Метод частных средних - Моделирование в эконометрике
Среднее, связанное с определенными предположениями или вычисленное при определенных условиях, называется частным, условным или групповым средним. Частные средние переменных X и Y вычисляются по формулам:
Где - частное среднее переменной X для I - группы значений переменной Y (значения переменной Y разбиты Q групп), - частное среднее переменной Y для P-группы значений переменной X (значения переменной X разбиты на S групп); NJ и NP - число отдельных значений в группе J и группе
P;
Пример
Время наблюю-дения |
№ наблюю-дения |
Y (общая сумма налогов и платежей в консолидированный бюджет РФ), млрд. руб. |
№ группы значений Y |
X (общая сумма поступлений в консолидированный бюджет РФ по НДС), млрд. руб. |
№ группы значений X |
Январь |
1 |
38,9 |
1 |
13,4 |
1 |
Февраль |
2 |
45,3 |
1 |
15,4 |
2 |
Март |
3 |
61,1 |
2 |
16,7 |
3 |
Апрель |
4 |
70,4 |
2 |
16,2 |
3 |
Май |
5 |
63,8 |
2 |
13,0 |
1 |
Июнь |
6 |
67,7 |
2 |
15,0 |
2 |
Июль |
7 |
70,6 |
2 |
20,8 |
5 |
Август |
8 |
78,9 |
3 |
16,4 |
3 |
Сентябрь |
9 |
73,2 |
3 |
17,4 |
4 |
Октябрь |
10 |
78,1 |
3 |
23,6 |
6 |
Ноябрь |
11 |
103,0 |
4 |
23,9 |
6 |
Декабрь |
12 |
133,4 |
5 |
34,4 |
7 |
Группировка значений переменной Y построена так, что вариация значений переменной YI и YJ из одной группы не превосходит 10.
Группировка значений переменной X построена так, что вариация значений переменной XI и XJ из одной группы не превосходит 1.
Представим полученные значения частных средних графически. Для этого из точек, соответствующих значениям переменной X, нужно восставить перпендикуляры к оси абсцисс и отложить их на значения. Вершины ординат нужно последовательно соединить прямолинейными отрезками, то есть прямое соединяем следующие точки:
М1(13,2; 42,1); М2(15,2; 42,1); М3(16,4; 66,7); М4(16,4; 66,7);
М5(13,2; 66,7); М6(15,2; 66,7); М7(20,8; 66,7); М8(16,4; 76,7);
М9(17,4; 76,7); М10(23,7; 76,7); М11(23,7; 103,0); М12(34,4; 133,4).
Эмпирическая линия регрессии Y на X:
Эмпирическая линия регрессии X на Y не совпадает с эмпирической линией регрессии Y на X. Поэтому при изучении зависимости необходимо отмечать направление зависимости между изучаемыми переменными.
Похожие статьи
-
Обобщенный метод наименьших квадратов - Моделирование в эконометрике
При наличии гетероскедастичности в остатках рекомендуется традиционный метод наименьших квадратов (МНК) заменять обобщенным методом наименьших квадратов...
-
Вычисляют выборочную дисперсию, характеризующую меру разброса опытных данных (x I ; Y I ) вокруг значений регрессии, то есть дисперсию остатков ....
-
Простая линейная регрессия - Моделирование в эконометрике
Простой регрессией называется односторонняя стохастическая зависимость результативной переменной только от одной объясняющей переменной: Простая линейная...
-
Классификация регионов РФ по степени инновационной развитости методами кластерного анализа и расщепления смесей Российская Федерация состоит из 85...
-
Описание используемых методов - Моделирование вероятности банкротства
В данной работе было принято решение использовать логистический анализ с помощью пакета STATA, а также алгоритм CART с помощью SPSS Modeler. Бинарная...
-
Одна из важнейших задач статистики - определение в рядах динамики общей тенденции развития. Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое...
-
1. Определение параметров модели парной линейной регрессии методом наименьших квадратов 2. Оценка тесноты связи между переменными 3. Оценка качества...
-
При невыполнимости предпосылки постоянства дисперсий отклонений гомоскедастичность) последствия применения МНК будут следующими. 1. Оценки коэффициентов...
-
Вопросы: 1. Общее понятие о системах одновременных уравнений. 2. Структурная и приведенная формы модели. 3. Проблема идентификации. 4. Оценивание...
-
Фиктивные переменные во множественной регрессии - Моделирование в эконометрике
До сих пор в качестве факторов рассматривались экономические переменные, принимающие количественные значения в некотором интервале. Вместе с тем может...
-
Линейная модель парной регрессии - Моделирование в эконометрике
Введение в регрессионный анализ. Модель парной линейной регрессии. 1. Метод наименьших квадратов (МНК). 2. Свойства оценок МНК 3. Модель парной линейной...
-
Построение модели с помощью метода деревьев решений - Моделирование вероятности банкротства
В отличие от логистической регрессии, при использовании метода деревьев решений ограничения для независимых переменных отсутствуют, поэтому для...
-
Теоретическое обоснование математического моделирования - Математические методы и модели в экономике
Коммерческая деятельность в том или ином виде сводится к решению таких задач: как распорядиться имеющимися ресурсами для достижения наибольшей выгоды или...
-
1. Предпосылки метода наименьших квадратов. 2. Проблема мультиколлинеарности. 3. Гомоскедатичность и гетероскедатичность. Линейные регрессионные модели с...
-
Основные этапы построения эконометрической модели - Моделирование в эконометрике
Построение эконометрической модели является основой эконометрического исследования. Оно основывается на предположении о реально существующей зависимости...
-
Гомоскедастичность, Отсутствие автокорреляции остатков - Моделирование в эконометрике
Гомоскедастичность остатков означает, что дисперсия каждого отклонения одинакова для всех значений X . Если это условие не соблюдается, то имеет место...
-
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение...
-
Основные направления совершенствования организационной структуры предприятия ОАО "Огонек". Любую перестройку структуры управления необходимо оценивать, в...
-
Структурная и приведенная формы модели. - Моделирование в эконометрике
Система совместных, одновременных уравнений (или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные Переменные...
-
Метод сравнения является универсальным методом и применяется во всех разделах статистики (метод сравнения средних, оценивания неизвестных параметров и...
-
Нелинейные модели регрессии - Моделирование в эконометрике
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 1. Типы нелинейных моделей: 2. Нелинейные модели линейные по объясняющим переменным и их линеаризация. 3....
-
Обнаружение автокорреляции. - Моделирование в эконометрике
В силу неизвестности значений параметров регрессии неизвестными будут также и истинные значения отклонений, поэтому выводы об их независимости...
-
Аналитическое выравнивание временного ряда. - Моделирование в эконометрике
Рассмотрим модель временного ряда yT = F (t) + , где F (t) - неслучайная составляющая (тренд, либо тренд и циклическая и (или) сезонная компонента,...
-
Частным случаем недетерминированной связи является связь случайная - стохастическая (вероятностная). Реализация вероятностного подхода к описанию...
-
Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...
-
Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования - Эконометрическое моделирование финансовых рынков
Основа большинства методов прогнозирования - экстраполяция тенденции, связанная с распространением закономерностей, связей и соотношений, действующих в...
-
Введение, Введение в эконометрику - Моделирование в эконометрике
Эконометрика - наука, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики. Основа этих...
-
Исходные предположения регрессионного анализа и свойства оценок - Моделирование в эконометрике
1. Предполагается, что при заданных значениях переменных X K , K = 1, ..., M ; на зависимую переменную Y не оказывают влияние никакие другие...
-
Метод Монте-Карло используют для вычисления интегралов, в особенности многомерных, для решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, для...
-
Классификация экономико-математических моделей Математические модели экономических процессов и явлений более кратко можно назвать...
-
Этапы экономико-математического моделирования - Методы экономико-математического моделирования
Основные этапы процесса моделирования уже рассматривались выше. В различных отраслях знаний, в том числе и в экономике, они приобретают свои...
-
Пусть требуется разыграть испытания в каждом из которых событие А появляется с вероятностью р и не появляется с вероятностью 1-р [4]. Заменим...
-
Метод конечных разностей -- широко известный и простейший метод интерполяции. Его суть заключается в замене дифференциальных коэффициентов уравнения на...
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Моделирование сезонности в Excel - Методы изучения сезонных колебаний. Примеры расчетов
Рассмотрим сезонность ВВП: Для этого возьмем поквартальные данные Год Квартал ВВП 2001 I 1900,9 II 2105,0 III 2487,9 IV 2449,8 2002 I 2259,5 II 2525,7...
-
Метод конечных элементов - МАтематическое моделирование в экономике
- Метод конечных элементов: триангуляция - Метод конечных элементов ( МКЭ ) -- численный метод решения задач прикладной механики. - Широко используется...
-
Проблема идентификации. - Моделирование в эконометрике
При переходе от приведенной к структурной форме модели возникает проблема идентификации. Идентификация - это единственность соответствия между...
-
На сегодняшний день основным видом деятельности ОАО "Огонек" является розничная торговля. В процессе труда человек вступает во взаимодействие с...
-
Приложение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
> Таблица 1 Факторы, сдерживающие инновационное развитие Т Аблица 2 Описательные статистики переменных кластерного анализа Описательные статистики...
-
Датой рождения метода Монте-Карло принято считать 1949 г., когда появилась статья под названием "The Monte Carlo method". Создателями этого метода...
Метод частных средних - Моделирование в эконометрике