Введение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Актуальность темы исследования.
Строительная отрасль характеризуется огромным количеством потенциальных исполнителей. Полный цикл возведения любого объекта состоит из трех базовых этапов: инженерных изысканий, проектирования и строительства. По оценкам экспертов только строительных организаций, имеющих допуск на осуществление тех или иных видов строительных работ, насчитывается более ста тысяч. Отсутствие прозрачных ориентиров и инструментов для выбора из этого перечня партнеров, исполнителей или благонадежных заемщиков приводит к риску низкого качества выполняемых работ, ставя тем самым под угрозу безопасность жизнедеятельности, и к риску непогашения своих обязательств перед кредитной организаций, что может повлечь за собой напряженность в банковской системе. Также перечисленные проблемы могут стать существенным препятствием для возврата инвестиций при коммерческом строительстве. Важно сразу обратить внимание на то, что строительную организацию необходимо оценивать не только с точки зрения ее индивидуальных характеристик, обусловленных ее финансовой устойчивостью, деловой репутацией и наличием производственных фондов, но и с точки зрения характеристик того региона, в котором она зарегистрирована и ведет свою деятельность. Здесь стоит отметить возможное влияние нормативной базы, административных барьеров на региональном уровне, общего уровня конкурентов, экономического развития региона, открытости и доступности проведения тендерных закупок. Строительство является высоко инвестиционной отраслью с длительным производственным циклом и здесь очень важно иметь разнообразные инструменты для принятия решений, в том числе для своевременной и адекватной оценки инвестиционной привлекательности того или иного региона. Также на данный момент страдает инструментарий для отслеживания эффективности принимаемых надзорными органами нормативных поправок и новых политик, направленных на борьбу с такими проблемами отрасли, как сложность выбора потенциального исполнителя, необоснованный демпинг, необоснованность принятия решений при тендерных закупках и снижение качества выполнения работ. Таким образом, для решения перечисленных проблем в данной работе будет построен индекс для оценки строительной отрасли в регионах и построена модель бинарного выбора для оценки вероятности дефолта, а именно логистическая модель с панельной структурой данных. Данный класс моделей был выбран в силу того, что он позволяет оценивать влияние каждой из выбранных объясняющих переменных на вероятность дефолта и качественно интерпретировать полученные результаты. В предшествовавших исследованиях анализ вероятности дефолта строительных организаций России проводился на основе данных публичных организаций, которые на самом деле составляют малую долю всего рынка. Поэтому в этой работе модель вероятности дефолта будет строиться для строительных компаний России, которые не являются публичными, но в своей массе и представляют структуру строительной отрасли.
Объект и предмет исследования.
Объектом исследования являются строительные компании, имеющие допуск на осуществление установленных видов работ по строительству, реконструкции и капитальному ремонту (приказ Минрегиона РФ от 30.12.2009 №624). Предметом исследования является уровень конкурентоспособности строительных компаний.
Цель исследования.
Цель данной работы - разработка модели анализа и прогнозирования уровня конкурентоспособности строительных компаний, на основе их финансовой отчетности, макроэкономических показателей и институциональных показателей.
Гипотеза исследования.
Методы моделирования вероятности дефолтов и последующего стресс-тестирования можно эффективно применять не только для финансово-кредитных организаций, но и для строительных организаций. Предполагается, что для оптимизации издержек и возможных рисков со стороны заказчика и кредитора при организации строительных работ целесообразно использовать оценку конкурентоспособности компаний, учитывая отраслевую специфику.
Основные задачи исследования.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить такие задачи, как:
- - Определить критерии события дефолт, которые будут использоваться при построении модели; - Проанализировать основные существующие методы моделирования дефолтов; - Подготовить необходимую финансовую, макроэкономическую и институциональную статистику и сформировать обучающую и тестовую выборки для построения и апробации модели; - Отобрать и подготовить объясняющие переменные; - На основе отобранных объясняющих переменных построить и оценить модель вероятности дефолта строительных компаний, интерпретировать полученные результаты; - Построить индекс конкурентоспособности строительной отрасли и проанализировать первые результаты; - Сформировать рекомендации заинтересованным в оценке строительных организаций сторонам (партнерам, заказчикам и кредиторам).
Информационная база исследования.
Для проведения анализа уровня конкурентоспособности и построения модели вероятности дефолта строительных организаций использовались такие источники, как: система профессионального анализа рынков и компаний (СПАРК), Федеральная служба государственной статистики и Банк России.
Похожие статьи
-
Заключение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...
-
Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....
-
Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...
-
Поэтапное построение индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой...
-
Предпосылки построения индекса Строительная отрасль России характеризуется очень большим объемом строительных компаний и объемом работ, выполненных по...
-
Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...
-
Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...
-
Интерпретация финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...
-
Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...
-
Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...
-
Определение критериев события дефолт Строительная отрасль является одним из главных двигателей экономики. В России количество компаний, работающих на...
-
Введение - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании
Моделирование вероятности банкротства является широко применимой практической процедурой, которая необходима любой крупной кредитной организации....
-
Динамика индекса конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...
-
Переход к порядковым и нормированным шкалам - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Далее предпримем попытки улучшить качество полученных моделей с помощью поочередного перехода к порядковой шкале и нормированной шкале. Полученные...
-
Тест на переобучаемость финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в...
-
При дальнейшем построении модели воспользуемся таким ограничением, как на каждую объясняющую переменную должно приходиться не менее тридцати наблюдений...
-
Для целей проверки гипотезы о значимости рассматриваемых нами институциональных показателей (место нахождения, задолженность по уплате налогов), в...
-
Введение - Эконометрика продвинутый уровень
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных...
-
Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью Первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...
-
Проверим значимость квадратичной формы переменных для двух полученных моделей. Сначала рассмотрим значимость данных преобразований для первой модели...
-
ВВЕДЕНИЕ - Практические аспекты эконометрического анализа
В настоящее время работа в различных областях экономики (финансах, управлении, менеджменте, маркетинге, бухгалтерском учете, аудите) требует от...
-
ВВЕДЕНИЕ - Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы
Описание проблемы исследования Рынок коммерческой недвижимости Москвы является динамичным и быстроразвивающимся. Об этом свидетельствуют не только отчеты...
-
Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...
-
Введение - Моделирование вероятности банкротства
В настоящее время в условиях экономической стагнации и ухудшения финансового состояния бизнеса тема кредитоспособности и оценки устойчивости предприятий...
-
Введение - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений
Во многих областях человеческой деятельности - науке, технике, бизнесе - широко распространены проблемные ситуации, которые могут быть описаны исходными...
-
Данная работа опирается на исследования, посвященные проблематике предсказания банкротства компаний. Наибольший интерес в работах предшественников...
-
На следующем этапе в модель были добавлены дамми-переменные годов и отраслей. Таблицы соотношения переменных и данных приведены ниже. Кроме дамми...
-
Введение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России
Кинематограф является неотъемлемой частью современной культуры. Со времен публичных демонстраций первых короткометражных фильмов в конце 1885г процесс...
-
Введение - Применение теории массового обслуживания
Математическое моделирование Одним из видов формализованного знакового моделирования является математического моделирование, осуществляемое средствами...
-
Введение - Моделирование времени жизни ипотечного кредита
Постановка задачи. Экономическое и практическое обоснование важности ее решения. Рассмотрим задачу моделирования денежных потоков по портфелю (пулу)...
-
Метод группировок На основании использования метода группировок изучить структуру явлений и выявить связи и зависимости между явлениями. Исходные данные...
-
Заключение - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании
В рамках данного исследования были построены и оценены модели предсказания банкротства на базе логистической регрессии и искусственных нейронных сетей...
-
В анализе экономического состояния и предприятия, и более крупного субъекта национального хозяйства применяется расчленение проблемы, или ситуации на...
-
Введение - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Объектом исследования в этой ВКР является ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели. Этот метод применяется при построении регрессионных...
-
Введение - Экономико-математические методы
Экономические проблемы, возникающие перед специалистами, в большинстве своем сложные. Они зависят от множества различных, иногда противоречащих друг...
-
Введение - Дескриптивный подход к моделированию коррупции как фактора социальной конфликтности
Настоящая работа является продолжением статьи [6], в которой рассматривались методологические аспекты математического моделирования коррупции и возможных...
-
ВВЕДЕНИЕ - Биологическая роль каротина и каротиноидов
Исторические данные Впервые каротин был выделен в 1831 году Вакенродером из желтой репы и моркови. По имени этой последней -- Daucus carota -- он и...
-
В настоящей работе предлагается классификация задач многокритериальной оценки эффективности систем различного назначения. В качестве факторов...
-
Большинство современных исследований, посвященных предсказанию банкротства, используют больше одного метода моделирования и делают выводы о сравнительной...
-
Как известно, человечество в своем стремительном развитии старается все более расширить сферы своей деятельности, сталкиваясь при этом с множеством новых...
Введение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний