Введение - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

Современные инженерные задачи оптимизации многокритериальные. Выделяют класс задач многоцелевой или многокритериальной оптимизации (класс МКО-задач).

В МКО-задаче предполагается, что задана вектор-функция

,

Компоненты которой называются частными критериями оптимальности. Эта функция определена на множестве допустимых значений (множестве альтернатив) вектора варьируемых параметров. Лицу, принимающему решения (ЛПР), желательно найти такое решение на множестве, которое, минимизировало бы (для определенности) все компоненты вектор-функции.

Прямой адаптивный метод решения МКО-задачи, который рассматривается в данной работе, основан на предположении существования "функции предпочтения лица, принимающего решения" , определенной на множестве и выполняющей его отображение во множество действительных чисел R, т. е.

.

При этом задача многокритериальной оптимизации сводится к задаче выбора такого вектора, что

, .

Предполагается, что при предъявлении ЛПР вектора параметров X, а также соответствующих значений всех частных критериев оптимальности, ЛПР может оценить соответствующее значение функции предпочтений [Лотов, 1984].

В работе [Карпенко и др., 2008a] предложен класс прямых адаптивных методов решения МКО-задачи, основанных на аппроксимации функции. В данной работе рассматриваются и сравниваются некоторые из методов этого класса.

- Метод, основанный на аппроксимации функции предпочтения ЛПР с помощью многослойных персептронных сетей (MLP-сети), а также с помощью нейронных сетей с радиально-базисными функциями (RBF-сети). - Метод, в основе которого лежит аппроксимация функции предпочтений ЛПР посредством аппарата нечеткой логики. - Метод, основанный на аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода.

Похожие статьи

• Выводы, Список литературы - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Разработан адаптивный метод решения МКО-задачи, основанный на аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью нейронных сетей, аппарата нечеткой логики,...

• Постановка задачи многокритериальной оптимизации - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Пусть - вектор параметров задачи (вектор варьируемых параметров), где - n-мерное арифметическое пространство (пространство параметров). Множеством...

• Особенности нейросетевой аппроксимации функции предпочтения ЛПР, Особенности аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нечеткой логики - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Аппроксимация функции предпочтения ЛПР нейронными сетями имеет в работе ту особенность, что процесс обучения нейронных сетей происходит в условиях малой...

• Особенности аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода, Исследование эффективности методов - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Используется адаптивная нейро-нечеткая система вывода ANFIS, функционально эквивалентная системе нечеткого вывода Сугено. Вывод осуществляется за два...

• Метод решения задачи - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Многокритериальный оптимизация нейронный аппроксимация Общая схема рассматриваемого метода является итерационной и состоит из следующих основных этапов....

• Свертка скалярных критериев и условия компромисса - Моделирование распределительных процессов на основе динамических задач векторной оптимизации

  Пусть ограничения (4) не противоречивы, т. е. не пусто множество допустимых решений, а оптимальное решение достигается я в точке для каждой K -ой...

• Введение - Возможности генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации инвестиционного портфеля

  Оптимизация инвестиционного портфеля (ИП) [Дубровин и др., 2008], [Мищенко и др., 2002], [Серов, 2000] является одной из важных экономических задач,...

• Геометрическая интерпретация и графическое решение ЗЛП - Экономико-математические методы

  Геометрическая интерпретация экономических задач дает возможность наглядно представить их структуру, выявить особенности и открывает пути исследования...

• Анализ чувствительности оптимального решения ЗЛП к вариациям коэффициентов целевой функции., Графический способ анализа чувствительности оптимального решения к вариациям C[j - Исследование чувствительности оптимального решения задачи линейного программирования к вариациям ее параметров и введению нового ограничения

  Вариации коэффициентов целевой функции ЗЛП приводят к изменению направления вектора градиента. Так как при этом не затрагивается допустимое множество, то...

• Введение - Моделирование распределительных процессов на основе динамических задач векторной оптимизации

  Развитие методов многокритериальной оптимизации сложных систем обусловлено необходимостью повышения эффективности их функционирования на основе обобщения...

• Нейросетевая аппроксимация функции ценности - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Табличное представление цен действий и состояний задачи имеет естественные ограничения по масштабируемости задачи на большую размерность. В дискретных...

• АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ - Оптимизация управлением производства на примере ОАО "Днепропетровский стрелочный завод"

  В результате проведенного финансового анализа предприятия можно сделать вывод, что состояние его удовлетворительное, но имеется ряд недостатков: В...

• Введение - Решение оптимизационных экономических задач методами линейного программирования

  Линейное программирование является составной частью раздела математики, который изучает методы нахождения условного экстремума функции многих переменных...

• Методы построения функций принадлежности нечетких множеств - Нечеткая логика

  В приведенных выше примерах использованы прямые методы, когда эксперт или просто задает для любого x?E значение ?A(x), или определяет функцию...

• Введение - Приложение интегрального и дифференциального исчисления к решению прикладных задач

  Целью данной курсовой работы является самостоятельное изучение следующих разделов высшей математики: задачи линейного программирования (симплексный и...

• Введение - Оптимизация управлением производства на примере ОАО "Днепропетровский стрелочный завод"

  Современный этап развития экономики характеризуется переходом предприятий на новые условия хозяйствования, необходимостью развития перспективных...

• Введение - Формирование оптимальной производственной программы предприятия

  Цель курсовой работы - обеспечение достаточно глубокого усвоения учебного материала по курсу "Планирование на предприятии", а также приобретение...

• Введение - Постановка задачи прогнозирования продуктивности агроэкосистем

  В последнее время все чаще возникают трудноформализуемые задачи, то есть такие, для которых алгоритм решения либо не является единственным, либо не...

• Функции распределения вероятностей для параметров, описываемых обобщенными интервальными оценками - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений

  Пусть Dl, r() соответственно левые (правые) границы интервалов I, отвечающих на криволинейной трапеции ОИО значениям 0< < 1. Тогда интересующая нас...

• Введение - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений

  Во многих областях человеческой деятельности - науке, технике, бизнесе - широко распространены проблемные ситуации, которые могут быть описаны исходными...

• Алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии целей - Формализация решения многоцелевых задач при управлении научной деятельностью

  Алгоритм использует в качестве исходных данных документы, содержащие следующие сведения: X A, k,j, i - измеряемые показатели научной работы; X A, TG,...

• Решение задачи - Основы эконометрики

  Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и...

• Решение квадратных уравнений, Решение квадратных неравенств, Числовая функция и способы ее задания - Математика в современном мире

  Ответ: уравнение ax2+bx+c=0. Где а не равно нулю, называется квадратным. Чтобы его решить нужно вычислить дискриминант. D=b2 -4ac и сравнить его с нулем....

• Введение - Исследование чувствительности оптимального решения задачи линейного программирования к вариациям ее параметров и введению нового ограничения

  Изучение теоретических вопросов анализа чувствительности оптимального решения ЗЛП к вариациям некоторых параметров задачи и введению нового ограничения....

• Теоретические и методические основы моделирования экономических процессов в сельскохозяйственном производстве - Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства в СХА "Горизонт"

  Экономико-математические методы представляют собой совокупность математических методов (математического программирования, теории вероятностей, теории...

• Количественный анализ и параметрическая оптимизация - Моделирование распределительных процессов на основе динамических задач векторной оптимизации

  Для примера рассмотрим вытекающую из общей постановки (3),(4) двухкритериальную () многоэтапную динамическую задачу, с целевыми функциями дохода и потерь...

• Экономический и статистический анализ результатов выполнения работы - Имитационное моделирование функционирования отдела планирования и экономического анализа в Могилевском филиале РУП "Белтелеком"

  После получения матриц спектра плана, проведем 70 опытов в каждой точке. По полученным параметрам построим регрессионную модель второго порядка,...

• Введение - Применение метода Монте-Карло в эконометрическом анализе

  Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Возникновение идеи...

• Имитационная модель для оптимизации конструкции и режима работы вибрационного высевающего аппарата

  ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ КОНСТРУКЦИИ И РЕЖИМА РАБОТЫ ВИБРАЦИОННОГО ВЫСЕВАЮЩЕГО АППАРАТА В работе рассматриваются высевающие аппараты...

• Графическое решение задачи нелинейного программирования - Методика решения двойственных задач линейного программирования

  Так как целевая функция не является линейной, то эта задача является задачей нелинейного программирования. Найдем ее решение, используя геометрическую...

• Введение, Оптимальный метод диагностики основан на непараметрических оценках плотности - Базовые результаты математической теории классификации

  Методы классификации - неотъемлемая часть математических методов исследования, интересная теоретически и важная практически. Обзоры этой научной области...

• Введение, Физическая модель, Математическая модель - Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне

  В решении любой прикладной задачи можно выделить три основных этапа: - Построение математической модели исследуемого объекта - Выбор способа и алгоритма...

• Введение - Определение оптимальной стратегии рыночного поведения с использованием макроэкономических методов и моделей

  Планирование и прогнозирование являются одними из важнейших задач любого предприятия. Особенно актуальными эти аспекты делают нестабильность...

• Метод равномерной оптимизации, Метод справедливого компромисса, Метод свертывания критериев - Формирование оптимальной производственной программы предприятия

  В этом случае лучшим считается вариант, у которого суммарная величина отдельных целевых функций принимает максимальное значение: F Max = = max...

• Элементы матричного анализа - Методы решения системы линейных уравнений

  Вектором, как на плоскости, так и в пространстве, называется направленный Отрезок , то есть такой Отрезок , один из концов которого выделен и называется...

• Теоремы двойственности и их использование в задачах ЛП - Решение оптимизационных экономических задач методами линейного программирования

  Исходная задача: При ограничениях: Двойственной является следующая задача: При ограничениях: Число неизвестных в двойственной задаче равно 2....

• Введение - Проверка статистических гипотез

  Статистическая гипотеза представляет собой некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона, формулируемое...

• Введение, Методы экстраполяции - Формализованные методы прогнозирования

  К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории. Среди методов экстраполяции...

• Вывод, Список литературы - Применение матриц при решении экономических задач

  Матричный статистика планирование хозрасчет Мы рассмотрели экономические задачи которые решали с помощью матриц. Использование матриц, как в науке, так и...

• Введение, Основные положения - Эволюционные процедуры решения комбинаторных задач на графах

  Среди набора комбинаторно-логических задач на графах важное место занимает проблема определения паросочетаний, раскраски графа, выделения в графе...

Введение - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

Предыдущая | Следующая