Информация для моделирования - Математическое моделирование в лесной промышленности
Информация для моделирования носит разнообразный характер - детерминированная и случайная, нормативная и расчетная, достоверная и недостоверная, репрезентативная и нерепрезентативная, независимая от деятельности человека и зависимая (изменяющаяся), значимая (ценная) и незначимая, производственная и природная, экономическая и техническая и так далее. Каждый из перечисленных видов информации требует своих подходов для сбора и обработки.
Проще всего оперировать с детерминированной технико-экономической информацией, отраженной в экономико - бухгалтерской отчетности предприятий. Это различные стоимостные показатели - себестоимость, прибыль, приведенные затраты и другие - на валке, обрезке сучьев, трелевке, погрузке, раскряжевке, то есть по операциям и в целом по всему циклу лесозаготовительного производства; временные показатели - коэффициент использования машин и рабочего времени - и прочие. Однако при сборе подобной информации следует обратить особое внимание на ее достоверность - правильность и адекватность представления реальности, - ибо готовят такую информацию люди, которым свойственны различные ошибки. Наиболее трудоемок процесс получения информации, характеризующей предмет труда, природно-производственные условия, надежность работы механизмов, колебания их производительности, то есть информации случайного - стохастического или статистического - характера. Более подробно с основными понятиями случайной величины, законами ее распределений, конкретными описаниями отраслевой информации можно познакомиться в [3, 13, 26-31].
Последующие подразделы представляют способы получения достоверной стохастической информации для моделирования объектов лесозаготовок для моделирования включает в себя следующие основные этапы. математический моделирование лесозаготовка
- 1. Подготовка к проведению наблюдений:
- А) разработка методики и, как отмечалось ранее, плана эксперимента - матрицы плана для активного эксперимента; необходимой документации - хронометражных листов, таблиц опытов и пр.; определение фиксажных точек и действий наблюдателя; приобретение, установка и настройка необходимых инструментов и приборов; Б) определение необходимого числа наблюдений - опытов, измерений - для получения достоверных результатов при оценке выборочной совокупности на предмет подбора закона распределения.
Одним из важнейших показателей результатов эксперимента является их представительность или репрезентативность, характеризующая достоверность и точность результатов, полученных из ограниченного числа измерений. Чтобы получить "абсолютно" точный результат, например, среднее значение продолжительности цикла сучкорезной или валочно-пакетирующей машины, необходимо иметь бесконечно большое число измерений.
Такая необходимость вытекает из закона больших чисел, согласно которому среднее значение совпадает с математическим ожиданием случайной величины (продолжительность цикла машины является случайной величиной) лишь при бесконечном возрастании числа измерений. Реально добиться такого совпадения невозможно.
С тем, чтобы ускорить и удешевить эксперимент, исследователь стремится к сокращению числа опытов. Но при этом страдают точность и достоверность конечного результата.
Поэтому разработаны специальные методы, базирующиеся на положениях теории вероятностей и математической статистики, позволяющие заранее оценить достоверность результата эксперимента и рассчитать необходимое число замеров, удовлетворяющее требуемой точности результата. Очень высокая точность оценки характеристик случайной величины может быть достигнута в случае, когда число наблюдений стремится к бесконечности.
Однако физически бесконечное число наблюдений не реализуемо в связи с бесконечными затратами. Затраты минимальны при проведении одного наблюдения, но здесь совершенно отсутствует какая-либо точность определения характеристик случайной величины.
Например, при определении среднего объема хлыста на лесосеке замер одного хлыста (дерева) даст весьма неточный результат с минимумом затрат - временных и денежных, а замер всех хлыстов приведет к высокой точности со значительными, реально не обеспеченными затратами.
Похожие статьи
-
Метод конечных разностей -- широко известный и простейший метод интерполяции. Его суть заключается в замене дифференциальных коэффициентов уравнения на...
-
Под математической моделью реального лесопромышленного объекта понимается совокупность соотношений - формул, уравнений, неравенств и т. д., -...
-
ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Основные методы математического моделирования для принятия управленческих решений
В данной работе поставленная цель была достигнута. Мы рассмотрели основные методы математического моделирования (принятия решений) на практике, а именно:...
-
Для реализации модели в данном проекте была выбрана программа AnyLogic 7.1.2. С помощью нее можно реализовать все поставленные задачи, благодаря ее...
-
Ответ: В педагогических исследованиях прикладная направленность математики, понимается как содержательная и методическая связь курса математики с...
-
Введение - Моделирование математической модели теплообменника
Математический динамический модель канал Качественные и количественные изменения в промышленности, науке и технике составляют основу для значительного...
-
1. Универсальность - характеризует полноту отображения моделью изучаемых свойств реального объекта. 2. Адекватность - способность отражать нужные...
-
Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их...
-
Исследования в области моделирования - Математическое моделирование в лесной промышленности
С момента осознания человеком себя как homo sapiens - человек разумный - вся его деятельность предварялась выбором, ибо во всем многообразии мира...
-
Производственные задачи - Математическое моделирование в лесной промышленности
Появление нескольких критериев в реальных производственных задачах обусловлено неопределенностью и противоречивостью целей [4], ибо назначение цели и ее...
-
Задачи оптимизации, поставленные по любому объекту лесозаготовок, в качестве конечной цели предполагают получение наиболее предпочтительного,...
-
Изучение дисциплины "Математическое моделирование и оптимизация объектов технологии лесозаготовок" запланировано на завершающем курсе, с тем, чтобы...
-
В экономической сфере деятельности в современных условиях большое значение имеет принятие решений. Для принятия экономических решений в нынешних условиях...
-
Методы математического моделирования экономики развиваются уже почти 200 лет. За это время созданы десятки тысяч моделей разной степени общности и...
-
Теоретическое обоснование математического моделирования - Математические методы и модели в экономике
Коммерческая деятельность в том или ином виде сводится к решению таких задач: как распорядиться имеющимися ресурсами для достижения наибольшей выгоды или...
-
Цели и задачи моделирования, Требования к модели - Виды математических моделей
Основные цели и задачи моделирования сводятся к следующему: 1. Оптимальное проектирование новых и интенсификация действующих технологических процессов....
-
Математическое моделирование экономических явлений и процессов с целью оптимизации процессов управления - область научно-практической деятельности,...
-
Конечная цель моделирования бизнес процессов заключается в том, чтобы добиться улучшения работы. Для этого в ходе анализа основное внимание уделяется...
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Особенности экономических наблюдений и измерений. - Моделирование перспективного развития экономики
Уже длительное время главным тормозом практического при-менения математического моделирования в экономике является на-полнение разработанных моделей...
-
Этапы экономико-математического моделирования - Методы экономико-математического моделирования
Основные этапы процесса моделирования уже рассматривались выше. В различных отраслях знаний, в том числе и в экономике, они приобретают свои...
-
ЗАДАНИЕ 3 - Основные методы математического моделирования для принятия управленческих решений
Условия задачи: Четыре сталелитейных завода А1, А2, А3 и А4 производят ежедневно соответственно 900, 300, 1350 и 450 тонн стали определенного сорта....
-
ЗАДАНИЕ 2 - Основные методы математического моделирования для принятия управленческих решений
Условия задачи: Из трех продуктов - I, II, III составляется смесь. В состав смеси должно входить не менее 6 ед. химического вещества А, 8 ед. - вещества...
-
На сегодняшний день существует достаточно большое количество методов моделирования бизнес процессов. Эти методы относятся к разным видам моделирования и...
-
К моделированию теплообменника с псевдоожижаемой насадкой для систем аспирации стройиндустрии
К моделированию теплообменника с псевдоожижаемой насадкой для систем аспирации стройиндустрии Модернизация предприятий строительного комплекса на основе...
-
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - Виды математических моделей
Это вaжнейший метод современного нaучного исследовaния, основной aппaрaт системного aнaлизa. Мaтемaтическое моделировaние - это изучение поведения...
-
Физические и математические модели - Моделирование систем управления
Физические модели имеют одинаковую с оригиналом физическую природу и отличаются от него размерами и мощностью. Построение физических моделей основано на...
-
Заключение - Математическое моделирование в электромеханике
Математического моделирование электропривода и электромеханических устройств в настоящее время весьма востребованная, но в то же самое время довольно...
-
В инженерной практике в настоящее время широко используются современные программные комплексы позволяющие моделировать сложные физические процессы. Для...
-
Введение - Математическое моделирование в электромеханике
Математическое моделирование является основой для проведения исследований практически во всех областях науки и техники. Соответственно не является...
-
Метод Гомори последовательных отсечений - Математическое моделирование экономических процессов
При решении многих задач (планирование мелкосерийного производства, распределение кораблей по путям сообщения, выработка суждений типа "да-нет" и т. п.)...
-
МОДЕЛИРОВАНИЕ - Виды математических моделей
Моделировaние - Это изучение объектa путем построения и исследования его модели, осуществляемое с определенной целью и состоит в зaмене экспериментa с...
-
Выводы - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия
Исходя из вышеизложенного, можно заключить, что для решения задач прогнозирования наиболее подходит сеть с обратным распространением. Она позволяет...
-
Теория игр - Математическое моделирование экономических процессов
Одна из задач теории оптимальных решений - принятие решения в условиях неопределенности. Для обоснования решений разработаны специальные математические...
-
Проникновение математики в экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей. В этом отчасти была "по-винна" математика, развивающаяся...
-
Методы исследования математических моделей - Математическое моделирование в менеджменте и маркетинге
Все методы математического моделирования можно разделить на четыре класса: -аналитические (априорные); -имитационные (априорно-апостериорные) модели;...
-
Как известно, человечество в своем стремительном развитии старается все более расширить сферы своей деятельности, сталкиваясь при этом с множеством новых...
-
С середины XX в. в самых различных областях человеческой деятельности стали широко применять математические методы и ЭВМ. Возникли такие новые...
-
Моделирование водных экосистем - Математическое и компьютерное моделирование в естествознании
Научно-технический прогресс, развитие сельского хозяйства, урбанизация привели к загрязнению природных вод. Проблема загрязнения вод приобрела глобальный...
-
Введение - Математическое и компьютерное моделирование в естествознании
При изучении любого явления вначале получают качественное описание проблемы. На этапе моделирования качественное представление переходит в...
Информация для моделирования - Математическое моделирование в лесной промышленности