Теорема о предельных вероятностях. - Использование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов

В 1930 году Дж. Биркгофом и Дж. фон Нейманом была сформулирована и доказана одна из основных эргодических теорем - теорема о предельных вероятностях:

Если при некотором все элементы матрицы =[] положительны, то существуют пределы

, i, j =1,2,...,r.

Предельные вероятности не зависят от начального состояния и являются единственным решением системы уравнений

,

, j=1, 2, ..., r.

Физический смысл этой теоремы заключается в том, что вероятности нахождения системы в состоянии практически не зависят от того, в каком состоянии она находилась в далеком прошлом.

Цепь Маркова, для которой существуют пределы, называется эргодической. Решение (,,...,) написанной выше системы (1) называется стационарным распределением вероятностей для марковской цепи с матрицей перехода P = [].

Если из состояниясистема может перейти в состояние с положительной вероятностью за конечное число шагов, то говорят, что достижимо из.

Состояние называется существенным, если для каждого состояния, достижимого из, достижимо из. Если же для хотя бы одного j достижимо из, а не достижимо из, то - несущественное состояние.

Похожие статьи




Теорема о предельных вероятностях. - Использование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов

Предыдущая | Следующая