Введение - Оценка норм отдачи от образования в России и других странах

В современном обществе почти каждый человек тем или иным образом вовлечен в процесс получения профессиональных знаний - тех знаний, которые в последующем будут предложены их носителем на рынке труда. Рыночная оценка этого набора знаний, умений и навыков, иначе говоря - капитализация профессиональных знаний, отражает справедливый (с точки зрения рынка) уровень заработной платы, который может быть предложен носителю этих знаний. Иначе говоря, капитализация профессиональных знаний отражает стоимость запаса человеческого капитала, которым располагает индивид.

Вопросы связанные с качеством человеческого капитала приобретают особую актуальность в условиях инновационной экономики - то есть экономики, основанной на постоянном потоке инноваций и технологических совершенствований, на производстве продукции с высокой добавленной стоимостью, развитии сферы информационных технологий и снижении доли материального производства в общем выпуске. Усложнение технологических и бизнес процессов делает человеческий капитал, наряду с физическим капиталом, важной переменной производственной функции, определяющей уровень экономического развития.

Определяющая роль качества человеческого капитала в экономическом развитии государства также приводит к трансформациям рынка труда, состоящим в устойчивом росте спроса на работников высокой квалификации, способных решать сложные задачи и работать с высокотехнологичным оборудованием, а также в снижении спроса на рабочую силу низкой квалификации, необходимость в которой снижается ввиду уменьшения доли предприятий, выпускающих продукцию с минимальной добавленной стоимостью.

Помимо тесной взаимосвязи между качеством человеческого капитала и уровнем экономического развития, существует иная причина, обуславливающая важность и актуальность исследований в данной области. Вопросы капитализации знаний, ценности человеческого капитала, приобретают особый исследовательский интерес при рассмотрении их в увязке с вопросами распределения доходов населения. Возникает целый ряд вопросов, связанных с тем, какую роль в распределении доходов играют запас человеческого капитала, способности индивида и другие факторы. Вопросы распределения доходов являются достаточно популярными среди исследователей, существует большое количество как теорий, предлагающих те или иные факторы в качестве основных детерминант распределения доходов, так и эмпирических исследований, в которых авторы путем анализа имеющихся данных пытаются выявить статистически значимые взаимосвязи между уровнем дохода и факторами, которые гипотетически могут оказывать влияние на этот доход.

Предметом представленного исследования является инвестиции в человеческий капитал, а также их эффективность, которую отражает норма отдачи от образования. Объект исследования - рынки труда России, Украины и ряда других стран мира.

Цель работы состоит в оценке норм отдачи от образования в России и других странах, их сравнение и выявление основных детерминант нормы отдачи от образования.

Для достижения основной цели в работе решается ряд задач, в числе которых:

    O Описание основных положений теории человеческого капитала и рассмотрение главных характеристик и методов расчета нормы отдачи от образования как основной меры эффективности инвестиций в человеческий капитал, O Рассмотрение и анализ основных работ в области теории человеческого капитала O Выбор оптимальной спецификации модели заработной платы O Решение эконометрических проблем, препятствующих получению несмещенных и эффективных статистических оценок. В частности, в работе проводится сравнительный анализ норм отдачи от образования в России и Украине с использованием моделей квантильных регрессий для панельных данных, что позволяет исследовать не только условное среднее значение, но и характер всего условного распределения зависимой переменной. O Оценивание норм отдачи от образования на макро уровне с использованием производственной функции Кобба-Дугласа с включением запаса человеческого капитала, а также классификация стран по норме отдачи от дополнительного года образования. O Построение модели совместного распределения логарифма заработной платы и числа лет образования на основе копул.

Информационной базой исследования выступают российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE), украинский мониторинг экономического положения и здоровья населения (ULMS) Ukrainian longitudinal monitoring survey, Institute for the study of labor, IZA; Kiev international institute of sociology, KIIS; Centre for Economic Reform and Transformation, CERT; Economics Education and Research Consortium-Ukraine, EERC; Rheinisch-Westfдlisches Institut fьr Wirtschaftsforschung-Essen, RWI, 2003-2007, база данных Барро и Ли Barro R., Lee J., (2013) A new data set of educational attainment in the world, 1950-2010 /Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 104(C), p. 184-198, а также Penn world table (PWT) Penn World Table 8.0, The center for international data, University of California Данные лонгитюдных обследований (RLMS, ULMS) используются для построения моделей квантильных регрессий для панельных данных. Данные PWT и базы данных Барро и Ли используются для оценивания норм отдачи от образования на макро уровне с использованием динамических моделей панельных данных.

В ходе подготовки работы были использованы 62 источника литературы, перечисленных в библиографии. Данный список включает в себя статьи и книги на русском и английских языках. При построении моделей были использованы прикладные пакеты R Studio и Stata.

Структура работы обуславливается поставленными задачами. В первой главе приводится обзор имеющейся литературы, который включает в себя описание основных понятий теории человеческого капитала, а также прослеживает эволюцию методов и подходов к оцениванию отдачи от образования. Также в первой главе рассматриваются сообразные для решения поставленных задач источники данных. Во Второй главе приводится оценивание норм отдачи от образования на макроуровне на основе производственных функций. Третья глава включает в себя сравнительный анализ норм отдачи от образования в России и Украине на основе квантильных регрессий для панельных денных, а также моделирования совместного распределения логарифма заработной платы и числа лет образования с помощью копулярных функий. В заключении приводятся основные выводы исследования и намечаются направления последующих исследований.

Похожие статьи




Введение - Оценка норм отдачи от образования в России и других странах

Предыдущая | Следующая