Поэтапное построение индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой применяется этот самый инструмент, либо уже содержать в себе экспертное мнение и оценки. Поэтому индекс будет состоять как из количественной оценки с помощью рейтинговой оценки, так и из качественной оценки, основанной на опросе профессионального сообщества о состоянии отрасли и происходящих в ней процессах. Третьей составляющей индекса будет анализ конъюнктуры строительного рынка.
Для начала построения системы индексов осталось еще раз отметить, что полный цикл строительства характеризуется тремя базовыми этапами: изысканиями, проектированием и строительством.
Первый этап построения индекса.
Репрезентативная выборка для расчета индекса включает в себя:
- - компании из каждого субъекта РФ; - изыскательские компании, проектные компании и строительные компании; - компании всех категорий бизнеса (микро - выручка до 60 млн. руб.; малый - 60-400 млн. руб.; среднего - 400-1000 млн. руб.; крупного - более 1 млрд. руб.).
Строительные компании по своей сути являются многофункциональным сложным организмом, поэтому они должны оцениваться всесторонне с учетом отраслевой специфики - на основе анализа кадрового и производственного обеспечения, финансового состояния, качества управления компанией и деловой репутации. Рейтинги являются универсальным инструментом, который должен содержать в себе анализ, как тенденций развития самого субъекта, так и положения субъекта в соответствующем секторе экономики. Для этих целей будет использован конструктор динамического рейтинга (далее - КДР), методология расчета которого включает в себя внутреннее состояние оцениваемой компании (внутренний рейтинг), положение данной компании относительно других участников данного сектора рынка (внешний рейтинг), а также их совместную оценку (Карминский, 2008).
Сильной стороной данного метода также является то, что технология КДР полностью прозрачна и его составляющие могут определяться дистанционно. Хорошей основой для расчета дистанционного рейтинга является информационно-аналитические системы, с помощью которых осуществляется непрерывный мониторинг финансовых показателей (данные для анализа в рамках данной статьи были взяты из системы СПАРК агентства "Интерфакс"). Полученные рейтинговые оценки распределены в интервале [0;1] и соотносятся с установленной рейтинговой шкалой, которая наглядно демонстрирует, в какой группе находится компания (Карминский, Пересецкий, 2005).
Единая рейтинговая оценка строительного комплекса субъекта РФ рассчитывается как средневзвешенное значение дистанционных рейтингов компаний:
=
Где ;
Rate - дистанционный рейтинг компании;
N - количество компаний;
S - строительные компании;
P - проектные компании;
Iz - изыскательские компании;
K - идентификатор квартала в формате "год-квартал";
Region - идентификатор принадлежности к конкретному региону.
Второй этап построения индекса.
Как уже отмечалось, важной компонентой индекса будет являться экспертная оценка состояния строительной отрасли. Проводится ежеквартальный опрос экспертов, глав компаний отрасли и представителей саморегулируемых организаций из каждого субъекта РФ, в ходе которого получаются ответы от респондентов на пул вопросов, касающихся произошедших изменений в отрасли. Так, например, среди вопросов: платежеспособность заказчиков, обеспеченность заказами, выполнение саморегулируемыми организациями своих надзорных функций, прозрачность проведения закупочной деятельности и пр. Варианты ответов: "улучшение", "ухудшение", "нет изменений". После анализа всех полученных ответов, для каждого респондента рассчитывается показатель дельта - его преобладающее настроение относительно ситуации в отрасли:
= N(+) - N(-), (4)
Где N(+) - количество ответов респондента (улучшение);
N(-) - количество ответов респондента (ухудшение).
Среди совокупности вычисляется медиана, которая является робастной характеристикой и, в данном случае, будет отражать общее настроение сообщества в соответствующем регионе. В таком виде данная оценка входит в окончательное значение индекса по каждому субъекту.
Третий этап построения индекса. Конъюнктуру рынка оценивается с помощью статистики по объему работ, выполненных по виду деятельности "Строительство", в % к соответствующему периоду прошлого года в сопоставимых ценах (для анализа в рамках данной статьи были взяты данные Федеральной службы государственной статистики). Данные в источнике представляются по каждому субъекту РФ с периодичностью в месяц, поэтому нам необходимо их обработать для использования в ежеквартальном расчете индекса. Каждое значение по субъекту отражает объем работ по отношению к этому же месяцу прошлого года, позволяя нам рассчитать динамику изменения. На выходе получаем, насколько процентов уменьшился или увеличился объем строительных работ в субъекте по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Ежемесячное изменение данного значения по всем субъектам РФ есть анализируемая выборка. Чтобы наша оценка была более равномерной и не содержащей значений, сильно выделяющихся из общей выборки, далее мы определим выбросы по каждому из трех месяцев (для оценки квартала) среди всех субъектов. Для этого предлагается использовать правило "двух сигм" (), т. е. вычислить границы, выход за которые будет означать, что значение является выбросом. После данной процедуры мы обрезаем каждый выброс путем замены его на ближайшее значение, находящееся в указанном интервале. Далее рассчитывается ежеквартальное значение изменения объемов строительства в каждом субъекте путем средневзвешенной суммы по трем месяцам:
= , (5)
Где - изменение конъюнктуры рынка за прошедший квартал;
K - идентификатор квартала в формате "год-квартал";
Region - идентификатор принадлежности к конкретному региону.
Четвертый этап построения индекса. Композиция трех компонент индекса выглядит следующим образом:
= 1000*, (6)
Где ;
- значение индекса конкурентоспособности строительной отрасли в k квартале в region субъекте.
Теперь определим, как будут рассчитываться другие индексы из данной группы. Индекс для федерального округа является средневзвешенным значением индексов субъектов, входящих в состав федерального округа:
, (7)
Где n - количество субъектов в составе федерального округа.
Индекс для страны является средневзвешенным значением индексов всех федеральных округов:
, (8)
Где n - количество федеральных округов в стране.
Таким образом, мы получаем "семейство" индексов, с помощью которых можно отслеживать состояние и динамику развития строительного комплекса региона, федерального округа и страны в целом. Для наглядности также была определена шкала индекса, которая включает в себя три группы: 600 и более пунктов - "Хорошая конкурентоспособность", 400-599 - "Удовлетворительная конкурентоспособность", 399 и менее пунктов - "Низкая конкурентоспособность".
Похожие статьи
-
Динамика индекса конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...
-
Предпосылки построения индекса Строительная отрасль России характеризуется очень большим объемом строительных компаний и объемом работ, выполненных по...
-
Введение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Актуальность темы исследования. Строительная отрасль характеризуется огромным количеством потенциальных исполнителей. Полный цикл возведения любого...
-
Заключение - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...
-
Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...
-
Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...
-
Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...
-
Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....
-
Интерпретация финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...
-
Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...
-
Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...
-
Определение критериев события дефолт Строительная отрасль является одним из главных двигателей экономики. В России количество компаний, работающих на...
-
Тест на переобучаемость финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в...
-
Переход к порядковым и нормированным шкалам - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Далее предпримем попытки улучшить качество полученных моделей с помощью поочередного перехода к порядковой шкале и нормированной шкале. Полученные...
-
Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью Первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...
-
На основе произведенных ранее расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава, индекса структурных сдвигов может быть определено и...
-
При дальнейшем построении модели воспользуемся таким ограничением, как на каждую объясняющую переменную должно приходиться не менее тридцати наблюдений...
-
Проверим значимость квадратичной формы переменных для двух полученных моделей. Сначала рассмотрим значимость данных преобразований для первой модели...
-
Для целей проверки гипотезы о значимости рассматриваемых нами институциональных показателей (место нахождения, задолженность по уплате налогов), в...
-
Таблица 13. Исходная информация Торговая организация, Количество реализованного товара, тыс. Цена товара, руб. Базисный период Отчетный период Базисный...
-
Таблица 1. Данные о продажах 3-х видов товаров (A, B и C) Торговая организация Вид товара Единицы измерения Цена за единицу продукта, руб. Объем продаж,...
-
Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...
-
На следующем этапе в модель были добавлены дамми-переменные годов и отраслей. Таблицы соотношения переменных и данных приведены ниже. Кроме дамми...
-
Таблица 11. Исходные данные Вид товара Единица измерения Количество реализованного товара, тыс. Цена товара, руб. Базисный период Отчетный период...
-
Таблица 9. Исходные данные Вид товара Единица измерения Товарооборот отчетного периода, млн. руб. Относительное изменение цен в отчетном периоде по...
-
Индивидуальные индексы характеризуют относительное изменение значений признака у отдельных элементов (единиц) совокупности в сравниваемых периодах. Для...
-
В аналитической части изложены результаты проведенного исследования основных показателей доходов и уровня жизни населения в регионах Российской Федерации...
-
Возьмем данные об инвестициях в основной капитал (млрд. руб.) Год Квартал Номер квартала Значение 2003 I 1 330 II 2 470,4 III 3 608,8 IV 4 773,7 2004 I 5...
-
Для более полного анализа данных важно определить не только относительное, но и абсолютное изменение товарооборота и выявить роль каждого фактора в этом...
-
Метод группировок На основании использования метода группировок изучить структуру явлений и выявить связи и зависимости между явлениями. Исходные данные...
-
Построение, расчет и анализ среднего арифметического взвешенного индекса физического объема товарооборота Исходная информация для расчета среднего...
-
Агрегатный индекс физического объема представляет собой отношение товарооборота отчетного периода в ценах базисного периода () к товарообороту базисного...
-
Искусственные нейронные сети (ИНС) рассматриваются исследователями как возможная альтернатива статистическим методам. Исследования, использующие ИНС, как...
-
Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели производительности труда
Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели производительности труда Данная работа направлена на выявление факторов, от которых зависит...
-
Понятие экономических индексов. Классификация индексов В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение...
-
Общее понятие об индексах - Учет инфляционного роста на овощную и фруктовую продукцию в РФ
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индекс представляет собой...
-
Рассмотрение организационных инноваций в контексте малого предпринимательства может быть целесообразно по ряду причин: 1. организационные инновации...
-
Построим показательный тренд ВВП. Используем данные таблицы (в млрд. руб) [14]. Таблица 1. Данные к работе Год Квартал Номер квартала ВВП 2001 I 1 1900,9...
-
Построение модели на реальных данных - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
Для построения линейной регрессионной модели на основе реальных данных при помощи рангового метода оценивания параметров был выбран достаточно известный...
-
Экономические индексы, Понятие экономических индексов и их классификация - Основы эконометрики
Понятие экономических индексов и их классификация Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. "Индекс" в переводе с латинского - указатель или...
Поэтапное построение индекса - Уровень конкурентоспособности строительных компаний