Анализ эффективности маршрутов автотранспортной доставки продукции - Оптимизация маршрутов автотранспортной доставки продукции компаний

Регион доставки Санкт-Петербург и Ленинградская область, соответственно и маршруты автотранспортной доставки, имеет свою специфику, обусловленную следующими причинами:

    1) относительно близким расположением по отношению к центру поставки, расположенному в Великом Новгороде, расстояние между Санкт-Петербургом и Великим Новгородом составляет 175 км; 2) отдельные населенные пункты Ленинградской области, обеспечение которых осуществляется из Санкт-Петербурга, расположены ближе к Великому Новгороду, чем к Санкт-Петербургу. Например, расстояние между Санкт-Петербургом и Киришами составляет 146 км, а между Великим Новгородом и Киришами - 119 км. Таким образом, имеет место существенный перепробег транспортных средств, связанный с нерациональным закреплением потребителей за поставщиками (складами, центрами снабжения); 3) обширной территорией региона. Например, расстояние между Санкт-Петербургом и Выборгом составляет 123 км, а между Санкт-Петербургом и Кингисеппом - 108 км. Это приводит к значительному пробегу транспортных средств при обслуживании заказов клиентов, расположенных в населенных пунктах Ленинградской области, в отдельных случаях превышающему 300 км, а также времени работы транспортных средств и водителей, превышающему установленную норму; 4) относительно небольшим количеством клиентов, расположенных в Ленинградской области, по сравнению с количеством клиентов, расположенных в Санкт-Петербурге и его ближайших окрестностях (Всеволожске, Гатчине, Павловске, Пушкине и др.). Это приводит к тому, что сложно или практически невозможно сформировать рациональные маршруты для обслуживания клиентов, расположенных только в населенных пунктах Ленинградской области. В целях обеспечения рациональной загрузки транспортных средств приходится объединять в один маршрут заказы по Санкт-Петербургу с заказами по Ленинградской области; 5) практически все заказы являются мелкопартионными, т. е. вес одного заказа значительно меньше грузоподъемности транспортного средства. В связи с чем, для обеспечения рациональной загрузки транспортных средств в отдельных случаях требуется объединять в один маршрут заказы большого количества (20 и более) клиентов. Практика планирования маршрутов в Санкт-Петербургском филиале ГК "Лактика" показывает, что объединять в один маршрут более 17 заказов не целесообразно, т. к. возможны различные сбои на маршруте, связанные с "пробками" на дорогах, сверхнормативными простоями под разгрузкой и другими случайными факторами.

Санкт-Петербургским филиалом ГК "Лактика" представлен в электронном виде отчет по маршрутам, обслуживающим несетевых клиентов, за период с 12 по 17 декабря 2015 г. По этим данным построена табл. 2. и диаграммы, представленные на рис. 1 - рис. 3.

Следует отметить, что в дни "пиковой" загрузки значения количественных показателей выше, чем в обычные дни (см. рис. 1 и рис. 2), а значения усредненных показателей - ниже. Например, значение показателя средний вес одного заказа в дни "пиковой" загрузки на 10 - 30 кг ниже, чем в обычные дни (см. табл. 2 и рис. 3). Не характерным является показатель средней загрузки ТС на маршруте, значение которого в обычные дни может быть как выше, так и ниже, чем в дни "пиковой" загрузки. Так значение этого показателя в понедельник составило 1028,5 кг, что явилось максимумом в рассматриваемый период времени (см. табл. 2).

Таблица 2 - Обобщенные данные по маршрутам, обслуживающим несетевых клиентов, за период с 12 по 17 декабря 2015 г.

Показатель

День недели

Итого

Пн.

Вт.

Ср.

Чт.

Пт.

Сб.

Суммарный вес заказов, т

14,4

18,07

11,28

11,48

13,15

16,24

84,61

Количество заказов, ед.

147

270

136

151

135

230

1069

Количество маршрутов, ед.

14

18

13

14

14

16

89

Среднее количество заказов на один маршрут, ед.

10,50

15,00

10,46

10,79

9,64

14,38

12,01

Средний вес одного заказа, кг

97,95

66,91

82,92

76,00

97,39

70,63

79,15

Средняя загрузка ТС на маршруте, кг

1028,50

1003,68

867,42

819,76

939,16

1015,29

950,69

Таким образом, можно сделать вывод о том, что эффективность использования ТС снижается именно в дни "пиковой" загрузки. По нашему мнению, это связано с неэффективным планированием автотранспортной доставки в Санкт-Петербургском филиале ГК "Лактика".

Отчет по маршрутам, обслуживающим гипермаркеты торговых сетей, за период с 16 по 21 января 2016 г. также представлен заказчиком в электронном виде. Обобщенно эти данные представлены в табл. 2 и на рис. 4 - рис. 6.

Анализ данных, представленных в табл. 3 и на рис. 4 - 6, показывает, что, судя по количеству заказов и количеству маршрутов, днями "пиковой" загрузки считаются понедельник, среда и пятница, обычными днями - вторник, четверг и суббота (см. рис. 5).

Таблица 3 - Обобщенные данные по маршрутам, обслуживающим торговые сети, за период с 16 по 21 января 2016 г.

Показатель

День недели

Итого

Пн.

Вт.

Ср.

Чт.

Пт.

Сб.

Суммарный вес заказов, т

3,442

1,758

5,337

3,362

3,656

4,550

22,105

Количество заказов, ед.

28

11

32

18

30

19

138

Количество маршрутов, ед.

7

3

7

4

7

4

32

Среднее количество заказов на один маршрут, ед.

4,00

3,67

4,57

4,50

4,29

4,75

4,30

Средний вес одного заказа, кг

122,93

159,82

166,78

186,78

121,87

239,47

166,27

Средняя загрузка ТС на маршруте, кг

491,71

586,00

762,43

840,50

522,29

1137,50

723,40

В то же время, максимальным суммарным весом заказов характеризуются среда и суббота (см. рис. 4). Возможно, рассматриваемая неделя является не типичной с точки зрения обслуживания гипермаркетов торговых сетей. Обращает на себя внимание, что по столбцу "Итого", т. е. за неделю, суммарный вес заказов гипермаркетов торговых сетей почти в 4 раза меньше суммарного веса заказов несетевых клиентов (см. табл. 2 и табл. 3).

суммарный вес заказов на маршрутах, обслуживающих торговые сети, за период с 16 по 21 января 2016 г

Рисунок - Суммарный вес заказов на маршрутах, обслуживающих торговые сети, за период с 16 по 21 января 2016 г.

В целом, анализ маршрутов доставки, выполненный как по несетевым клиентам, так и по гипермаркетам, показывает существенную неравномерность объемов поставок по дням недели, что приводит к неравномерной загрузке транспортных средств. Средняя загрузка ТС на маршрутах, обслуживающих несетевых клиентов, колеблется от 819,76 кг до 1028,5 кг, а на маршрутах, обслуживающих гипермаркеты, - от 491,71 кг до 1137,5 кг. Учитывая, что грузоподъемность ТС составляет 1500 кг, коэффициент использования грузоподъемности Г на маршрутах, обслуживающих несетевых клиентов, колеблется от 0,55 до 0,75 , а на маршрутах, обслуживающих гипермаркеты, - от 0,33 до 0,76. Даже с учетом того, что перевозятся грузы 2-го класса, коэффициент использования грузоподъемности Г должен приближаться к величине 0,8. Таким образом, загрузку ТС на маршрутах следует признать неудовлетворительной. Вследствие низкой загрузки на маршрутах работает избыточное количество автомобилей и, следовательно, ГК "Лактика" несет неоправданно высокие транспортные затраты.

Необходимо отметить, что существующая в Санкт-Петербургском филиале ГК "Лактика" практика анализа эффективности маршрутов автотранспортной доставки носит довольно примитивный характер. Сущность анализа заключается в сборе статистики по выполненным в течение месяца рейсам и расчете средней величины затрат на один рейс транспортного средства. Очевидно, что на эту величину влияют множество объективных и субъективных факторов: тип и грузоподъемность транспортных средств, величина тарифов, эффективность планирования маршрутов. По нашему мнению, для того, чтобы дифференцировать факторы, влияющие на эффективность маршрутов автотранспортной доставки и стимулировать ответственность логистов, осуществляющих планирование этих маршрутов, необходимо разработать систему ключевых показателей логистической деятельности.

В ряде российских компаний разрабатываются и внедряются ключевые показатели деятельности (Key Performance Indicators - KPI), позволяющие оценить эффективность работы персонала, занятого логистическим планированием. Здесь уместно сослаться на опыт известной российской компании ООО "Экспериментальный консервный завод "Лебедянский" (ЭКЗ "Лебедянский"), являющийся крупным производителем и поставщиком соков и детского питания. На рис. 7 представлен вид рабочего листа Excel с расчетом KPI для диспетчеров, занятых планированием маршрутов автотранспортной доставки в Московском филиале компании ЭКЗ "Лебедянский".

Анализ, представленных на рис. 7 данных, показывает, что основными показателями характеризующими эффективность работы персонала, занятого планированием маршрутов автотранспортной доставки грузов, являются количество точек доставки на один маршрут, себестоимость доставки 1 т груза с учетом НДС и эффективность загрузки.

Следует отметить, что наиболее важным обобщающим показателем является показатель "Себестоимость доставки 1 т груза с учетом НДС, руб.", который рассчитывается по формуле:

"Себстоим. 1 т с НДС, руб." = ("Сумма, руб." / "Вес, кг") - 1000.

Такой анализ проводится ежедневно по каждому специалисту занятому планированием маршрутов автотранспортной доставки грузов в разрезе различных подразделений (складов), различных транспортных компаний и различных

вид рабочего листа excel с расчетом kpi для диспетчеров, занятых планированием маршрутов автотранспортной доставки, в московском филиале компании экз

Рисунок 7 - Вид рабочего листа Excel с расчетом KPI для диспетчеров, занятых планированием маршрутов автотранспортной доставки, в Московском филиале компании ЭКЗ "Лебедянский"

вид рабочего листа excel с расчетом итоговых значений kpi для диспетчеров, занятых планированием маршрутов автотранспортной доставки, в московском филиале компании экз

Рисунок 8 - Вид рабочего листа Excel с расчетом итоговых значений KPI для диспетчеров, занятых планированием маршрутов автотранспортной доставки, в Московском филиале компании ЭКЗ "Лебедянский"

Регионов доставки (Москва и Московская область). В конце месяца рассчитываются итоговые значения KPI, как показано на рис. 8.

По результатам анализа итоговых значений KPI руководство Московского филиала компании ЭКЗ "Лебедянский" принимает решение о премировании персонала, занятого планированием маршрутов автотранспортной доставки грузов.

По нашему мнению, используемую в Московском филиале компании ЭКЗ "Лебедянский" систему KPI целесообразно взять за основу для разработки показателей логистической деятельности в Санкт-Петербургском филиале ГК "Лактика".

Похожие статьи




Анализ эффективности маршрутов автотранспортной доставки продукции - Оптимизация маршрутов автотранспортной доставки продукции компаний

Предыдущая | Следующая