Заключение - Модель расчета товарооборота торговых центров

Разработанная в рамках ВКР методология оценки оборота торговых объектов включает в себя ряд взаимосвязанных модулей, предназначенных для прогнозирования как непосредственно товарооборота, так и вспомогательных данных, к которым относятся численность населения и уровень конкуренции в зонах охвата объектов, а также структура расходов потребителей. Применение этой методологии дает необходимую информацию для оценки величины арендных платежей в существующих и проектируемых торговых центрах, а, следовательно, и их рентабельности.

Использование методологии на практике дало возможность оценить оборот для ряда торговых центров Москвы и частично сопоставить прогнозные значения с фактическими. Точность полученных прогнозов оказалась разной в зависимости от объекта, что обусловлено рядом факторов.

Прежде всего, возникновение отклонений прогнозов вызвано доступностью информации лишь о небольшом числе торговых объектов, равно как и низким уровнем ее детализации. В ходе прогнозирования с помощью регрессионных уравнений, обучающая и проверочная выборки включали, в общей сложности, всего семь объектов. Прямая оценка качества работы исходной модели оборота и вовсе не представилась возможной, поскольку не было фактических сведений о величине оборота объектов в денежном выражении.

Нехватка данных также оказала влияние на выбор в пользу относительной простоты выбранных способов реализации элементов методологии - оценки численности населения, конкуренции и использование всего двух регрессоров при оценке товарооборота.

Несмотря на описанные ограничения, все же можно сказать, что в ходе работы были полностью выполнены поставленные задачи. Были рассмотрены возможны подходы к оценке оборота и доработке исходной модели, созданной в рамках курсового проекта. С учетом имеющихся теоретических сведений была разработана полноценная методология прогнозирования товарооборота. Наконец, с помощью этой методологии были составлены прогнозы по обороту в ряде существующих, а также одном проектируемом объекте.

Дальнейшее улучшение созданной методологии может проводиться по ряду направлений:

    - увеличение числа объектов, для которых доступна информация, на основе которой может проводиться прогнозирование: точность регрессионных моделей, как правило, возрастает с ростом числа наблюдений, а наличие сведений об абсолютных величинах товарооборотов для значительного числа объектов даст возможность осуществления калибровки остальных моделей; - получение более детальной информации об арендаторах торговых центров, а также о наиболее крупных объектах, работающих в исследуемых товарных категориях, что дало бы возможность проводить более гибкую оценку положения на рынке того или иного ТЦ; - расширение имеющихся сведений о характеристиках объектов, которое позволило бы более точно оценивать их привлекательность для посетителей, а, следовательно, и занимаемую ими долю рынка; общая арендуемая площадь, безусловно, оказывает влияние на итоговую величину товарооборота, однако было бы целесообразно рассмотреть и иные факторы, вроде расположения относительно транспортных путей, числа парковочных мест или наличия иных предоставляемых дополнительно услуг; - внесение изменений в модуль оценки численности населения с целью повышения точность его работы или его реализация средствами одной из геоинформационных систем, позволяющих значительно более точно определять границы зон охвата и число попадающих в них людей.

Похожие статьи




Заключение - Модель расчета товарооборота торговых центров

Предыдущая | Следующая