Марковские процессы с непрерывным временем и дискретными состояниями - Сущность метода статистического моделирования

Случайный процесс - семейство случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего играющим роль времени или координат.

Множество всех реализаций с. п. образуют стохастический процесс.

Если для любого момента времени t(0) вероятностные характеристики случайного процесса в будущем зависят только от его состояния в t(0) и не зависят от того когда и как система перешла в это состояние, такой процесс называется Марковским случайным процессом.

Марковский случайный процесс - процесс с дискретными состояниями, если его состояние можно перечислить и переход системы из одного состояния в другое скачком происходит практически мгновенно.

Марковский процесс с дискретным временем удобно производить с помощью графа состояний и переходов.

Если узел выходит из строя, то он сразу ремонтируется. Длительность времени ремонта случайна.

Узел 1

Узел 2

S0

Исправен

Исправен

S1

Ремонт

Исправен

S2

Исправен

Ремонт

S3

Ремонт

Ремонт

Похожие статьи




Марковские процессы с непрерывным временем и дискретными состояниями - Сущность метода статистического моделирования

Предыдущая | Следующая