Проверка согласия эмпирического распределения с выбранным теоретическим - Математическое моделирование в лесной промышленности

Проводят проверку согласия эмпирического распределения с выбранным теоретическим, где в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями может быть выбран один из следующих критериев: Колмогорова, Пирсона %2 (хи-квадрат) и со2 (омега - квадрат). Сущность перечисленных критериев согласия заключается в том, что они определяют допустимую случайную меру расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями. Если найдены закон и параметры случайной величины, то она перестает быть неизвестной. Для анализа статистическое (эмпирическое) распределение необходимо заменить теоретическим.

Теоретическое распределение свободно от тех случайных колебаний, которые наблюдаются в статистических распределениях вследствие ограниченного числа наблюдений и других погрешностей. Однако как бы хорошо ни была подобрана теоретическая кривая распределения, между нею и статистическим распределением неизбежны некоторые расхождения. Возникает вопрос:объясняются ли эти расхождения только случайными обстоятельствами, связанными с ограниченным числом наблюдений в статистическом ряду, или расхождения являются существенными и связаны с неправильным выбором теоретического закона распределения?

Похожие статьи




Проверка согласия эмпирического распределения с выбранным теоретическим - Математическое моделирование в лесной промышленности

Предыдущая | Следующая