Сопоставление полученных результатов для разработанных моделей - Прикладная теория систем массового обслуживания

Чтобы убедиться в адекватности применяемых моделей СМО, воспользуемся статистическим критерием, который служит для проверки однородности двух независимых выборок. Если выборки однородны, то считают, что они извлечены из одной генеральной совокупности и, следовательно, имеют одинаковые, причем неизвестные, непрерывные функции распределения и.

Таким образом, нулевая гипотеза состоит в том, что при всех значениях аргумента функции распределения равны между собой:

Для того, чтобы при заданном уровне значимости и количестве степеней свободы проверить нулевую гипотезу : об однородности двух независимых выборок объемов и ():

,

И сравнить полученное значение с табличным для данных и.

Если, гипотезу об адекватности отвергают.

Если, гипотеза об адекватности принимается.

Зададимся уровнем значимости (число степеней свободы ), при объеме выборки.

Значение для данных параметров равно 0.102.

Пусть в качестве вероятность отказа в обслуживании для аналитической модели, а - для имитационной модели.

Результаты расчетов сведем в таблицу.

0,246

0,366

0,343

0,334

0,419

0,214

0,434

0,435

Из таблицы получили, поэтому принимаем нулевую гипотезу об однородности выборок.

Таким образом, результаты сравнения показывают адекватность моделей.

Похожие статьи




Сопоставление полученных результатов для разработанных моделей - Прикладная теория систем массового обслуживания

Предыдущая | Следующая