Проверка гипотезы о значимости институциональных переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

Для целей проверки гипотезы о значимости рассматриваемых нами институциональных показателей (место нахождения, задолженность по уплате налогов), в предыдущие модели с учетом финансовых и макроэкономических факторов, включались также выбранные институциональные факторы в форме dummy-переменных. Будут тестироваться только эти две переменные, так как переменные наличия нескольких совладельцев и включения в реестр недобросовестных поставщиков не показали достаточной разделительной способности. Рассмотрим влияние институциональных переменных на качество модели, построенной первым методом на основе статистического отбора объясняющих переменных (таб.16). Учитываем ограничение модели на включение не более 10 объясняющих переменных, связанное с количеством дефолтных организаций в обучающей выборке.

Таблица 16. Включение институциональных переменных в модель, построенную первым методом

№	Финансовые переменные (статистический отбор)	Макроэкономические переменные	Институциональные переменные	Критерий AIC
ROA	Ln_Netassets	Turn_assets	Property_status	Capital_product	Prevent_bank	Crisis	After_cr	Location	Tax_arrears
1	-0,02 (0,00)	-0,15 (0,00)	-0,58 (0,00)	-2,09 (0,00)	0,01 (0,00)	0,01 (0,01)	3,93 (0,00)	5,92 (0,00)	-0,15 (0,38)	1921.6
2	-2,68 (0,00)	-1,51 (0,00)	-5,76 (0,00)	-2,04 (0,00)	1,05 (0,00)	2,46 (0,02)	3,93 (0,00)	5,93 (0,00)	3,09 (0,16)	1920.5

Как мы видим, ни одна из двух институциональных переменных не являются статистически значимыми на 5% уровне. Рассмотрим также влияние этих же институциональных переменных на вторую модель, построенную на основе поочередного включения переменных из разных групп и с учетом качества ROC-кривых, парных корреляций и ANOVA-теста (табл. 17).

Таблица 17. Включение институциональных переменных в модель, построенную вторым методом

№	Финансовые переменные (поочередное включение)	Макроэкономические переменные	Институциональные переменные	Критерий AIC
Ln_Netassets	ROA	Turn_assets	Property_status	Crisis	After_cr	Location	Tax_arrears
1	-0,15 (0,00)	-0,02 (0,00)	-0,57 (0,00)	-2,15 (0,00)	3,56 (0,00)	5,56 (0,00)	-0,14 (0,41)	1928.9
2	-0,15 (0,00)	-0,02 (0,00)	-0,56 (0,00)	-2,11 (0,00)	3,56 (0,00)	5,57 (0,00)	0,33 (0,12)	1927.4

В данной модели институциональные переменные также оказались статистически незначимыми на 5% уровне, поэтому в модель их включать не стоит.

Похожие статьи

• Проверка функциональной формы зависимости переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Проверим значимость квадратичной формы переменных для двух полученных моделей. Сначала рассмотрим значимость данных преобразований для первой модели...

• Проверка гипотезы о значимости макроэкономических переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  При дальнейшем построении модели воспользуемся таким ограничением, как на каждую объясняющую переменную должно приходиться не менее тридцати наблюдений...

• Переход к порядковым и нормированным шкалам - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Далее предпримем попытки улучшить качество полученных моделей с помощью поочередного перехода к порядковой шкале и нормированной шкале. Полученные...

• Построение модели бинарного выбора вероятности дефолта, Отбор и классификация объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...

• Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...

• Заключение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...

• Построение модели бинарного выбора несколькими методами - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью Первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Обзор моделей прогнозирования финансовой несостоятельности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....

• Интерпретация финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...

• Сравнение финальной модели с предшествующими исследованиями - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...

• Введение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Актуальность темы исследования. Строительная отрасль характеризуется огромным количеством потенциальных исполнителей. Полный цикл возведения любого...

• Тест на переобучаемость финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в...

• Индекс конкурентоспособности строительной отрасли, Предпосылки построения индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Предпосылки построения индекса Строительная отрасль России характеризуется очень большим объемом строительных компаний и объемом работ, выполненных по...

• Калибровка рейтинговой шкалы для оценки конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...

• Динамика индекса конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...

• Поэтапное построение индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой...

• Предпосылки построения моделей вероятности дефолта строительных компаний, Определение критериев события дефолт - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Определение критериев события дефолт Строительная отрасль является одним из главных двигателей экономики. В России количество компаний, работающих на...

• Заключение - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  В рамках данного исследования были построены и оценены модели предсказания банкротства на базе логистической регрессии и искусственных нейронных сетей...

• Исследования с использованием одного метода моделирования - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Среди современных исследований на тему предсказания банкротства можно выделить группу работ, которые не ставят своей целью сравнение предсказательной...

• ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТА, ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ, Интерпретация результатов - Многомерный статистический анализ

  Сила влияния переменной Х на Y измеряется с помощью SSX. Поскольку SSX связано с вариацией средних значений групп Х, то относительное значение SSX растет...

• Проверка гипотез о законе распределения, Критерий К. Пирсона - Проверка статистических гипотез

  Критерий К. Пирсона Использование этого критерия основано на применении такой меры (статистики) расхождения между теоретическим F(x) и эмпирическим...

• Проверка статистической гипотезы об адекватности модели в задаче регрессии - Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне

  Имеется выборка объема n экспериментальных значений. Предполагаем, что ошибки вычисления пренебрежимо малы, а случайные ошибки измерения температур...

• Заключение - Проверка статистических гипотез

  Обычно сущность проверки гипотезы о законе распределения ЭД заключается в следующем. Имеется выборка ЭД фиксированного объема, выбран или известен вид...

• Введение - Проверка статистических гипотез

  Статистическая гипотеза представляет собой некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона, формулируемое...

• Выбор модели и переменных для прогнозирования банкротства, Методы прогнозирования банкротств - Моделирование вероятности банкротства

  Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...

• Моделирование вероятности банкротства российских нефинансовых компаний, Построение модели с помощью логистической регрессии - Моделирование вероятности банкротства

  Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...

• Сопоставление статистических методов и искусственных нейронных сетей - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Для прогнозирования банкротства, некоторые исследователи создают модели, основанные на использовании искусственных нейронных сетей. Как правило,...

• Практическая часть. Работа с рейтингом крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири по итогам 2015 года, Метод группировок - Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

  Метод группировок На основании использования метода группировок изучить структуру явлений и выявить связи и зависимости между явлениями. Исходные данные...

• Проверка статистических гипотез - Основы научных исследований

  Для проверки статистических гипотез используются статистики, называемые статистическими критериями или иначе - критериями значимости. В частности, для...

• Критерий Мизеса, Статистика критерия - Проверка статистических гипотез

  В качестве меры различия теоретической функции распределения F(x) и эмпирической Fn(x) по критерию Мизеса (критерию w 2) выступает средний квадрат...

• Выбор объясняющих переменных - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  В первоначальном выборе объясняющих переменных существует две стратегии. Часть авторов осуществляют подбор переменных, опираясь на собственные...

• Постановка гипотез - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Цель данной работы заключается в сравнении предсказательной силы логистической регрессии и искусственных нейронных сетей (ИНС) в рамках моделирования...

• Методология исследования, Постановка гипотез - Моделирование вероятности банкротства

  Постановка гипотез Целью данного исследования является построение модели вероятности банкротства, которая будет обладать надежностью не менее 80%. По...

• Уровень воспринимаемой коррупции, безналичные платежи и культура - Взаимосвязь культуры, неформальной экономики, доверия, безналичных платежей и коррупции

  Далее построим регрессию для оценки уровня воспринимаемой коррупции в зависимости от использования безналичной оплаты и культурных факторов. После...

• Идентификация структурной модели, Необходимое условие идентификации, Достаточное условие идентификации - Эконометрика продвинутый уровень

  Необходимое условие идентификации Уравнение 1: H=3 D+1=H Уравнение идентифицируемое D=2 Уравнение 2: H=3 D+1=H Уравнение идентифицируемое D=2 Уравнение...

• Подход к комплексной модернизации инфраструктуры сферы ЖКХ на основе информатизация взаимодействия институциональных агентов - Совершенствование методов реализации и оплаты жилищно-коммунальных услуг с помощью инновационных технологий информатизации

  Указанные выше основные направления реформирования сферы ЖКХ позволяют перейти к раскрытию существа ряда первоочередных по значимости факторов,...

• Фиктивные переменные во множественной регрессии - Моделирование в эконометрике

  До сих пор в качестве факторов рассматривались экономические переменные, принимающие количественные значения в некотором интервале. Вместе с тем может...

• Обзор литературы, Ранние исследования и развитие методологии - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Данная работа опирается на исследования, посвященные проблематике предсказания банкротства компаний. Наибольший интерес в работах предшественников...

• Экспериментальная факторная модель процесса акусто-магнитной обработки топлива

  Всевозрастающее воздействие человека на природу привело к возникновению экологических проблем в экосистеме биосферы, в частности, проблемы загрязнения...

Проверка гипотезы о значимости институциональных переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

Предыдущая | Следующая