Эластичность показательной регрессии, Изучение качества линейной регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае или

Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на процентов [6].

Изучение качества линейной регрессии

Доверительные интервалы для оцененных параметров

Уровень доверия. Количество степеней свободы 24. Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал [10] для beta

Равен. Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т. к. НЕ попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

Равен. Мы НЕ можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т. к. НЕ попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

Где

Показывает, что связь СИЛЬНА. Коэффициент детерминации показывает, что регрессия объясняет 97,41 процентов вариации признака [4].

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

Которая БОЛЬШЕ критического значения

Следовательно, регрессия ЗНАЧИМА

Проверим значимость коэффициента корреляции

Поэтому выборочный коэффициент корреляции ЗНАЧИМО отличается от нуля. Средняя ошибка аппроксимации

Похожие статьи




Эластичность показательной регрессии, Изучение качества линейной регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

Предыдущая | Следующая