Заключение - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

В ходе проведенной работы было построено три регрессионные модели, описывающие зависимость продажной цены квартиры от ряда факторов, - линейная, полулогарифмическая и логарифмическая. Вследствие проведенного тестирования и анализа из трех построенных моделей была выбрана наиболее точно описывающая выборку и значимая - линейная модель.

Особенностью конечной модели оказалось то, что на цену предложения квартиры положительно влияют следующие факторы:

    1. Удобство положения дома. 2. Соотношения этажности дома и этажа квартиры. 3. Общая площадь квартиры. 4. Принадлежность квартиры к 121 серии. 5. Принадлежность квартиры к полнометражной серии. 6. Принадлежность квартиры к элитной серии. 7. Количество балконов.

Построенная модель обладает несколькими интересными особенностями.

Во-первых, величина общей площади влияет на цену квартир, не принадлежащих 121, полнометражной и элитной сериям. А для квартир перечисленных серий сама серийность является фактором, в числе прочих характеристик определяющим метражность, а значит и стоимость жилой площади. Тем самым, цена квартиры зависит от ее серии.

Во-вторых, между продажной ценой квартиры и соотношением этажности дома и номера этажа квартиры существует прямая линейная зависимость. Т. о. наиболее высокую цену имеют квартиры первых этажей.

Построенная в ходе выполнения данной курсовой работы линейная регрессионная модель зависимости продажной цены квартиры от перечисленных факторов описывает текущее состояние вторичного рынка трехкомнатных квартир Металлургического района г. Челябинска.

Она является результатом выполнения данной курсовой работы.

Похожие статьи




Заключение - Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир

Предыдущая | Следующая