СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА ОБЪЕМЫ ПОСТУПЛЕНИЙ В РОССИЙСКИЕ СТРАХОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ, Первичный анализ данных - Статистика тарифообразования в страховании

В настоящее время объемы поступлений в российские страховые фонды определяется рядом факторов, характеризующимися различными социально-экономическими показателями различных сфер. В данном исследовании были использованы следующие переменные:

    - У - страховые сборы на душу населения (тыс. руб.); - Х1 - вклады физических лиц на рублевых счетах в Сберегательном Банке РФ на душу населения (млн руб.); - Х2 - расходование бюджета фонда социального страхования РФ на душу населения (млн руб.); - Х3 - расходование бюджета пенсионного фонда РФ на душу населения (млн руб.); - Х4 - ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет); - Х5 - коэффициент демографической нагрузки (на 1000 человек трудоспособного населения); - Х6 - среднедушевые денежные доходы населения (руб.).

Анализ основан на показателях в разрезе 80 субъектов РФ по данным Росстата и ФССН за 2013 год.

Первичный анализ данных

Для того, чтобы выдвинуть гипотезы о законе распределения каждой из переменных, необходимо проанализировать основные описательные статистики для каждого из факторов (табл.4). Практически среди всех переменных среднее значение является достаточно близким по значению к медиане, что может говорить о нормальности распределения. Коэффициент асимметрии положителен везде, кроме переменной Х5, что свидетельствует о смещении распределения влево (для Х5, соответственно, вправо); а положительные во всех случаях значения коэффициента эксцесса указывают на островершинность.

Таблица 4

Описательные статистики для переменных

У

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Среднее

209,71

35,78

3,68

43,05

70,03

700,09

21458,72

Станд. ошибка

12,54

1,68

0,14

0,90

0,27

5,47

642,33

Медиана

210,07

33,88

3,35

42,81

69,97

709,50

20289,00

Мода

Нет

Нет

Нет

Нет

69,13

716,00

Нет

Станд. отклонение

109,33

14,63

1,18

7,83

2,35

47,65

5599,71

Дисперсия выборки

11952,34

214,15

1,39

61,34

5,52

2270,38

31356734,04

Эксцесс

0,60

1,71

0,62

1,54

3,59

0,40

1,44

Асимметричность

0,18

0,76

1,08

0,48

0,29

-0,54

1,16

Интервал

471,41

82,14

5,19

40,89

17,05

246,00

28660,00

Минимум

2,00

1,94

1,90

24,12

61,79

563,00

11311,00

Максимум

473,41

84,08

7,09

65,01

78,84

809,00

39971,00

Прежде чем проверить данные на нормальность, нужно было убедиться, что в выборке отсутствуют выбросы. Для проверки на аномальные значения использовалось правило трех сигм, согласно которому значения должны укладываться в интервал. После проверки из анализа были исключены следующие регионы: Москва, Чукотский автономный округ, Магаданская область и Самарская область. Проверка на нормальность осуществлялась с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (П.2.Рис.1). На уровне значимости 0,05 в соответствии с критерием Колмогорова-Смирнова гипотеза о нормальном распределении всех величин, кроме переменной Х3 и Х6, принимается. На основе полученных данных можно сделать вывод, что проведение дальнейшего анализа представляется возможным.

Чтобы определить тесноту связи между выбранными факторами были проведены расчеты парных коэффициентов корреляции. Парные коэффициенты корреляции используются для измерения взаимозависимости между двумя переменными без учета их взаимодействия с другими переменными.

Таблица 5

Парные коэффициенты корреляции

У

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

У

1

0,435

0,326

0,248

-0,290

-0,299

0,401

Х1

0,435

1

0,337

0,544

-0,122

-0,375

0,768

Х2

0,326

0,337

1

0,466

-0,200

-0,419

0,572

Х3

0,248

0,544

0,466

1

-0,329

0,016

0,454

Х4

-0,290

-0,122

-0,200

-0,329

1

-0,178

-0,086

Х5

-0,299

-0,375

-0,419

0,016

-0,178

1

-0,562

Х6

0,401

0,768

0,572

0,454

-0,086

-0,562

1

На основе проведенного анализа (Табл.5) можно сделать следующие выводы. Наиболее тесная связь наблюдается между анализируемым признаком У - объемом поступлений в российские страховые фонды и факторным признаком Х1 - вкладами физических лиц на рублевых счетах в Сберегательном Банке РФ. Также сильная корреляционная связь наблюдается между признаками Х1 и Х6 - вкладами физических лиц и среднедушевыми денежными доходами населения. Стоит отметить, что между переменными У - объемом поступлений в российские страховые фонды и Х4 - ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и Х5 - коэффициентом демографической нагрузки наблюдается отрицательная связь.

Также для оценки взаимосвязи между двумя выбранными переменными при исключении влияния остальных показателей, были рассчитаны частные коэффициенты корреляции (табл. 6). Анализ частных коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод о том, что воздействие посторонних факторов не влияет на взаимосвязь с исследуемым признаком только для переменной Х4, отражающей ожидаемую продолжительность жизни при рождении. В остальных случаях частные коэффициенты корреляции значительно меньше, чем парные, что говорит о том, что воздействие посторонних факторов усиливает взаимосвязь между исследуемыми признаками и зависимой переменной.

Таблица 6

Частные коэффициенты корреляции

Парный КК

Частный КК

У Х1

0,435

0,244

У Х2

0,326

0,115

У Х3

0,248

-0,072

У Х4

-0,290

-0,295

У Х5

-0,299

-0,150

У Х6

0,401

-0,029

Похожие статьи




СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА ОБЪЕМЫ ПОСТУПЛЕНИЙ В РОССИЙСКИЕ СТРАХОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ, Первичный анализ данных - Статистика тарифообразования в страховании

Предыдущая | Следующая