Методы анализа взаимосвязи - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Первым и обязательным этапом изучения взаимосвязи социально-экономических явлений является качественный анализ природы явления методами экономической теории, социологии, психологии, конкретных разделов экономики и т. п. Второй этап - сбор и анализ исходных данных. Третий этап - построение модели связи. Он включает в себя исследование направления и тесноты связи, выбор вида модели, нахождение ее параметров (при использовании параметрических методов) и проверку ее адекватности. Последний этап - интерпретация результатов, позволяющая использовать результаты исследования для практических целей.
Выбор вида модели связи и метода ее построения требует, во-первых, понимания характера изучаемого явления и, во-вторых, осознания целей исследования.
Существуют различные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей.
Наиболее широкое распространение в задачах построения моделей взаимосвязи социально-экономических процессов получили вероятностные методы, которые основаны на трактовке факторов неопределенности как случайных величин. Несмотря на свою исключительно широкую распространенность вероятностные методы не могут рассматриваться как универсальные и единственно возможные. Их обоснованная применимость ограничена рамками ситуации, при которых имеет место множество однотипных явлений (ансамбль событий), которые, несмотря на неоднозначность наблюдаемых результатов, характеризуются некоторым внутренним детерминизмом, определяющим близость усредненных характеристик (статистическая однородность). Вероятностные модели и методы имеет смысл применять только при изучении массовых явлений, когда результативные признаки носят характер усредненных величин:
Вероятности тех или иных событий (вероятность разорения наугад взятой фирмы из множества однотипных);
Средних значений показателей (средний товарооборот, средний объем выпуска, средняя зарплата и пр.);
Характеристик разброса значений показателей (дисперсия времени доставки товара, дисперсия времени обслуживания или времени ожидания и т. д.).
Вероятностные методы неприменимы в тех случаях, когда речь идет о единичном событии (разорение конкретной фирмы, трудоустройство конкретного человека), или когда усредненные показатели бессмысленны (средняя температура по больнице).
Возможной альтернативой при построении моделей недетерминированных связей между явлениями явлений является использование так называемых игровых методов, или методов гарантированного результата, ведущих свое начало с классических работ Джона фон Неймана. При этом ситуация неопределенности описывается моделью игры, в которой факторы неопределенности выбираются реальным или условным противником таким образом, чтобы максимально ухудшить рассматриваемую ситуацию с точки зрения решения исходной задачи. Примером могут служить задачи моделирования конкурентного взаимодействия, задачи планирования производства или инвестиций в условиях риска. Достоинством игровых моделей является меньшие требования к объему исходных данных. Однако зачастую данные методы приводят к слишком пессимистическим выводам и результатам, особенно в тех случаях, когда противник реально не существует, а вводится лишь для моделирования неопределенной ситуации. ("Господь Бог изощрен, но не злонамерен" А. Эйнштейн).
В последние годы для описания факторов неопределенности все чаще используются методы теории нечетких систем, созданные в середине 20-го века выдающимся математиком Лотфи Заде. Они предполагают использование лингвистических переменных, которые в отличие от количественных переменных описывают изучаемые явления на качественном уровне (больше, меньше, хуже, лучше). Моделирование неопределенных ситуаций в этом случае осуществляется с помощью так называемых функций принадлежности, с помощью которых формализуется степень уверенности или достоверности тех или иных исходов в различных ситуациях.
На начальном этапе исследования взаимосвязи зачастую используют достаточно простые эвристические методы: метод сопоставления двух рядов, графический метод и метод аналитических группировок. Они позволяют установить наличие связи и судить о ее характере.
Метод сопоставления двух рядов основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических данных. Графический метод состоит в построении графика зависимости результативного признака от факторного.
Метод аналитических группировок включает в себя группировку единиц совокупности по факторному признаку и вычисление для каждой полученной группы среднего или относительного значения результативного признака. Сопоставляя затем изменения затем изменения результативного признака по мере по мере изменения факторного, можно предварительно оценить направление, характер и тесноту связи между ними.
Кроме того, для установления наличия и мощности связи между признаками используются некоторые непараметрические методы, среди которых можно выделить метод, основанный на анализе таблиц взаимосопряженности и метод ранговой корреляции.
Похожие статьи
-
Важнейшей задачей науки является исследование объективно существующих связей между явлениями. Знание их характера и величины может помочь управлять...
-
Явления общественной жизни складываются под воздействием целого ряда факторов, то есть являются многофакторными. Между факторами существуют сложные...
-
Частным случаем недетерминированной связи является связь случайная - стохастическая (вероятностная). Реализация вероятностного подхода к описанию...
-
Причинность, регрессия, корреляция Исследование объективно существующих зависимостей и взаимосвязей между явлениями и процессами - важнейшая задача...
-
Для определения тесноты связи при числе показателей, большем двух используется коэффициент конкордации: , Где - количество факторов (показателей); -...
-
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социально-экономических явлений, которая осложняется тем, что многие...
-
Экономический корреляционный регрессионный Парная линейная регрессия Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и...
-
В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое...
-
Понятие вариации Вариация - это многообразие, колеблемость, изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности. Вариация порождается...
-
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТОДА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И ЧИСЛА ФАКТОРОВ - Многомерный статистический анализ
Определение метода факторного анализа. Различные методы факторного анализа различаются в зависимости от подходов, которые используются для выделения...
-
В предыдущем разделе обсуждается важность учета пространственных взаимодействий при изучении влияния факторов арендной ставки на рынке недвижимости, как...
-
Парная нелинейная регрессия - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Наиболее часто при описании взаимосвязи социально-экономических явлений, кроме линейной модели, используют следующие виды зависимостей: Гиперболическая ;...
-
Моделирование. Детерминизм. Требования к моделированию В процессе исследования объекта часто бывает нецелесообразно или даже невозможно иметь дело...
-
МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ
Шкалирование методом попарного сравнения - Это метод сравнительного шкалирования, при котором респонденту дается два объекта для выбора по определенному...
-
Понятие рядов динамики и их классификация Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение...
-
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок - Основы эконометрики
Парная регрессия Характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями: Прямой...
-
Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический...
-
ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
В теоретической части курсовой работы рассмотрены задачи статистики труда, в которые входит изучение состава фонда заработной платы и затрат предприятий...
-
В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле: , Где Y O - нижняя граница модального интервала; H - размер модального интервала; F Mo -...
-
Расчетная часть - Индексный метод в статистическом изучении заработной платы работников
Построить статистический ряд распределения организаций по признаку среднегодовая заработная плата (как отношение фонда заработной платы к среднесписочной...
-
Метод сравнения является универсальным методом и применяется во всех разделах статистики (метод сравнения средних, оценивания неизвестных параметров и...
-
Задача регрессии. Метод наименьших квадратов Ищу функцию регрессии в виде (1*). Оценки коэффициентов нахожу с помощью Метода Наименьших Квадратов (МКВ),...
-
Введение - Сущность трудовых ресурсов предприятия и методы их статистического анализа
Роль статистики при переходе к рыночным отношениям, как известно, возрастает. Статистика выступает не только как действенный инструмент анализа рыночной...
-
Применение статистических методов анализа для адекватной интерпретации результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образования на примере...
-
Моделирование как метод научного познания. - Моделирование перспективного развития экономики
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое...
-
Сущность и основные условия применения корреляционного анализа В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение...
-
Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности можно осуществить как...
-
Этапы экономико-математического моделирования - Методы экономико-математического моделирования
Основные этапы процесса моделирования уже рассматривались выше. В различных отраслях знаний, в том числе и в экономике, они приобретают свои...
-
Адсорбционные методы исследования свойств поверхности позволяют количественно охарактеризовать происходящие при адсорбции межмолекулярные взаимодействия,...
-
ДОПУЩЕНИЯ МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - Многомерный статистический анализ
Регрессионная модель при оценке параметров и проверке значимости исходит из ряда допущений: 1. Ошибочный член уравнения регрессии (остаточный компонент)...
-
Оптимизация, Верификация модели - Синтез скоринговой модели методом системно-когнитивного анализа
Оптимизируем полученную модель с помощью удаления признаков, по которым имеется недостаточно данных. За пороговое значение встреч признаков в модели...
-
СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Динамический или временной ряд представляет собой совокупность численных данных, характеризующих...
-
Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи - Основы эконометрики
Измерение тесноты и направления связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка...
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Адсорбционные явления чрезвычайно широко распространены в живой и неживой природе. Толщи горных пород и почвы являются огромными колоннами с...
-
Подсчитаем функцию эластичности по формуле В нашем случае или Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на...
-
Использование трудовых ресурсов направлено: - на повышение уровня занятости трудоспособного населения; - на распределение работников по отраслям и сферам...
-
Статистика государственного бюджета занимается совершенствованием бюджетных классификаций и привидением их в соответствие с принятыми международными...
-
СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ
Все методы шкалирования можно условно разделить на Сравнительные и Несравнительные . Сравнительные шкалы - Это метод шкалирования, заключающийся в прямом...
-
В статистике различают показатели номинальной (денежной) и реальной заработной платы. Номинальная заработная плата - начисленная работнику в оплату его...
Методы анализа взаимосвязи - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений