Нечеткая классификация стран по норме отдачи от образования - Оценка норм отдачи от образования в России и других странах

После получение оценок норм отдачи от образования, мы можем перейти к классификации стран на основе этой характеристики. Для проведения классификации мы будем использовать мягкую классификацию (метод с-средних). Мы полагаем, что данный метод кластеризации данных будет оптимальным для решения нашей задачи, так как из диаграммы рассеяния, приведенной на рисунке 4 видно, что в наших данных отсутствуют ярко выраженные группы объектов.

Как уже отмечалось, задача алгоритма с-средних, впервые предложенного в работе (Bezdek,1981) Bezdek J. (1984) FCM: Fuzzy c-means clustering algoritm/ Computers and Geosciences, Vol. 10, No 2-3, pp. 191-203 состоит в получении набора однородных групп с центрами и матрицы весов, располагая начальным набором данных.

Данная задача решается путем минимизации суммы отклонений объектов от центров соответствующих кластеров:

,

Где

,

Здесь m - вариативный параметр, принимающим значения от 0 до 1. При равенстве данного параметра 1, функция принадлежности будет принимать 2 дискретных значения: 1 или 0, то есть при m=1 мы имеем дело с классической жесткой классификацией. Чем ближе значение данного параметра к нулю, тем более размытыми будут границы наших кластеров.

Центры кластеров в данном случае определяется как:

,

Пред тем, как перейти к непосредственной классификации стран, необходимо сделать предположение о количестве кластеров. Для этого можно рассмотреть график оценки ядерной плотности, который приведен на рис. 3.

Анализируя данный график, можно сделать предположение о наличии в наших данных 3 однородных по своему составу групп стран. Такое предположение позволяет сделать наличие нескольких характерных пиков на графике оценки ядерной плотности.

Результаты классификации стран по норме отдачи от образования приведены на рис. 4. На данном рисунке представлена ближайшая к нашей мягкой классификачии жесткая классификация. Мы получили 3 кластера, в которые вошли 19, 40 и 10 стран соответственно. Наша страна, с нормой отдачи от дополнительного года образования на уровне 4,5% попадает во второй и наимболее многочисленный кластер, включающй в себя преимущественно развитиые и развивающиеся страны с умеренными нормами отдачи от образования. Список стран, а также соответствующие им кластеры, представлены в приложении 3.

ядерная оценка плотности

Рис.3 Ядерная оценка плотности

Теперь попытаемся проанализировать состав полученных кластеров. Первая однородная группа включает себя страны с самыми низкими нормами отдачи от образования (отрицательными или близкими к нулю). В данный кластер входят преимущественно слаборазвитые страны, такие как, например, Бангладеш, Гондурас, Боливия, ряд африканских стран. Как уже отмечалось, отрицательная норма отдачи от образования в данных странах может объясняться примитивностью их экономических систем.

результаты классификации стран по норме отдачи от образования

Рис. 4 Результаты классификации стран по норме отдачи от образования

Во втором кластере оказываются преимущественно развитые и развивающиеся страны (Большинство европейских стран, США, Россия, Бразилия, Китай и так далее). Однако здесь имеет смысл сделать предположение о причинах такого значения нормы отдачи от образования в этих странах и почему в данном кластере происходит смешение развивающихся и развитых стран.

Рассмотрим категорию развитых стран (Европейские страны, США). Относительно низкая норма отдачи от образования в этих странах говорит не о низком уровне инновационного развития экономик, когда спрос на высококвалифицированных специалистов достаточно низок, а о пропорциональной структуре рынка труда. То есть в этих странах даже люди с низкой квалификацией могут рассчитывать на достаточно высокую заработную плату. Иными словами, низкая норма отдачи от образования в данном случае - показатель более или менее равномерного распределения доходов населения.

В случае же с развивающимися странами ситуация может быть иной, в частности, низкая норма отдачи от образования может свидетельствовать о недостаточном уровне инновационного развития, когда спрос на специалистов, обладающих высоким запасом человеческого капитала, находится на относительно низком уровне.

В третий кластер, состоящий из 10 объектов, попадают преимущественно развивающиеся или слаборазвитые страны, в которых наблюдается аномально высокая норма отдачи от образования. Это может говорить о достаточно высоком инновационном потенциале этих стран. Складывается ситуация, когда спрос на высококвалифицированных специалистов высок, однако этот спрос не может быть удовлетворен по каким-либо причинам, например, по причине неготовности образовательной системы страны готовить таких специалистов в требуемом на рынке труда количестве. капитализация профессиональный знание заработный

Таким образом, попадание нашей страны в третий кластер было бы более предпочтительным результатом. Норма отдачи от дополнительного года образования на уровне 4,5% в России свидетельствует о недостаточном инновационном развитии и говорит о необходимости трансформации действующей экономической системы. При этом проблема на рынке труда существует как со стороны спроса, так и со стороны предложения. Российская образовательная система имеет ряд фундаментальных проблем, в частности, в звеньях высшего профессионального и средне-специального образования. Достаточно распространенной является ситуация, когда выпускники высших или средне-специальных учебных заведений находят работу, никак не связанную с полученной в учебном заведении специализацией, что фактически означает, что полученные за время обучения запас человеческого капитала остается не реализованным и не оцененным рынком труда. Так, например, лишь 5% выпускников кулинарных техникумов Москвы находят работу в этой сфере Согласно материалам лекции Я. И. Кузьминова в ВИАМ 03.03.2016.

Таким обраом, ввиду слабого инновационного потенциала российской экономики у образовательной системы в целом отсутствуют стимулы повышать качество образоваиня, поэтому наиболее сообразными первыми шагами в решении обозначенной проблемы будут соответствующие экономические реформы, которые позволят экономике России встать на инновационный путь развития, изменить свою структуру, после чего необходимо произвести соответствующую подстройку образовательной системы таким образом, чтобы она была способна подготовить требуемое на рынке труда количество высококвалифицированных специалистов, обладающих высоким запасом человеческого капитала и способных занять рабочие места в инновационных секторах экономики.

Похожие статьи




Нечеткая классификация стран по норме отдачи от образования - Оценка норм отдачи от образования в России и других странах

Предыдущая | Следующая