Поправка Бонферрони, Метод Холма - Анализ статистических свойств процедуры построения минимального остовного дерева

Неравенство Бонферрони часто используется при множественном тестировании на значимость, главная идея состоит в установке верхней границы FWER. Пусть -, соответствующие для тестирования гипотез.

Если конкретная гипотеза отклоняется при, то неравенство Бонферрони

,

Гарантирует, что вероятность отклонения по крайней мере одной гипотезы, когда они все верны, не больше.

Метод Холма

В статистике, метод Холма - метод, используемый для борьбы с проблемой множественных сравнений. Он предназначен для контроля FWER и предлагает простой равномерно более мощный тест, чем поправка Бонферрони.

Прежде чем перейти к описанию самого метода, обратимся к определению

-значение или достигаемый уровень значимости - это минимальный уровень значимости, при котором для заданного значения статистики критерия отвергается нулевая гипотеза:

,

Где критическая область критерия.

Способ заключается в следующем:

Пусть -, соответствующие для тестирования гипотез,

1. Упорядочим по убыванию:

2. Если, следует принять гипотезы и закончить процедуру проверки. Иначе, если, отвергнуть гипотезу и продолжить проверку оставшихся гипотез на уровне значимости.

3. Шаг 2. Если, ринять гипотезы и остановиться. Иначе, если, отвергнуть гипотезу и продолжить проверку оставшихся гипотез на уровне значимости.

4. Продолжить данную процедуру, пока все гипотезы не будут проверены.

Похожие статьи




Поправка Бонферрони, Метод Холма - Анализ статистических свойств процедуры построения минимального остовного дерева

Предыдущая | Следующая