СТАТИСТИКИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ

Критерий сферичности Бартлетта. Статистика, проверяющая гипотезу о том, что переменные в генеральной совокупности не коррелируют между собой. Другими словами, корреляционная матрица в совокупности является характерной матрицей; каждая переменная коррелирует сама с собой (r = 1), но не взаимосвязана с другими переменными (r = 0).

Корреляционная матрица. Матрица попарных корреляций r между всеми возможными парами переменных, включенных в анализ. Это симметричная, неотрицательно определенная матрица.

Общность. Доля дисперсии отдельной переменной, которую переменная делит с другими рассматриваемыми переменными. Это доля дисперсии, объясняемая общими факторами.

Собственное значение. Представляет полную дисперсию, объясняемую каждым фактором.

Факторные нагрузки. Линейные корреляции между переменными и факторами.

График факторных нагрузок. График исходных переменных, где по осям координат откладывают значения факторных нагрузок.

Матрица факторных нагрузок. Содержит факторные нагрузки всех переменных по всем выделенным факторам.

Значения фактора. Суммарные значения, определенные для каждого респондента по производным факторам.

Критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина. Коэффициент для проверки целесообразности выполнения факторного анализа. Высокие значения (от 0,5 до 1) указывают, что факторный анализ целесообразен. Малые значения (до 0,5) указывают, что факторный анализ неприемлем.

Процент дисперсии. Процент от полной дисперсии, приписываемый каждому фактору.

Остатки. Разница между наблюдаемыми корреляциями, приведенными в исходной корреляционной матрице, и вычисленными корреляциями, определенными из матрицы факторных нагрузок.

Графическое изображение критерия "каменистой осыпи". График зависимости собственных значений от числа факторов в порядке их убывания.

Похожие статьи




СТАТИСТИКИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ

Предыдущая | Следующая