Прогнозирование и развитие ассортимента выпускаемой продукции на ОАО "Весна", Выявление основной тенденции развития - Статистическая оценка и анализ ассортимента выпускаемой продукции

Выявление основной тенденции развития

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют три основных способа обработки динамического ряда: а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; б) метод скользящей средней; в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

В качестве исходных данных воспользуемся ежемесячными данными об объеме отгруженных товаров за 2007 год.

Таблица 3.1.1

Объем отгруженных товаров (услуг)

Месяц

Тыс. руб.

Месяц

Тыс. руб.

Январь

5850

Июль

4163

Февраль

6315

Август

5273

Март

5990

Сентябрь

6238

Апрель

7281

Октябрь

6245

Май

5807

Ноябрь

6009

Июнь

5810

Декабрь

7780

Если соответствующие годовые уровни объединить в интервал за квартал и вычислить среднемесячные значения, т. е. укрупнить интервалы, то получим:

Период

Тыс. руб.

Январь-март

6052

Апрель-июнь

6299

Июль-сентябрь

5225

Октябрь-декабрь

6678

После проведения укрупнения интервалов основная тенденция увеличения объема отгруженной продукции к концу года стала очевидной.

6052тыс. руб.<6678тыс. руб.

Метод скользящей средней

Сглаживание произведем используя трехчленную скользящую среднюю:

Таблица 3.1.2

Месяц

Объем отгруженной продукции тыс. руб.

Трехчленная сумма

Скользящая трехчленная средняя

Январь 2007г.

5850

-

-

Февраль

6315

-

6052

Март

5990

18155

6529

Апрель

7281

19586

6359

Май

5807

19078

6299

Июнь

5810

18898

5260

Июль

4163

15780

5082

Август

5273

15246

5225

Сентябрь

6238

15674

5919

Октябрь

6245

17756

6164

Ноябрь

6009

18492

6678

Декабрь

7780

20034

-

Как видим, скользящая средняя дает более или менее плавное изменение уровней.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используем аналитическое выравнивание ряда динамики - основным содержанием которого является то, что основная тенденция рассчитывается как функция времени. Используем ряд динамики выпуска продукции за 2007-2008г. г. по кварталам.

Таблица 3.1.3

Расчетная таблица параметров

Выпуск продукции, тыс. руб.

Условные обозначения, t

T2

Ty

Yt

5503,5

-3

9

-16510,5

4673,1

689564,16

5053,5

-2

4

-10107

5135,5

6724

4855,2

-1

1

-4855,2

5597,9

551603,3

6133,1

0

0

0

6060,3

5299,84

6453,4

1

1

6453,4

6522,7

4802,49

7154,8

2

2

14309,6

6985,1

28798,09

7268,7

3

9

21806,1

7447,5

31969,44

42422,2

24

11096,4

42422,1

1318761,32

Уравнение имеет вид: Y=6060,3+462,4t

динамика выпуска продукции оао

Рис. 3.1.1 Динамика выпуска продукции ОАО "Весна"

Похожие статьи




Прогнозирование и развитие ассортимента выпускаемой продукции на ОАО "Весна", Выявление основной тенденции развития - Статистическая оценка и анализ ассортимента выпускаемой продукции

Предыдущая | Следующая