ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ

Мы установили, что линейный коэффициент корреляции - это показатель силы связи, описывающий линейную зависимость между двумя переменными. Тогда частный коэффициент корреляции - это мера зависимости между двумя переменными при фиксированных или скорректированных эффектах одной или нескольких переменных.

Эта статистика позволяет ответить, например, на такой вопрос: связано ли восприятие качества товаров потребителями с их восприятием цены, если исключить эффект торговой марки? Предположим, что в этих ситуациях исследователь хочет вычислить силу связи между Х и Y, исключив при этом эффект влияния третьей переменной Z. Первоначально следует удалить эффект Z из значения переменной Х. С этой целью используют коэффициент парной корреляции rXz и вычисляют значения Х, руководствуясь информацией о Z. Затем полученное значение Х вычитают из фактического значения Х и получают скорректированное значение Х. Совершенно аналогично корректируют значения Y, чтобы исключить эффект. Скорректированный коэффициент обозначают rXyz . Если учесть, что простой коэффициент корреляции между двумя переменными полностью описывает линейную зависимость между ними, частный коэффициент корреляции можно вычислить, зная только эти простые коэффициенты корреляции, и при этом, не используя отдельные наблюдения.

RXy - (rXz)( rYz)

RXy =

Похожие статьи




ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ

Предыдущая | Следующая