Тест на переобучаемость финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в высокой степени универсальности предложенной финальной модели необходимо провести тестирование на устойчивость знаков и значимости, полученных коэффициентов. Для этого в R был реализован алгоритм, который прогонял финальную модель 100 раз в условиях случайного выбора 80% состоятельных строительных компаний из обучающей выборки и 100% выбора дефолтных компаний из обучающей выборки на каждом этапе. Далее анализировались полученные знаки и значимость коэффициентов на каждом этапе. Полученные результаты продемонстрированы в таблице 30.

Таблица 30. Тестирование на переобучаемость финальной модели

Константа	ROA	Ln_Netassets	Turn_assets	Property_status	Capital_product	Prevent_bank	Crisis	After_cr	Ln_Netassets^2	Capital_product^2
Сколько раз коэффициент был положительным
0	0	1	1	3	100	97	98	100	97	2
Сколько раз коэффициент был значимым
100	100	100	100	100	100	98	98	98	100	98

Таким образом, можно сделать вывод, что полученная модель достаточно устойчива и не подлежит серьезной переобучаемости. Так, все коэффициенты финальной модели сохраняют знак как минимум в 97% случаев. А значимость данных коэффициентов сохранялась в ходе анализа как минимум в 98% случаев. Значит, построенная модель вероятности дефолта непубличных компаний строительного комплекса в нормализованных шкалах является достаточно универсальной и может использоваться для оценки их конкурентоспособности в совокупности с другими инструментами.

Похожие статьи

• Сравнение финальной модели с предшествующими исследованиями - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...

• Переход к порядковым и нормированным шкалам - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Далее предпримем попытки улучшить качество полученных моделей с помощью поочередного перехода к порядковой шкале и нормированной шкале. Полученные...

• Обзор моделей прогнозирования финансовой несостоятельности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Проверка функциональной формы зависимости переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Проверим значимость квадратичной формы переменных для двух полученных моделей. Сначала рассмотрим значимость данных преобразований для первой модели...

• Заключение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...

• Интерпретация финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...

• Калибровка рейтинговой шкалы для оценки конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...

• Построение модели бинарного выбора несколькими методами - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью Первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...

• Построение модели бинарного выбора вероятности дефолта, Отбор и классификация объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...

• Поэтапное построение индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой...

• Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...

• Введение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Актуальность темы исследования. Строительная отрасль характеризуется огромным количеством потенциальных исполнителей. Полный цикл возведения любого...

• Проверка гипотезы о значимости макроэкономических переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  При дальнейшем построении модели воспользуемся таким ограничением, как на каждую объясняющую переменную должно приходиться не менее тридцати наблюдений...

• Предпосылки построения моделей вероятности дефолта строительных компаний, Определение критериев события дефолт - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Определение критериев события дефолт Строительная отрасль является одним из главных двигателей экономики. В России количество компаний, работающих на...

• Индекс конкурентоспособности строительной отрасли, Предпосылки построения индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Предпосылки построения индекса Строительная отрасль России характеризуется очень большим объемом строительных компаний и объемом работ, выполненных по...

• Проверка гипотезы о значимости институциональных переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для целей проверки гипотезы о значимости рассматриваемых нами институциональных показателей (место нахождения, задолженность по уплате налогов), в...

• Сравнение построенных моделей - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Основной целью исследования является сравнение предсказательной силы моделей, построенных на основе различных методов. В условиях несбалансированности...

• Моделирование вероятности банкротства российских нефинансовых компаний, Построение модели с помощью логистической регрессии - Моделирование вероятности банкротства

  Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...

• Динамика индекса конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...

• Построение модели предсказания банкротств на основе логистической регрессии - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  На следующем этапе в модель были добавлены дамми-переменные годов и отраслей. Таблицы соотношения переменных и данных приведены ниже. Кроме дамми...

• Построение модели предсказания банкротств c использованием искусственных нейронных сетей - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Искусственные нейронные сети (ИНС) рассматриваются исследователями как возможная альтернатива статистическим методам. Исследования, использующие ИНС, как...

• Обзор литературы, Ранние исследования и развитие методологии - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Данная работа опирается на исследования, посвященные проблематике предсказания банкротства компаний. Наибольший интерес в работах предшественников...

• Оптимизация, Верификация модели - Синтез скоринговой модели методом системно-когнитивного анализа

  Оптимизируем полученную модель с помощью удаления признаков, по которым имеется недостаточно данных. За пороговое значение встреч признаков в модели...

• Построение модели с помощью метода деревьев решений - Моделирование вероятности банкротства

  В отличие от логистической регрессии, при использовании метода деревьев решений ограничения для независимых переменных отсутствуют, поэтому для...

• Эконометрические модели товарооборота. Показательный тренд - Статистика розничного товарооборота

  Для фирмы АВТОЦЕНТР КУПЧИНО 1. Санкт-Петербург, м. Балканская д.57 (812) 448-12-12 2. Телефоны: (812) 448-12-12 3. Факс: (812) 448-12-12 4. Лицензия...

• Заключение - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  В рамках данного исследования были построены и оценены модели предсказания банкротства на базе логистической регрессии и искусственных нейронных сетей...

• Сопоставление статистических методов и искусственных нейронных сетей - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Для прогнозирования банкротства, некоторые исследователи создают модели, основанные на использовании искусственных нейронных сетей. Как правило,...

• Анализ конкурентоспособности ТЭЦ на рынке тепла - Расчетная модель оптимизации системы теплоснабжения региона

  Возможны две различных стратегии реструктуризации сферы централизованного теплоснабжения, и, как следствие, различные методики анализа возникающих...

• Модель с фиксированной периодичностью заказа и уровень обслуживания - Экономико-математические модели управления запасами

  Модель с фиксированной периодичностью предполагает, что размеры заказов различны для разных циклов. Таким образом, размер запаса регулируется за счет...

• Анализ методов управления приводами автоматики, Уровень науки и техники - Математическая модель блока управления приводами автоматики космического корабля нового поколения

  Уровень науки и техники Надежность средств, с помощью которых человек достигает космоса высокая, но не идеальна. РН -- сложная конструкция, и даже в...

• Оценивание параметров структурной модели: косвенный МНК, двухшаговый МНК. - Моделирование в эконометрике

  Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение...

• Структурная и приведенная формы модели. - Моделирование в эконометрике

  Система совместных, одновременных уравнений (или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные Переменные...

• Проверка статистической гипотезы об адекватности модели в задаче регрессии - Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне

  Имеется выборка объема n экспериментальных значений. Предполагаем, что ошибки вычисления пренебрежимо малы, а случайные ошибки измерения температур...

• Заключение - Эконометрика продвинутый уровень

  Коэффициент структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение в...

• Нелинейные модели регрессии - Моделирование в эконометрике

  Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 1. Типы нелинейных моделей: 2. Нелинейные модели линейные по объясняющим переменным и их линеаризация. 3....

• Структурная и приведенная формы модели - Основы эконометрики

  Система совместных, одновременных уравнений (или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные переменные -...

• Введение - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Моделирование вероятности банкротства является широко применимой практической процедурой, которая необходима любой крупной кредитной организации....

• Статистический анализ регрессионной модели, Интерпретация результатов эксперимента - Основы научных исследований

  После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...

• Модели авторегрессии порядка p (AR(p)-модели) - Динамические ряды

  Рассмотрим сначала простейшие частные случаи. Модель авторегрессии 1-го порядка AR(1) (марковский процесс). Эта модель представляет собой простейший...

Тест на переобучаемость финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

Предыдущая | Следующая