можливість швидкої обробки сотень елементів (файлів) i за рахунок наявності спрощеного доступу до різних типів моделей в структурі загальної бази даних, дозволяє користувачам різних рівнів системи:
- - використовувати мобільні засоби для створення моделей у вигляді готових файлів прикладного програмного забезпечення; - оперативно перевіряти отримані розв'язки на адекватність існуючим; - накопичувати досвід роботи системи у вигляді розроблених моделей-файлів; - забезпечувати швидкий обмін даних між всіма користувачами; - забезпечити гнучкість сполучення елементів моделей в системі; - приймати оперативні рішення з вдосконалення моделей та систем управління при мінімальних витратах.
Таким чином, узагальнена наскрізна фінансово-економічна математична модель (1), з врахуванням модельної структури (рис. 3), може бути представлена у вигляді (6):
(6)
Де РI, j - множина полюсів модельної мережі, і - порядковий номер модельного рівня, j - порядковий номер полюса у рівні;
EI, j,k - елемент модельної мережі, k - внутрішні властивості модельного елемента;
МI, j - множина зв'язків між полюсами.
Висновки
Відповідно до наведеного, розробку фінансово-економічної моделі в межах сучасної інформаційної системи доцільно починати із накладання загальних умов на її параметри, можливість досягнення яких перевіряється по бібліотечних модулях першого рівня системи моделювання. Далі, з використанням модельних модулів нижчих рівнів підбирається список найбільш близьких за параметрами елементів моделей, який і буде основою для нової модельної розробки.
Така система автоматизованого моделювання, за рахунок використання можливостей нових інформаційних технологій, дає можливість для її використання широким колом спеціалістів при побудові та аналізі будь-яких фінансово-економічних процесів. Її також доцільно використовувати і при розробці стандартів фінансово-економічного моделювання.
Література
- 1. Семеренко М. М. Математичне моделювання технологічних процесів та пристроїв ЕТ / М. М. Семеренко. - Вінниця : ВДТУ, 2001. - 127 с. 2. Рогальський Ф. Б. Математичні методи аналізу економічних систем / Ф. Б. Рогальський, Я. Є. Курілович, О. О. Цокуренко. - К. : Наукова думка, 2003. - Ч. 1. - 436 с. 3. Eremeev A. P., Vagin V. N. A Real-time Decision Support System Prototype for Management of a Power Block // International Journal "Information Theories &; Applications". - 2003. - Vol. 10. - N. 3. - Р. 248-255. 4. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб. : Питер, 2006. - 384 с. 5. Семеренко М. М. Система наскрізного фінансово-економічного моделювання / М. М. Семеренко, К. В. Копняк, Т. А. Чернега // Пріоритети економічного розвитку України: історія та сьогодення : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції, м. Вінниця, 10.11 квітня 2007 року. - Вінниця : ВТЕІ КНТЕУ, 2007. - С. 525.531.
Похожие статьи
-
Доцільність використання імітаційної моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання
Переваги застосування імітаційного моделювання найбільш помітно виявляються у разі моделювання виробничих і технологічних процесів, процесів...
-
ВСТУП - Основні аспекти імітаційного моделювання
Імітаційне моделювання застосовується у всіх сферах діяльності людини починаючи від моделей технічних, технологічних та організаційних систем і...
-
Визначення системи. Постановка завдання - Основні аспекти імітаційного моделювання
Роберт Шеннон стверджує: "Ейнштейн якось сказав, що правильна постановка завдання навіть більш важлива, ніж її рішення. Як це не здасться дивним, надто...
-
СУТНІСТЬ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ - Основні аспекти імітаційного моделювання
У широкому розумінні імітаційне моделювання -- це процес конструювання моделі реальної системи та експерименти на цій моделі з метою визначення...
-
Дослідження взаємного розподілу значень економічних показників і знаходження співвідношень функціонування виробничих систем представляє наступний...
-
На основании вышеприведенных обозначений сформулируем математическую модель задачи оптимизации графиков занятости работников с многосменной организацией...
-
Оцінка адекватності моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання
Якою б складною і повною не була модель, вона тим не менш є наближеним відображенням реального об'єкта і відображає його за певних прийнятих припущеннях....
-
Концепція економіко-математичного моделювання процесу оптимізації обслуговування виробництва газотранспортних підприємств В сучасних умовах активної...
-
В процесі виконання курсової роботи здійснено: - зібрання важливої вхідної, вихідної, нормативно-довідкової інформації об'єкта дослідження -...
-
Біологія . Необхідно знайти залежність площі молодого листка, що має форму круга, від часу. Відомо, що швидкість зміни площі в момент пропорцією площі...
-
Розробка математичного забезпечення інформаційної системи Характеристика моделей і методів рішення економічної задачі Фінансовий аналіз здійснюється за...
-
Впровадженню ARIS обов'язково повинна передувати серйозна "ручна" проектно - аналітична робота. У методології ARIS все розподілено, розмежовано і...
-
Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве позволяют решать большой круг задач, связанных с оптимизацией территориальной...
-
Використання концепції ефективного автомобіля для моделювання динаміки транспортних потоків у транспортній мережі міста Постановка проблеми. Однією з...
-
В данном случае анализируемые системы характеризуются не одним набором показателей эффективности, а несколькими: (18) Где - группа показателей...
-
Актуальність теми роботи. Масова комп'ютеризація і персоналізація комп'ютерної техніки в другій половині 80-х років, потреба в перебудові бізнес-процесів...
-
Характеристика існуючої системи управління обіговими коштами Системи управління обіговими коштами базується на системі обліку, яка є джерелом інформації....
-
Організаційна структура підприємства ЗАТ "Годинникар" є юридичною особою і діє на підставі статуту і законодавства України. Підприємство створено...
-
ОСНОВНІ АСПЕКТИ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ - Основні аспекти імітаційного моделювання
Імітаційний моделювання виробничий технологічний Як зазначалося в попередньому матеріалі, за однією з класифікаційних ознак математичні моделі можна...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
Цель и задачи исследования операций Исследование операций - научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее...
-
Транспортная задача - Экономико-математические методы
Методы линейного программирования, являются хорошим инструментом для решения ряда проблем распределения ресурсов. Применение пакетов прикладных программ...
-
На цьому етапі виконуються роботи, пов'язані з підготовкою та реалізацією імітаційної моделі на комп'ютері. Розробляється логічна схема моделі, яка...
-
Для достижения поставленной цели предприятию требуются материалы, оборудование, энергия, рабочая сила и другие ресурсы. Каждое предприятие такими...
-
Основні етапи побудови імітаційної моделі - Основні аспекти імітаційного моделювання
Далі будемо розглядати послідовність виконання робіт під час реалізації методу машинної імітації та склад етапів побудови імітаційної моделі. Розглянемо...
-
Данные об исследуемой культуре - Постановка задачи прогнозирования продуктивности агроэкосистем
В результате численных экспериментов были обнаружены следующие недостатки модели: Структуру сети и ее обучение необходимо проводить под каждую конкретную...
-
Вывод, Список литературы - Применение матриц при решении экономических задач
Матричный статистика планирование хозрасчет Мы рассмотрели экономические задачи которые решали с помощью матриц. Использование матриц, как в науке, так и...
-
В начале пятилетнего периода работы предприятию выделена сумма в C руб. для приобретения нового оборудования. Стоимость одного комплекта оборудования...
-
Управление научной деятельностью представляет собой сложный процесс. В литературе подобного типа задачи рассматриваются путем построения иерархий, дерева...
-
Тема, с которой мы сегодня ознакомимся это "Применение матриц при решении экономических задач." Рассмотрим как с помощью матриц можно решать...
-
В настоящей работе предлагается классификация задач многокритериальной оценки эффективности систем различного назначения. В качестве факторов...
-
Висновок - Економетричні моделі
Економетрична модель може являти собою як дуже складну систему так і просту формулу, що може бути легко підрахована на калькуляторі. У будь-якому випадку...
-
Для примера рассмотрим вытекающую из общей постановки (3),(4) двухкритериальную () многоэтапную динамическую задачу, с целевыми функциями дохода и потерь...
-
Операційна система планує час процесора відповідно до пріоритету потоків. Коли потік створюється, йому призначається пріоритет, відповідний пріоритету...
-
Задача о загрузке рюкзака (задача о ранце) - Метод динамического программирования для решения задач
Постановка задачи. Пусть имеются N видов грузов с номерами. Единица груза j-го вида имеет все aJ. Если груз j-го вида берется в количестве xJ, то его...
-
Статистичний аналіз використання паливно енергетичних ресурсів Запорізької області за 2012-2016 рр
Статистичний аналіз використання паливно енергетичних ресурсів Запорізької області за 2012-2016 рр. Енергетика - одна з найголовніших сфер економіки, від...
-
Метою виконання контрольного прикладу є перевірка коректності побудованої моделі аналізу фінансового стану підприємства та перевірка правильності її...
-
ВИСНОВКИ, СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ - Основні аспекти імітаційного моделювання
У процесі імітаційного моделювання конструюється модель проектованого об'єкта. На ній проводяться експерименти з метою вивчення закону функціонування і...
-
Поняття математичного моделювання - Математичне моделювання та диференціальні рівняння
Поняття математичного моделювання трактується різними авторами по своєму. Ми будемо його пов'язувати з нашою спеціалізацією - прикладна математика. Під...
-
Конструкція та принцип дії турбодетандерної установки Принцип роботи турбодетандера заснований на розширенні газу в робочому колесі. Газ віддає енергію,...
Використання системи наскрізного моделювання при вирішенні фінансово-економічних задач