Приложение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий

>

Таблица 1 Факторы, сдерживающие инновационное развитие

ТАблица 2 Описательные статистики переменных кластерного анализа

Описательные статистики

Статистика

Стд. ошибка

Patent (X4)

Среднее

109,7083

18,28499

95% доверительный интервал для среднего

Нижняя граница

73,2491

Верхняя граница

146,1676

5% усеченное среднее

86,3117

Медиана

65,5

Дисперсия

24072,55

Стд. отклонение

155,1533

Минимум

0

Максимум

885

Размах

885

Межквартильный размах

125

Асимметрия

3,248

0,283

Эксцесс

12,772

0,559

Wgt (X1)

Среднее

5,1611

0,26941

95% доверительный интервал для среднего

Нижняя граница

4,6239

Верхняя граница

5,6983

5% усеченное среднее

5,1281

Медиана

5,35

Дисперсия

5,226

Стд. отклонение

2,286

Минимум

0

Максимум

12,3

Размах

12,3

Межквартильный размах

3,08

Асимметрия

0,251

0,283

Эксцесс

0,474

0,559

Product_out (X2)

Среднее

1,4963

0,2466

95% доверительный интервал для среднего

Нижняя граница

1,0045

Верхняя граница

1,988

5% усеченное среднее

1,2434

Медиана

0,925

Дисперсия

4,378

Стд. отклонение

2,09245

Минимум

0

Максимум

14,51

Размах

14,51

Межквартильный размах

2,13

Асимметрия

3,708

0,283

Эксцесс

20,4

0,559

Cash_expend (X3)

Среднее

131,3931

22,29217

95% доверительный интервал для среднего

Нижняя граница

86,9437

Верхняя граница

175,8424

5% усеченное среднее

102,3096

Медиана

60,1

Дисперсия

35779,74

Стд. отклонение

189,1553

Минимум

0

Максимум

1014,5

Размах

1014,5

Межквартильный размах

126,68

Асимметрия

2,752

0,283

Эксцесс

8,439

0,559

Таблица 3 Статистики теста Уайта и Бреуша - Пагана п. 3.2

White's test for Ho: homoskedasticity

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Against Ha: unrestricted heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Chi2(27) = 39.27

Variables: fitted values of ln_innov_goods_2013

Prob > chi2 = 0.0599

Chi2(1) = 9.00

Cameron &; Trivedi's decomposition of IM-test

Prob > chi2 = 0.0027

Таблица 4 Территориальный кластерный состав

№ кластера

Кол-во регионов в кластере

Регионы, входящие в данный кластер

1

10

Воронежская область

Краснодарский край

Ростовская область

Республика Башкортостан

Самарская область

Тюменская область

Челябинская область

Омская область

Нижегородская область

Свердловская область

2

27

Белгородская область

Брянская область

Курская область

Липецкая область

Рязанская область

Тамбовская область

Тульская область

Ярославская область

Мурманская область

Новгородская область

Псковская область

Республика Адыгея

Астраханская область

Волгоградская область

Ставропольский край

Республика Мордовия

Чувашская Республика

Пермский край

Кировская область

Пензенская область

Саратовская область

Ульяновская область

Курганская область

Забайкальский край

Красноярский край

Томская область

Камчатский край

3

28

Владимирская область

Ивановская область

Костромская область

Орловская область

Смоленская область

Тверская область

Республика Карелия

Республика Коми

Архангельская область

Вологодская область

Калинингpадская область

Ленинградская область

Республика Марий Эл

Удмуртская Республика

Оренбургская область

Автономный округ - Югра"

Республика Алтай

Республика Бурятия

Республика Хакасия

Иркутская область

Кемеровская область

Республика Саха (Якутия)

Приморский край

Хабаровский край

Амурская область

Магаданская область

Сахалинская область

отображение кластеров на карте рф

Рисунок 23 Отображение кластеров на карте РФ

Похожие статьи




Приложение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий

Предыдущая | Следующая