Корреляционно-регрессионный анализ - Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

Линейный (парный) коэффициент определяет степень тесноты связи для выборочной совокупности 31 компании между показателями величины валовой прибыли и выручки за 2015 год.

Найдем среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для факторного признака - величина валовая прибыль:

,

Затем найдем квадратическое отклонение по выборочным данным для результативного признака - выручки:

,

Корреляционный анализ

№ п/п

Название компании

Показатели деятельности (млн. р.)

Xi*yi

XiІ

УiІ

Выручка, млн рублей yi

Валовая прибыль, млн рублей xi

2015

2015

1

БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНЬ, БРУСНИКА. ТЮМЕНЬ

4 847,54

641,56

3109987,762

411599,2336

23498644,05

2

СУРГУТСКОЕ РСУ

4 501,96

235,90

1062012,364

55648,81

20267643,84

3

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ БЕРЕЗНИКОВСКОЕ ШАХТОСТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, НОВАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ

4 003,28

252,73

1011748,954

63872,4529

16026250,76

4

НЕФТЕГАЗСТРОЙ

3 965,72

46,55

184604,266

2166,9025

15726935,12

5

ТРЕСТ УРАЛТРАНССПЕЦСТРОЙ

3 959,95

918,35

3636620,083

843366,7225

15681204

6

АСТРАСТРОЙКОМПЛЕКС

3 935,01

442,05

1739471,171

195408,2025

15484303,7

7

ПРОКАТМОНТАЖ,

3 915,72

705,94

2764263,377

498351,2836

15332863,12

8

АЛЬТАИР

3 664,37

172,85

633386,3545

29877,1225

13427607,5

9

НЕФТЕСПЕЦСТРОЙ

3 445,62

141,72

488313,2664

20084,5584

11872297,18

10

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ МОНТАЖНИК

3 326,72

151,93

505428,5696

23082,7249

11067065,96

11

ЭНЕРГОСТРОЙ

3 326,71

998,21

3320755,189

996423,2041

11066999,42

12

УРЕНГОЙГИДРОМЕХАНИЗАЦИЯ

3 196,10

185,23

592013,603

34310,1529

10215055,21

13

ДОРТРАНССТРОЙ

3 088,25

113,38

350145,785

12855,0244

9537288,063

14

СВЯЗЬСТРОЙМОНТАЖ

3 071,46

174,46

535846,9116

30436,2916

9433866,532

15

СК ТЕРМОИНЖЕНИРИНГ

2 943,83

55,33

162882,1139

3061,4089

8666135,069

16

ПМК-98

2 938,62

11,98

35204,6676

143,5204

8635487,504

17

ЛИСТПРОМСТРОЙ

2 878,04

176,78

508779,9112

31251,1684

8283114,242

18

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ № 14

2 875,50

206,10

592640,55

42477,21

8268500,25

19

СЕВЕРАВТОДОР

2 543,13

119,65

304285,5045

14316,1225

6467510,197

20

ТРЕСТ МАГНИТОСТРОЙ

2 518,20

582,86

1467758,052

339725,7796

6467866,24

21

НЬЮ ГРАУНД

2 514,24

793,12

1994094,029

629039,3344

6321402,778

22

УРАЛЬСКАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ

2 326,36

230,47

536156,1892

53116,4209

5411950,85

23

ЕКБ-ЖИЛСТРОЙ

2 252,80

15,00

33792

225

5075107,84

24

ЛЕССТРОЙРЕКОНСТРУКЦИЯ

2 224,63

242,81

540162,4103

58956,6961

4948978,637

25

РУСГАЗСТРОЙ

2 205,61

41,60

91753,376

1730,56

4864715,472

26

АВТОДОРСТРОЙ

2 191,58

311,65

683005,907

97125,7225

4803022,896

27

САМОТЛОРТРАНС

2 187,16

151,74

331879,6584

23025,0276

4783668,866

28

СМУ НЕФТЕХИМ

2 148,69

154,60

332187,474

23901,16

4616868,716

29

ПРОМСТРОЙ

2 125,39

154,63

332824,0657

23910,4369

4517282,652

30

РЕМСТРОЙКОМПЛЕКТ

2 029,75

97,15

197190,2125

9438,1225

4119885,063

31

ПРОЕКТНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ "ДОМ"

2 026,76

670,55

1359043,918

449637,3025

4107756,098

Итого:

89851,98

9196,88

29438237,69

5018563,68

298997277,8

Средняя:

2898,45

296,67

949620,57

161889,15

9645073,48

Определив значения факторного и результативного признаков, подставим их в формулу:

R = = = 0,296.

Вывод: Корреляционный анализ позволяет измерить силу связи между различными признаками и выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ

№ п/п

Название компании

Показатели деятельности (млн. р.)

Xi*yi

XiІ

УiІ

(Xi - XЇ)І

Выручка, млн рублей yi

Валовая прибыль, млн рублей xi

2015

2015

1

БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНЬ, БРУСНИКА. ТЮМЕНЬ

4 847,54

641,56

3109987,762

411599,2336

23498644,05

118949,11

2

СУРГУТСКОЕ РСУ

4 501,96

235,90

1062012,364

55648,81

20267643,84

3692,99

3

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ БЕРЕЗНИКОВСКОЕ ШАХТОСТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, НОВАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ

4 003,28

252,73

1011748,954

63872,4529

16026250,76

1930,7236

4

НЕФТЕГАЗСТРОЙ

3 965,72

46,55

184604,266

2166,9025

15726935,12

62560,01

5

ТРЕСТ УРАЛТРАНССПЕЦСТРОЙ

3 959,95

918,35

3636620,083

843366,7225

15681204

386486,02

6

АСТРАСТРОЙКОМПЛЕКС

3 935,01

442,05

1739471,171

195408,2025

15484303,7

21135,34

7

ПРОКАТМОНТАЖ,

3 915,72

705,94

2764263,377

498351,2836

15332863,12

167501,93

8

АЛЬТАИР

3 664,37

172,85

633386,3545

29877,1225

13427607,5

15331,39

9

НЕФТЕСПЕЦСТРОЙ

3 445,62

141,72

488313,2664

20084,5584

11872297,18

24009,5

10

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ МОНТАЖНИК

3 326,72

151,93

505428,5696

23082,7249

11067065,96

20949,66

11

ЭНЕРГОСТРОЙ

3 326,71

998,21

3320755,189

996423,2041

11066999,42

492158,37

12

УРЕНГОЙГИДРОМЕХАНИЗАЦИЯ

3 196,10

185,23

592013,603

34310,1529

10215055,21

12418,87

13

ДОРТРАНССТРОЙ

3 088,25

113,38

350145,785

12855,0244

9537288,063

33595,22

14

СВЯЗЬСТРОЙМОНТАЖ

3 071,46

174,46

535846,9116

30436,2916

9433866,532

14935,28

15

СК ТЕРМОИНЖЕНИРИНГ

2 943,83

55,33

162882,1139

3061,4089

8666135,069

58244,99

16

ПМК-98

2 938,62

11,98

35204,6676

143,5204

8635487,504

81048,41

17

ЛИСТПРОМСТРОЙ

2 878,04

176,78

508779,9112

31251,1684

8283114,242

14373,61

18

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ № 14

2 875,50

206,10

592640,55

42477,21

8268500,25

8202,92

19

СЕВЕРАВТОДОР

2 543,13

119,65

304285,5045

14316,1225

6467510,197

31336,08

20

ТРЕСТ МАГНИТОСТРОЙ

2 518,20

582,86

1467758,052

339725,7796

6467866,24

81904,71

21

НЬЮ ГРАУНД

2 514,24

793,12

1994094,029

629039,3344

6321402,778

246462,6

22

УРАЛЬСКАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ

2 326,36

230,47

536156,1892

53116,4209

5411950,85

4382,44

23

ЕКБ-ЖИЛСТРОЙ

2 252,80

15,00

33792

225

5075107,84

79337,99

24

ЛЕССТРОЙРЕКОНСТРУКЦИЯ

2 224,63

242,81

540162,4103

58956,6961

4948978,637

2900,89

25

РУСГАЗСТРОЙ

2 205,61

41,60

91753,376

1730,56

4864715,472

65060,7

26

АВТОДОРСТРОЙ

2 191,58

311,65

683005,907

97125,7225

4803022,896

224,4

27

САМОТЛОРТРАНС

2 187,16

151,74

331879,6584

23025,0276

4783668,866

21004,7

28

СМУ НЕФТЕХИМ

2 148,69

154,60

332187,474

23901,16

4616868,716

20183,88

29

ПРОМСТРОЙ

2 125,39

154,63

332824,0657

23910,4369

4517282,652

20175,36

30

РЕМСТРОЙКОМПЛЕКТ

2 029,75

97,15

197190,2125

9438,1225

4119885,063

39808,23

31

ПРОЕКТНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ "ДОМ"

2 026,76

670,55

1359043,918

449637,3025

4107756,098

139786,25

Итого:

89851,98

9196,88

29438237,69

5018563,68

298997277,8

2274760,64

Средняя:

2898,45

296,67

949620,57

161889,15

9645073,48

73379,38

Рассчитаем теоретические данные выручки (yi), подставляя в уравнение связи фактические данные величины валовой прибыли (Xi).

Так как зависимость от Xi линейная, следовательно уравнение регрессии примет вид:

y =

Оценим параметры уравнения и по формулам:

= .

.

Уравнение регрессии имеет вид:

y =

Вывод: Регрессионный анализ позволяет установить форму зависимости, составить аналитическое уравнение, описывающее изменение процесса и тем обеспечить возможность прогнозирования.

Похожие статьи




Корреляционно-регрессионный анализ - Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

Предыдущая | Следующая