Упорядочивание результатов наблюдений, Показатели результатов эксперимента - Математическое моделирование в лесной промышленности
Упорядочивание результатов наблюдений осуществляется посредством размещения их значений по возрастанию, от меньшего к большему.
Проверка на анормальность проводится в предположении, что ошибки наблюдения подчиняются нормальному закону распределения. Результат наблюдений является грубым или анормальным, если он существенно отличается по значению от остальных значений наблюдений в выборке. Причинами появления подобных результатов могут быть сбои в работе измерительной аппаратуры, ошибки (промахи) наблюдателя, природная анормальность и пр. Вполне естественно, что для предотвращения искажения в описании статистическими данными сущности объекта грубые результаты должны быть исключены из выборки. Для этого выполняются следующие действия. Если проверка проводится по критерию Греббса (существуют также критерии Ирвина и Романовского), определяются среднее арифметическое выборки.
Показатели результатов эксперимента
Одним из важнейших показателей результатов эксперимента является их представительность или репрезентативность, характеризующая достоверность и точность результатов, полученных из ограниченного числа измерений.
Чтобы получить "абсолютно" точный результат, например, среднее значение продолжительности цикла сучкорезной или валочно-пакетирующей машины, необходимо иметь бесконечно большое число измерений. Такая необходимость вытекает из закона больших чисел, согласно которому среднее значение совпадает с математическим ожиданием случайной величины (продолжительность цикла машины является случайной величиной) лишь при бесконечном возрастании числа измерений. Реально добиться такого совпадения невозможно. С тем, чтобы ускорить и удешевить эксперимент, исследователь стремится к сокращению числа опытов. Но при этом страдают точность и достоверность конечного результата. Поэтому разработаны специальные методы, базирующиеся на положениях теории вероятностей и математической статистики, позволяющие заранее оценить достоверность результата эксперимента и рассчитать необходимое число замеров, удовлетворяющее требуемой точности результата.
Обработка результатов наблюдений (выборки), имеющихся у обработчика в том порядке, в каком они были получены в ходе наблюдений, то есть в случайном (хаотичном), проводится в следующей последовательности:
- 1) упорядочивание значений ряда наблюдений по возрастанию; 2) проверка результатов наблюдений на анормальность; 3) пересчет параметров статистических оценок; 4) выбор закона распределения, выравнивание ряда по выбранному закону и проверка согласия эмпирического и теоретического распределения.
Похожие статьи
-
Информация для моделирования - Математическое моделирование в лесной промышленности
Информация для моделирования носит разнообразный характер - детерминированная и случайная, нормативная и расчетная, достоверная и недостоверная,...
-
Исследования в области моделирования - Математическое моделирование в лесной промышленности
С момента осознания человеком себя как homo sapiens - человек разумный - вся его деятельность предварялась выбором, ибо во всем многообразии мира...
-
Задачи оптимизации, поставленные по любому объекту лесозаготовок, в качестве конечной цели предполагают получение наиболее предпочтительного,...
-
Под математической моделью реального лесопромышленного объекта понимается совокупность соотношений - формул, уравнений, неравенств и т. д., -...
-
Производственные задачи - Математическое моделирование в лесной промышленности
Появление нескольких критериев в реальных производственных задачах обусловлено неопределенностью и противоречивостью целей [4], ибо назначение цели и ее...
-
Изучение дисциплины "Математическое моделирование и оптимизация объектов технологии лесозаготовок" запланировано на завершающем курсе, с тем, чтобы...
-
Ответ: В педагогических исследованиях прикладная направленность математики, понимается как содержательная и методическая связь курса математики с...
-
Статистическая обработка результатов эксперимента - Основы научных исследований
Включает в себя определение дисперсии эксперимента, проверку постоянства дисперсии воспроизводимости и определение абсолютных и относительных...
-
В качестве основного статистического параметра совокупности данных используется среднее арифметическое ряда вариант: , (1) Где _ среднее значение ряда...
-
Признак, частота признака, кумулятивная частота - Математическая статистика
Основной величиной в статистических измерениях является единица статистической совокупности. Единица статистической совокупности характеризуется набором...
-
Пусть требуется разыграть испытания в каждом из которых событие А появляется с вероятностью р и не появляется с вероятностью 1-р [4]. Заменим...
-
Часто используют такой показатель качества алгоритма диагностики, как "вероятность (или доля) правильной классификации (диагностики)" [12, 13] - чем этот...
-
1. Универсальность - характеризует полноту отображения моделью изучаемых свойств реального объекта. 2. Адекватность - способность отражать нужные...
-
Методы классификации - неотъемлемая часть математических методов исследования, интересная теоретически и важная практически. Обзоры этой научной области...
-
Особенности экономических наблюдений и измерений. - Моделирование перспективного развития экономики
Уже длительное время главным тормозом практического при-менения математического моделирования в экономике является на-полнение разработанных моделей...
-
После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...
-
Значение контролируемого Параметра Количество единиц продукции 60-70 70-80 80-90 90-100 100-110 20 80 110 150 50 Итого 410 Построить гистограмму и...
-
Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящее средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального...
-
Составляется матрица численных значений базисных функций, соответствующая расширенной матрице спектра плана Вычисляется информационная матрица...
-
Произведем расчет по графу состояний СМО. 1) Запишем граф состояний и систему уравнений для двухканальной СМО (). Система будет иметь 4 состояния: 1. X0...
-
Анализ полученных результатов моделирования - Прикладная теория систем массового обслуживания
В результате имитационного моделирования были получены следующие значения статических характеристик Число каналов обслуживания, Искомый параметр...
-
Генеральная и выборочная совокупности Для обнаружения закономерностей, описывающих исследуемое массовое явление, необходимо иметь опытные данные,...
-
Математическое ожидание, дисперсия Дискретной называют случайную величину, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными...
-
Вариационные ряды - Математическое ожидание случайной величины
После получения (тем или иным способом) выборочной совокупности все ее объекты обследуются по отношению к определенной случайной величине - т. е....
-
Метод Монте-Карло используют для вычисления интегралов, в особенности многомерных, для решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, для...
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Полный факторный эксперимент - Выполнение регрессионного и дисперсионного анализа
В факторных экспериментах, в отличие от классических, происходит одновременное варьирование всеми независимыми переменными. Эксперимент, в результате...
-
Математическое ожидание - Основы научных исследований
Интегральная и дифференциальная функции распределения являются исчерпывающими статистическими характеристиками любой случайной величины. Однако многие...
-
Критерий Мизеса, Статистика критерия - Проверка статистических гипотез
В качестве меры различия теоретической функции распределения F(x) и эмпирической Fn(x) по критерию Мизеса (критерию w 2) выступает средний квадрат...
-
Введение - Проверка статистических гипотез
Статистическая гипотеза представляет собой некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона, формулируемое...
-
На основании проведенного моделирования можно сделать выводы: - происходящие тепловые процессы скоротечны и не приводят к перегреву конструкции блока...
-
Теория игр - Математическое моделирование экономических процессов
Одна из задач теории оптимальных решений - принятие решения в условиях неопределенности. Для обоснования решений разработаны специальные математические...
-
Экспериментальная установка В работе используется прибор для текстурных измерений "Термосорб" серии М, фирмы "КАТАКОН" Серийный №017 Дата выпуска...
-
После получения матриц спектра плана, проведем 70 опытов в каждой точке. По полученным параметрам построим регрессионную модель второго порядка,...
-
Метод конечных разностей -- широко известный и простейший метод интерполяции. Его суть заключается в замене дифференциальных коэффициентов уравнения на...
-
Выбор математической формы функции при моделировании зависимости выпуска продукции от производственных факторов Постановка проблемы. Одним из важнейших...
-
При анализе инновационной активности региона важно понимать, как те или иные экономические данные влияют на инновационные показатели. В качестве...
-
Введение - Моделирование математической модели теплообменника
Математический динамический модель канал Качественные и количественные изменения в промышленности, науке и технике составляют основу для значительного...
-
Инновации как объект статистического исследования Дадим определение понятию "инновации". Инновацией является внедренное новшество, обеспечивающее...
-
Сначала обсудим один из широко применяемых методов кластер-анализа - с метода k-средних. Он предназначен для разбиения исходного множества элементов...
Упорядочивание результатов наблюдений, Показатели результатов эксперимента - Математическое моделирование в лесной промышленности